AI技术的发展使得图像编辑变得更加智能化和便捷化。现在,用户可以通过与AI的交互来完成图片编辑任务,而无需手动选择工具或拖动滑块。这种技术的应用不仅限于简单的图片处理,还包括了更复杂的编辑需求。以下是几个具体的例子:
谷歌相册推出了对话式图片编辑功能,用户只需用文字或语音描述想要的修改,应用就会自动完成调整。无论是模糊的请求还是具体的指令,AI都能理解。例如,用户可以在一次指令中提出多个请求,也可以在初步修改完成后继续追加调整1。
ChatGPT集成了DALL·E3模型,允许用户通过自然语言处理来生成和编辑图片。用户可以通过简单的指令来添加或修改图片中的元素,尽管编辑效果可能需要多次尝试才能达到理想状态,但总体上这一功能非常强大2。
Adobe Photoshop引入了代理式AI功能,这种AI并不创造内容本身,而是通过理解用户意图,提出建议、执行操作,帮助用户以更高效的方式实现创意目标。例如,Photoshop不仅能自动识别并提出改善建议,还能在用户同意的前提下,一键完成调整3。
以上案例展示了AI如何“理解”用户的意图并协助完成图片编辑任务。这些技术的进步降低了图像编辑的专业门槛,使得即使是初学者也能轻松地进行复杂的图片编辑工作。随着技术的不断发展,我们可以期待未来会有更多的创新和改进,使得图像编辑变得更加简单和直观。