早上七点，你刷到一篇《每天喝三杯这个，癌症风险降50%》。
中午休息，一条《惊人发现！这五种食物越吃越伤肝》跳进眼帘。
深夜睡前，又瞥见《最新研究：熬夜的人更容易获得成功》。
这些看似“科学”的内容，可能都是AI批量生产的“AI泔水”(“Slop”)，而你我，正在不知不觉中把它们吃下去。
就在前几天，“Slop”被《韦氏词典》列入2025年度热词，被定义为“通常由人工智能（AI）批量生成的低质量数字内容”。据专家溯源，“Slop”在18世纪时意为“软泥”，19世纪时指代“食物残渣”，后引申为“垃圾”“几乎没有价值的产品”，中文则译为“泔水”“脏水”。
一些业内人士认为，“Slop”成年度热词以及权威词典专门定义“AI泔水”，精准投射出公众面对海量低质AI内容的不适和不满，就像看见污水一样，让人下意识地想后退。
01 无处不在的“AI泔水”
早在2025年初，一家第三方机构发布了令人震惊的数据：
在中文互联网上，超过38%的所谓“科普内容”完全由AI生成，未经任何事实核查。在健康、财经、教育等垂直领域，这一比例甚至高达45%。
但是一年前，这个数据并未引起各方的关注和警觉。
但是在今天，打开你常用的App看看：
那些标题惊悚、内容却空洞无物的“养生秘籍”；那些数据堆砌却逻辑不通的“理财建议”；那些看似专业实则漏洞百出的“教育指南”……它们正以工业化的速度被制造、分发，占据着我们的注意力。
上周我朋友差点上当——一篇题为《2025最新税务漏洞，这样做能省80%》的文章在多个平台传播，说得有鼻子有眼。
结果税务部门很快辟谣：文章里的政策条款，三年前就废止了。
不止是粗制滥造
AI泔水不是简单的“质量差的内容”。它有更典型的特征：
第一，信息空心化。 看似篇幅很长，实则像膨化食品——体积大、营养少。说了一千字，核心观点就两句话，反复用不同方式包装。
第二，情感操纵化。 标题必带“震惊！”“速看！”“马上删！”，内容充满“你一定要知道”“不看后悔”等催促性语言，制造焦虑是其拿手好戏。还有就是粗制滥造的内容，利用很多网民爱国的情感、同情心，来博流量，常见的背景音乐《我爱你ZG》、《早安隆回》等等。
第三，事实模糊化。 大量使用“有研究显示”“专家指出”“据报道”，却极少给出具体研究名称、专家姓名或可靠信源。2025年3月的一项调查发现，68%的AI生成“科普文”中的“研究”根本不存在或已被曲解。
第四，批量生产化。 一个模板，换几个关键词，一小时能生成上百篇“原创”。你在不同平台看到的“换汤不换药”的内容，很可能出自同一套AI系统。
最可怕的是，这些泔水正在形成“信息茧房”：你喜欢看养生，它就不断给你推送更多“养生秘方”，哪怕这些方子相互矛盾。昨天说“生姜治百病”，今天又说“生姜是发物要少吃”，AI不在乎逻辑自洽，只在乎留住你的眼球。
02 长期“食用”的恶果
如果我们长期阅读这些AI泔水，会发生什么？
首先是判断力下降。 当虚假与真实混在一起，当天花乱坠的谎言披着科学的外衣，我们区分真伪的能力会逐渐钝化。就像长期吃重口味食物，味蕾会失灵一样。
其次是思维碎片化。 AI泔水往往是碎片信息的堆砌，缺乏深度逻辑和系统思考。长期摄入，我们的大脑也会习惯这种“快餐式思考”，难以进行复杂、深入的思维活动。
最令人担忧的是对青少年的影响。 他们正处于认知形成期，缺乏足够的信息筛选能力。当AI生成的历史“科普”歪曲事实，当拼凑的“学习法”误导方法，当虚假的“成功学”塑造价值观——这无异于精神上的慢性毒害。
今年初，某中学老师做了一个实验：让学生分析十篇网络热门“学习经验贴”。结果发现，超过七成的学生无法识别其中明显的逻辑漏洞和事实错误，甚至有学生将这些内容作为备考依据。
“如果一代人是在AI编造的信息环境中长大，他们的世界观会是什么样的？”一位教育研究者忧心忡忡地说。
03 背后的产业链
为什么AI泔水泛滥成灾？
因为它背后是一条完整的利益链。
上游：模型平民化。 如今，一个稍懂技术的人，花几百元就能调用高级AI接口，开始“内容创业”。
中游：批量生产。 有团队专门开发“爆文生成器”，输入关键词，几分钟一篇“原创”出炉。更有甚者，开发出“全自动运营系统”——AI写稿、AI配图、AI发布、AI回复评论，完全无人值守。
下游：流量变现。 通过平台广告分成、带货佣金、知识付费等方式，一篇爆款AI文章可能带来数千甚至上万元收益。2025年第一季度，某平台封禁的违规账号中，超过40%是AI内容农场，其中一个账号月产“原创”文章高达1.2万篇。
最讽刺的是，有些平台算法反而更“喜欢”AI内容——因为AI深谙流量密码，知道怎样的话题、怎样的结构能获得更高点击和停留。这就形成了一个恶性循环：越会制造泔水，越能得到流量；越得到流量，就越生产更多泔水。
04 如何识别AI泔水
那我们该怎么办？第一步是学会识别。
分享几个实用技巧（总结的未必全，欢迎各位读者在留言区补充）：
看信源。 可靠的内容通常会注明具体的研究机构、论文出处、专家全名。如果只有模糊的“国外研究发现”“哈佛专家说”，要警惕。
查逻辑。 AI泔水常有逻辑断层或自相矛盾。比如前一段说“研究发现A导致B”，下一段就说“B能够改善A”，却不解释为什么。
品文风。 过度使用感叹号、括号补充、无意义设问（如“你知道为什么吗？”“接下来更精彩！”），都是AI泔水的常见特征。人类的写作有节奏感和呼吸感，AI的文字往往缺乏这种“人气”。
验数据。 2025年的内容还在引用2010年的数据？声称“最新研究”却找不到任何相关论文？这些都很可疑。
用工具。 现在有不少AI内容检测工具，虽然不完全准确，但可以作为一个参考。如果一篇文章多个工具都标红，那就值得怀疑。
我个人有个习惯：看到任何惊人的“科学发现”，先问三个问题：
谁说的？证据在哪？其他专家怎么看？
这三个问题能过滤掉大部分信息垃圾。
05 如何避免被毒害
识别只是第一步，更重要的是建立健康的“信息饮食习惯”：
主动选择优质信息源。 关注经过时间检验的媒体、有真实资质的专家、信誉良好的学术机构。少看算法推荐，平台推荐的很多都是这些内容生产商做了投流，多看主动订阅。
保持独立思考，主动搜索，不能只被动刷新。把你感兴趣的话题、想学的技能，变成一个个具体的问题，去专业的平台、书籍、课程里寻找答案。像猎人一样主动出击，而不是在推荐瀑布流里当个捡蘑菇的。
培养深度阅读习惯。 每天留出时间阅读书籍、长文章、学术论文等需要思考的内容，就像定期吃“营养大餐”，而不是只吃“信息零食”。
学习交叉验证。 看到一个信息，不要马上相信，而是找多个可靠信源比对。特别是健康建议、投资理财等关乎切身利益的内容，更要慎重。
保持适度怀疑。 对任何绝对化的断言（“绝对有效”“100%安全”）保持警惕。真正的科学很少给出非黑即白的结论。
与AI共生而非被吞噬。 AI是工具，不是主人。我们可以用AI辅助学习、工作，但不能让它完全代替我们的思考和判断。
我的观察，AI最擅长的不是提供真理，而是提供你想听的答案。
06 在信息洪流中，做清醒的冲浪者
我们正处在一个信息生产的转折点：从前是人创造内容给人看，现在是AI创造内容给人看，未来可能是AI创造内容给AI看——而人，成了这个循环中越来越边缘的旁观者。
技术本无善恶，但使用它的人有选择。
AI可以帮我们整理资料、翻译文献、生成初稿，但它不该代替我们判断是非、感受悲喜、定义价值。
2025年，全球已有多个国家开始立法规范AI生成内容标识。欧盟要求所有AI内容必须标注“AI生成”；中国也在试点“可信内容认证”机制。
但法律只是底线，真正的防线，还在我们每个人心里。
下次当你刷到一篇“震惊体”文章、短视频，请停三秒，问自己：
这真的是我想知道的，还是算法想让我看的？
别让AI泔水，偷走我们思考的权利。
毕竟，人之所以为人，不就在于那一点不肯被算法驯服的清醒吗？
抵制AI泔水，不仅是为了获取真实信息，更是为了保卫我们作为人类的思考能力。
每一次我们选择深度阅读而非碎片浏览，每一次我们查证而非轻信，每一次我们思考而非盲从，都是在为这个信息泛滥的时代投票。
2026年，我们需要的不是更多信息，而是更多智慧；不是更快的内容消费，而是更深的思考沉淀。
别让AI决定你想什么，别让算法塑造你是谁。
在这个AI泔水泛滥的时代，保持清醒，独立思考，或许是最可贵的抵抗。
