[智能应用]数智时代，“新文科”如何开拓新未来[2P] [复制链接]

　　重庆大学毕业生参加毕业典礼。


　　山东省青州市图书馆自习室，考研学生在认真复习。

　　在科技革命催生产业变革的当下，不少学科面临人才培养目标、教学组织模式的迭代升级。其中，传统文科究竟该“何去何从”，饱受社会各界关注。自2018年教育部提出“四新”建设以来，“新文科”研究与改革实践项目在各地各校启动，逐步发展为具有中国特色的教育改革行动。
　　面对当今的“数智浪潮”，“新文科”该如何打破学科边界，推动人文精神与科技思维相互融合？文科大学生应如何实现知识迁移、技能延伸，更好适应新产业发展、新就业环境对知识积累、能力塑造的新要求？记者走进多所大学文科院系展开采访。
路径一：往深处走——文科为体，科技为用，激活文化遗产
“用汉代‘秘方’蒸米饭，真香！”
讲述人：湖南大学岳麓书院本科生 王雅鸽 王朴纯
　　学历史能做什么？在踏入岳麓书院之前，选择这个专业更多是出于爱好，而当真正接触、研读传世史料、出土文献，用知识尝试“复原”古人生活的点滴时，我深感：面前的舞台“天宽地阔”！
　　在一次读书会上，我们接触到湖南沅陵出土的虎溪山汉简，其中《食方》篇《为饭方》里几条和汉代米饭相关的记载引起了我们的注意——都说古人“食不厌精，脍不厌细”，果然，汉代先民连蒸米饭都要蒸两次。这样口感真的好吗？在授课老师支持下，我们萌生了复原古人“秘方”的想法。
　　“反复淘洗、两次蒸制、扇去蒸汽”，《为饭方》中的流程看似简单，可真正动手实验时，我们却屡屡碰壁。第一次实验，我们严格参照文献初步解读的参数，选用巢湖早籼米，1∶3米水比，浸泡20分钟，两次各蒸15分钟。可成品端出来时，米粒吸水不足，又干又硬。我们将每次蒸制时间延长到20分钟，米水比调整为1∶5，浸泡时间延长至一小时，第一次蒸制结束后，按流程加入温水再浸泡10分钟。这样一来，沥水时能感觉到米粒比之前饱满了些，可尝了一口，依旧偏硬，甚至带着几分夹生感。
　　实验陷入了僵局。在书院饮食文化读书会搭建的跨学科合作平台支持下，我们联系到中国农业大学食品工程专业学生加入团队提供支持，这才找到了答案——原来，早籼米质地偏硬、吸水性弱，汉代用甗蒸制，热量传递更均匀。用现代砂锅和木甑，可能存在受热不均的问题。
　　我们立刻重新梳理思路：将米的浸泡时间延长至一个半小时，让米粒充分吸饱水分；第二次蒸制前，在米粒上扎满气孔，确保蒸汽能穿透每一层；同时，调整火候为中小火，保持稳定加热。
　　当第二次蒸制结束，打开甑盖的瞬间，蒸汽裹着淡淡的米香扑面而来。我们小心翼翼地捻起一粒捏了捏，软硬适中，没有夹生感；尝一口，带着早籼米特有的清香，软硬适口，有嚼劲。那一刻，大家感到了发自内心的快乐。
　　复原《为饭方》的成功启发我们，在AI时代，单一的文科技能已难以应对复杂问题，文科生需主动借力跨学科平台，实现技能的“跨界延伸”，朝知识的深度解读、跨域转化与创新实践能力等方向发展。凭借对文化内涵的深刻理解，为知识迁移确立方向、赋予意义，让传统知识在当代场景中焕发新的价值。
　　这就是我们的“新赛道”！
　　■点评人
　　湖南大学岳麓书院副教授石瑊
　　多学科背景下鲜明的实践特色，是麓山馔道研习社同学们探索“新文科”创新的一种方向。他们的工作具有一定的延展性，后续可以以秦汉时期湖湘地区的饮食遗产活化出更加系统的宴饮套席，使之成为具有一定商业前景的文旅创意产品；可引入AI识读古籍，构建饮食古籍数据库，向公众宣介中国古代饮食遗产背后的丰富文化内涵。
路径二：往实处走——拥抱工具，人机协同，重塑专业竞争力
“海量商业数据里的异动被‘精准捕捉’”
讲述人：天津财经大学数字经济与管理学院本科生 邹明琪
　　作为经管专业的学生，在纷繁复杂的财务报表里总结规律，需要练就一双“慧眼”。然而，在传统的专业学习模式中，我们往往被“真实场景缺失”和“结论难以证伪”两大短板束缚住手脚：教材里的案例数据干净、结论明确，我们只需套用框架就能完成作业，但面对真实企业复杂的财务状况时，却常常手足无措。老师常常难以拿到真实的银行流水、采购合同等原始资料，只能自编案例，不仅耗时费力，还难以贴近真实业务场景。
　　然而，这个学期，在《大数据管理方法与应用》课上，一个名叫“FinRobot”的智能体让我们发现了学习的新可能。我们把某上市公司财务报表“喂”给它后，它没有直接给出标准化结论，而是对报表进行精细化拆解，精准标注出跨年度变化显著的指标——如自销收入占比持续上升、系列产品收入增速反超主品牌产品等关键趋势。这些潜藏在海量数据里的异动，在传统学习模式中，很容易被我们忽略。
　　更重要的是，智能体扮演的是“引导者”的角色。它提示我们关注这些数据变化后，便将探索的主动权交还我们，引导我们回归年报原文和行业资料去核实、挖掘背后的商业逻辑。
　　一片“新天地”被打开了：AI生成的业务场景，让我们终于有机会在“实战”中学会分辨哪些数字值得重点关注，哪些数据背后可能隐藏着风险；通过智能体形成初步判断后，可以进一步指令它调取同行业多家公司的数据进行横向对比，判断现象是企业个例还是行业共性；课堂讨论也因此变得更有价值，大家围绕智能体的提示各抒己见，再用数据修正自己的观点；借助AI虚拟仿真环境，我们可以接触到高度还原的业务凭证和财务场景，让财务分析的练习真正落地。
　　AI与财务分析专业的深度融合，不仅重构了学习场景，更重塑了财务分析专业人才的培养逻辑。我们可以聚焦优势，锻造核心竞争力：更高级的战略分析、风险预判和商业洞察。
　　■点评人
　　天津财经大学数字经济与管理学院副教授张程
　　在“新文科”建设背景下，新技术重塑了文科教育的能力重心与认知梯度结构，更重构了教育范式与人才培养路径。学生在学习过程中，不再只是掌握智能工具的使用方法，而是在持续的人机协同实践中形成清醒的主体意识与稳定的价值判断能力，在“会用技术”的基础上进一步实现“善用技术、能驾驭技术、能约束技术”，通过对未来社会所需“判断力、责任感与治理能力”的前置性培育，从“解释世界的学问”走向“参与治理、塑造规则、引领方向”的能力体系建构，使学生逐步成长为能够参与复杂社会治理、经济决策与技术治理的新型人才。
路径三：往高处走——学科融合，创造新知，服务战略需求
“‘信管+语言’，让基层患者‘病有所医’”
讲述人：北京理工大学管理学院管理工程系本科生 赵晨兴 北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系本科生 闫格
　　我们是北京理工大学与北京外国语大学“信息管理与信息系统—英语”联培项目的首届学子。联培项目的“1+1+1+1”培养模式宛如一座桥梁，连接两校的优质资源，熔铸了北理工的技术精度与北外的人文厚度。从跨文化交际的语感敏锐度，到大数据管理的算法逻辑力，四年的双向滋养让我们在面对语料标注、模型优化与语义偏差等实践难题时，具备了“语言+技术”的广阔视野和复合能力。
　　我们致力于探索语言逻辑与算法架构之间的深度对话。近年来，城乡医疗水平有了明显提高，但由于优质医疗资源分布不均、基层医疗服务触达难的现状，不少患者仍面临看病“贵、远、难”等现实困境。我们将语料库语言学的相关知识与预测建模、多维数据分析思维深度融合，构建了智能线上分诊系统的交互原型与逻辑框架，通过模拟大模型在医疗场景下的语义处理流程，设计出能够精准引导患者描述病情并捕捉情绪特征的人机交互界面，希望利用智能化的交互逻辑降低跨区域就医门槛，提升偏远地区互联网医疗的渗透率与服务效能，推动医疗普惠真正落地。
　　如何理解政策的传播话语逻辑？我们搭建起“政策语料采集—语义特征提取—模型分析—结果验证”的研究闭环，成功突破传统话语分析纯文本解读的局限：依托英语专业素养敏锐洞察政策话语的修辞肌理与立场偏向，为语义分野识别筑牢基础；运用信管知识对海量数据进行筛选、去重、标准化处理，有效剔除冗余信息、提升语料质量；运用机器学习中的特征工程、模型迭代等核心知识，借助特征提取方法，从政策文本中精准提炼语义特征变量，同时运用模型评估与优化思路，不断调整参数以提升语义分析的精准度。
　　“信管+语言”的深度融合，不仅为我们破解一道道难题提供了坚实支撑，更深刻重塑了我们的思维底色：通过培养淬炼的“语言+技术”思维模式，我们跳出了传统文科的研究范式，完成了从“话语文本解读”到“语言逻辑+技术实现+政策应用”的综合思考跃迁。
　　■点评人
　　北京理工大学管理学院党委书记、信息管理与信息系统专业责任教授颜志军
　　北理工、北外“信息管理与信息系统—英语”联合学士学位项目是“新文科”建设的一次创新尝试。从两校学生围绕大模型语义分析展开的毕业论文与专业实践中，我们得以窥见，这一项目不是两个专业的“简单拼盘”，而是学科间深度融合、实现双向赋能的教育革新。从更深层次来看，北理工—北外的联培实践，直指“传统文科+”培养模式的核心命题：如何让文科知识在AI浪潮中不被边缘化，反而成为技术创新的独特支点。“新文科”建设不仅要让学生收获复合专业的知识储备，更要培养其跨界整合的思维能力，这种基于深度融合的双向赋能，让学生真正成长为契合国家战略需求、兼具科技素养与人文精神的复合型人才

数智时代，“新文科”开拓新未来需以“守正创新”为核心，通过“文”与“智”的深度融合，构建兼具人文底蕴与科技能力的新型文科体系，具体可从以下路径推进：

一、以文为体，科技赋能，激活文化遗产的当代价值
新文科需坚守人文内核，将科技作为工具激活传统资源。例如，通过多学科协作（如结合食品工程、数字技术）复原传统工艺、解读古籍文献，挖掘文化遗产的深层内涵，并将其转化为当代场景中的创新实践（如文旅产品、数字平台）。这种“文科为体、科技为用”的模式，既能深化对文化内涵的理解，又能让传统知识在数字时代焕发新的生命力。

二、拥抱智能工具，人机协同重塑专业竞争力
数智时代，新文科需主动拥抱AI、大数据等工具，推动专业能力升级。例如，在经管、法学等专业中，利用AI工具处理海量数据（如财务报表、法律案例），精准识别关键信息，引导学生回归专业逻辑（如商业背景、法律条文），提升实战能力。这种“人机协同”模式，不是让工具替代人，而是让工具成为“引导者”，帮助学生突破传统学习的局限，增强解决真实问题的能力。

三、深化交叉融合，构建“智能+”新学科体系
新文科需打破传统学科壁垒，构建“智能+”交叉学科体系。例如，将法学、社会学与数字技术结合，形成“智能治理”新赛道（如算法治理、数字伦理）；将历史学、文学与大数据结合，发展“数字人文”（如基于大数据的文学研究、文化传播）；将经济学与人工智能结合，打造“数字经济伦理”等方向。这种交叉融合，既能填补数字时代的学科空白，又能将传统文科优势转化为数字时代的治理智慧与文化软实力。

四、创新人才培养模式，培育复合型“新文科人才”
新文科人才需兼具人文底蕴与数字能力。一方面，推行“双导师制”，为学生配备技术导师（负责数字技能）与人文导师（负责专业内核），打破学科壁垒；另一方面，强化“数字素养”培养，包括基本的数据分析技能、AI工具应用逻辑、编程思维（如低代码/纯代码编程），让学生学会用数字工具解决专业问题。此外，注重“场景通感”能力，弥合师生之间的圈层鸿沟，培养适应数字时代的“共情力”与“创新力”。

五、建设“智慧化”新文科实验室，强化实践育人
新文科实验室需融入虚拟仿真、大数据等技术，提升实践教学效果。例如，在法学专业中，建设“智慧模拟法庭”，利用虚拟仿真技术模拟真实庭审流程，对接法院真实案例，提升学生的实务能力；在创业教育中，引入“虚拟创业软件”，让学生模拟企业管理、经营流程，为实战提供基础经验。同时，打造“智能化综合管理平台”，整合实验室资源，提升管理效率，服务社会需求（如为企业提供咨询、为政府提供决策支持）。

六、聚焦应用场景，解决“真问题”
新文科需聚焦数字时代的应用场景，将专业知识嵌入国家创新体系。例如，针对智能制造、智慧城市等领域，结合传统文科优势（如社会学、法学）与数字技术（如AI、大数据），解决实际问题（如区域产业链监测、城市治理优化）。这种“应用导向”的模式，既能提升新文科的社会价值，又能推动其与产业、政府的深度融合（如“企业出题-学院解题-政府助题”的协同机制）。

总结来说，数智时代的新文科需“守人文之正，创科技之新”，通过文化激活、工具应用、交叉融合、人才培养、实践强化与应用聚焦，构建兼具传统底蕴与数字能力的新型文科体系，为数字时代的社会发展提供“人文+科技”的解决方案。

关于“新文科”发展路径的深度解析

在科技革命与产业变革的双重驱动下，“新文科”建设已成为中国高等教育改革的重要方向。通过三个典型案例，我们可以清晰看到文科教育正在突破传统边界，通过跨学科融合、技术赋能、服务国家战略三大路径，实现从“解释世界”到“塑造未来”的转型。以下从多角度展开分析：
路径一：往深处走——文科为体，科技为用，激活文化遗产
案例核心：湖南大学岳麓书院学生通过复原汉代《食方》，探索“文科+科技”的实践模式。  
关键突破：  
1. 跨学科协作：历史学与食品工程学的结合，解决了“早籼米吸水性弱”“现代炊具受热不均”等技术难题，验证了“文科生需主动借力跨学科平台”的必要性。  
2. 知识迁移与创新：从古籍解读到实验复原，再到文旅创意产品开发（如系统化宴饮套席、饮食古籍数据库），形成了“文化内涵挖掘—技术实现—商业转化”的完整链条。  
3. 教育启示：  
实践导向：通过“做中学”，打破文科教育“重理论轻实践”的痼疾。  
文化赋能：以科技手段激活传统文化，使其成为具有市场价值的文旅资源，回应了“如何让传统知识在当代场景中焕发新价值”的命题。  

点评延伸：  
石瑊副教授提出的“AI识读古籍+饮食文化数据库”构想，进一步揭示了“新文科”的潜力：文科不仅是文化传承的载体，更可通过技术赋能成为创新源头。例如，利用自然语言处理（NLP）技术分析古籍中的饮食、医药、礼仪数据，可构建跨学科知识图谱，为现代生活提供文化参考。
路径二：往实处走——拥抱工具，人机协同，重塑专业竞争力
案例核心：天津财经大学学生通过智能体“FinRobot”学习财务分析，实现“人机协同”的范式转型。  
关键突破：  
1. 学习场景重构：  
从“静态案例”到“动态数据”：传统教材案例数据“干净”，而真实财务数据复杂且异动频繁。智能体通过标注关键指标（如自销收入占比变化），引导学生关注数据背后的商业逻辑。  
从“被动接受”到“主动探索”：智能体不直接给出结论，而是通过提示问题（如“为何某系列产品收入增速反超主品牌？”），培养学生独立思考与数据验证能力。  
2. 能力重心转移：  
从“基础核算”到“战略洞察”：AI处理重复性工作（如数据清洗、趋势标注），人类则聚焦于风险预判、行业对比等高阶任务。  
从“个体学习”到“群体协作”：课堂讨论基于智能体提示展开，数据成为修正观点的“共同语言”，提升了团队协作效率。  

点评延伸：  
张程副教授指出，“新文科”教育需培养“驾驭技术”的能力，而非仅“使用技术”。这一案例揭示了更深层的变革：技术正在重塑文科人才的认知结构。例如，财务分析不再依赖“经验直觉”，而是通过“数据驱动+行业洞察”形成科学决策框架，这与传统文科的“定性分析”形成互补。
路径三：往高处走——学科融合，创造新知，服务战略需求
案例核心：北理工与北外联培学生通过“信息管理+英语”融合，构建智能线上分诊系统，助力医疗普惠。  
关键突破：  
1. 复合能力培养：  
技术精度：掌握预测建模、多维数据分析等算法逻辑。  
人文厚度：具备跨文化交际能力与政策话语解读素养。  
2. 问题导向创新：  
痛点识别：针对基层医疗资源分布不均、患者就医“贵远难”问题，设计智能分诊系统。  
方法融合：将语料库语言学（情绪特征捕捉）与机器学习（语义分析）结合，优化人机交互界面。  
3. 战略价值体现：  
社会效益：降低跨区域就医门槛，提升偏远地区互联网医疗渗透率。  
政策应用：通过“政策语料采集—语义特征提取—模型分析”闭环，为医疗政策优化提供数据支持。  

点评延伸：  
颜志军教授强调，“新文科”需培养“契合国家战略需求”的复合型人才。这一案例具有示范意义：文科与理工科的融合不是简单叠加，而是通过“语言+技术”思维模式，创造新的知识生产方式。例如，在智慧城市、乡村振兴等领域，类似跨学科团队可解决“技术可行但人文缺失”的痛点，推动科技向善。
“新文科”建设的未来展望
1. 技术深度融合：AI、大数据等技术将进一步渗透文科教育，从“工具支持”转向“范式革新”。例如，虚拟现实（VR）技术可还原历史场景，增强文科实践的沉浸感。  
2. 评价体系转型：传统“论文导向”的评价标准需调整，更注重学生解决复杂问题的能力、跨学科协作成果及社会影响力。  
3. 生态化发展：高校、企业、政府需形成协同创新网络。例如，文科院系可与科技公司共建实验室，开发具有社会价值的跨学科项目。  

结语：  
“新文科”的探索，本质上是文科教育在数智时代的“适应性进化”。通过往深处走（文化传承与创新）、往实处走（技术赋能与专业重塑）、往高处走（学科融合与战略服务），文科正从“人文之学”升级为“未来之学”，为培养兼具人文精神与科技素养的新时代人才提供中国方案。