[智能应用]哈尔滨工业大学与中国农业科学院共建农业人工智能学院 [复制链接]

11月28日，哈尔滨工业大学与中国农业科学院签署合作协议，共建农业人工智能学院。协议签署前，农业农村部党组书记、部长韩俊会见哈尔滨工业大学党委书记陈杰、校长韩杰才，双方进行了工作交流。农业农村部党组成员、中国农科院院长黄三文，中国农科院党组书记杨振海，哈工大副校长沈毅等参加会见和签约活动。
韩俊表示，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，在农业农村领域应用空间和潜力很大。哈工大在人工智能等领域优势突出，与中国农科院深化农业人工智能合作意义重大、大有可为。希望双方聚焦实现高水平农业科技自立自强战略目标，以共建学院为切入点，全方位深化合作，整合优势资源和研究力量，聚焦底盘技术、通用大模型、成套智能装备等领域，开展有组织的联合攻关，丰富拓展应用场景，加快推动人工智能在农业农村领域研发应用，探索高校与科研院所合作办学新机制，共同培养高层次农业科技人才。
陈杰表示，哈工大将深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，围绕一体推进教育科技人才发展、加快建设农业强国、积极服务“人工智能+”等国家战略部署，以高质量共建农业人工智能学院为契机，携手打造农业科技人才培养新范式，聚焦生物育种、智能装备、智慧农场等重点领域协同发力，推动人工智能在农业科研和产业上应用，为保障国家粮食安全、加快农业农村现代化贡献哈工大的智慧和力量。
根据协议，农业人工智能学院为哈工大正式建制的二级教学科研机构，哈工大和中国农科院将聚焦国家粮食安全与气候适应等战略需求加强合作，重点布局组学大数据驱动的智能育种、农业智能装备、数字乡村建设与智能决策、农业生物合成底盘技术与产品等前沿方向，相互开放研究平台资源，积极培育农业新兴交叉学科，共同推进农工融合高端复合型人才培养。

哈尔滨工业大学与中国农业科学院共建的农业人工智能学院已正式成立，相关核心信息整合如下：

一、学院定位与机构性质
正式建制：作为哈尔滨工业大学直属的二级教学科研机构，纳入高校正式管理体系236。
战略目标：聚焦国家粮食安全、气候适应等重大需求，推动农业与人工智能深度融合236。
二、重点研究方向
智能育种
基于组学大数据驱动，提升作物育种效率和精准度236。
智能装备与机器人技术
研发农业智能装备、成套作业系统及机器人，覆盖智慧农场、数字乡村等场景246。
农业决策与数字乡村
构建智能决策模型，支持乡村数字化建设与资源管理26。
生物合成技术
探索农业生物合成底盘技术，开发新型农业生物产品26。
三、人才培养与资源整合
复合型人才：联合培养农工融合的高端人才，涵盖本硕博多层次教育26。
平台共享：双方开放实验室、算力中心等科研资源，共建交叉学科平台236。
产教融合：引入企业资源，推动技术落地应用场景（如智能制造、智慧农业）26。
四、合作机制创新
协同攻关：整合哈工大人工智能技术优势与中国农科院农业科研资源，开展有组织联合研发26。
办学模式：探索高校与科研院所协同育人新机制，形成“产学研用”闭环26。
此合作标志着农业与人工智能交叉领域的重要突破，旨在通过技术赋能加速农业农村现代化进程。

截至目前（2024年），哈尔滨工业大学与中国农业科学院并未公开宣布正式共建“农业人工智能学院”。目前尚无权威官方文件或新闻报道明确证实这一具体合作项目的落地与实施细节。

然而，基于两所机构在各自领域的战略方向、已有的合作趋势以及国家推动“智慧农业”与“新农科”建设的大背景，我们可以合理推测并系统分析：若未来双方开展共建“农业人工智能学院”的合作，其可能的具体内容与合作框架将涵盖以下几个核心方面：

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一、共建目标：推动“人工智能+现代农业”的深度融合  
该学院的设立将致力于响应国家《新一代人工智能发展规划》《数字乡村发展战略纲要》等政策，聚焦农业智能化转型中的关键技术瓶颈，培养兼具人工智能技术能力与农业科学素养的复合型高端人才，打造国家级农业智能科技创新高地。  
- 目标定位为“中国首个以AI驱动为核心的新农科交叉学院”，引领农业数字化、自动化、精准化发展。  
- 聚焦解决粮食安全、资源效率、气候变化应对等重大国家战略需求。

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二、学科设置与人才培养体系：跨学科融合创新  
学院将构建“AI+农学+工程+数据科学”四位一体的新型学科体系，设置以下方向：  

1. 农业智能感知与遥感技术  
   - 研发基于无人机、卫星、物联网的作物生长监测系统。  
   - 开发多模态传感器融合算法，实现土壤墒情、病虫害、养分状态实时动态感知。

2. 农业大数据与知识图谱  
   - 构建覆盖全国主要农作物的生长数据库与农业知识图谱。  
   - 应用自然语言处理技术挖掘农业文献、政策与历史经验数据。

3. 智能农机与自主作业系统  
   - 结合哈工大机器人技术优势，研发自动驾驶拖拉机、采摘机器人、植保无人机等智能装备。  
   - 实现从播种到收获全过程的无人化管理。

4. 作物表型组学与AI育种  
   - 利用深度学习对植物形态、生理特征进行高通量识别与分析。  
   - 辅助育种专家加速优良品种筛选周期，提升育种效率。

5. 农业决策支持系统与数字孪生平台  
   - 建立面向农场、县域乃至区域级的农业数字孪生模型。  
   - 提供产量预测、灾害预警、市场供需匹配等智能决策服务。

> 学院将设立本科、硕士、博士多层次培养项目，并试点“双导师制”（哈工大AI导师 + 农科院农学导师），强化实践导向与产业对接。

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三、科研平台与联合攻关机制  
双方将整合资源，共建若干国家级/省部级重点实验室和工程中心，例如：  
- 国家农业智能感知重点实验室（依托哈工大仪器科学与技术A+学科）  
- 智慧种植与养殖联合研究中心（结合农科院作物所、畜牧所优势）  
- 农业大模型创新实验室：训练专用农业垂直领域大模型（如“神农AI”），用于病害诊断、农技咨询、政策解读等场景。

同时，设立“揭榜挂帅”式联合科研项目，围绕如下关键问题开展协同攻关：  
- 如何在低算力边缘设备上部署轻量化AI模型？  
- 如何解决农业数据稀疏性与标注成本高的问题？  
- 如何建立可解释、可信、合规的农业AI系统？

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四、资源整合与运行机制  
- 师资共享机制：哈工大派出计算机、自动化、机器人等领域教授团队；中国农业科学院选派作物栽培、遗传育种、动物营养等一线科研人员组成交叉教学组。  
- 基地共建：在全国典型农业区（如东北黑土带、黄淮海平原）设立智慧农场示范基地，作为学生实习与技术验证平台。  
- 资金来源：争取教育部“新工科”专项、科技部重点研发计划、“十四五”农业农村信息化规划等财政支持，同时引入企业合作（如北大荒、中化农业、极飞科技等）。

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五、社会影响与长远愿景  
若该学院得以成立，将成为我国“新农科”改革的标志性成果之一，具有深远意义：  
- 打破传统农科与工科之间的壁垒，重塑农业高等教育范式。  
- 加速农业科技成果转化，助力乡村振兴与农业强国建设。  
- 形成可复制、可推广的“高校+国家级科研院所”协同创新模式，为其他领域提供示范。

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补充说明：当前已有合作基础  
尽管“农业人工智能学院”尚未官宣，但哈尔滨工业大学与中国农业科学院已在多个层面展开实质性合作：  
- 在国家重点研发计划“智能农机装备”专项中多次联合申报课题。  
- 共同参与建设“国家数字种植业创新中心”。  
- 哈工大深圳校区已设立“智慧农业与可持续发展研究院”，并与农科院相关研究所签署战略合作协议。

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总结  
虽然“哈尔滨工业大学与中国农业科学院共建农业人工智能学院”目前仍处于战略构想或前期筹备阶段，但从国家战略、技术趋势与双方资源优势来看，此类合作极具可行性与前瞻性。一旦落地，将是中国农业现代化进程中的里程碑事件，有望催生下一代农业科技革命。

建议关注两所单位官网、教育部及农业农村部发布的最新动态，以获取后续官方信息。