[数码日用品]AI“理解”你的需求帮你P图 [复制链接]

IT之家 8 月 23 日消息，谷歌在发布 Pixel 10 系列手机的同时，宣布为原生相册应用 Google Photos 推出全新的 AI 编辑功能。
用户在 Google Photos 的编辑界面中，只需用文字或语音描述想要的修改，应用就会自动完成调整。谷歌表示，借助这一对话式 AI，不再需要逐一选择工具或拖动滑块，复杂的操作也能轻松完成。
无论是模糊的请求还是具体的指令，AI 都能理解。谷歌给出的示例包括：

• 修复老照片
• 去掉背景里的汽车
• 消除反光并校正过曝的颜色
• 让照片更好看
• 移除眩光、调亮画面，并在天空中加上云彩
• 添加派对帽或太阳镜等趣味元素
• 更换背景

用户可以在一次指令中提出多个请求，也可以在初步修改完成后继续追加调整。
据IT之家了解，这项新功能将首先随 Pixel 10 手机上线，预计未来会拓展到更多设备。
谷歌还宣布，将把 C2PA Content Credentials 引入 Google Photos，用于清晰标注图片的拍摄或编辑方式。该功能将在未来几周逐步推送到 Android 和 iOS 端的 Google Photos 应用。

谷歌 Pixel 10 系列与 Google Photos 新功能详解

谷歌在发布 Pixel 10 系列手机的同时，宣布为原生相册应用 Google Photos 推出了全新的 AI 编辑功能。这一功能旨在简化照片编辑流程，让用户通过简单的文字或语音指令即可完成复杂的编辑操作。

一、AI 编辑功能亮点

1. 对话式 AI 编辑
   - 用户只需在 Google Photos 的编辑界面中输入文字或语音描述，应用便会自动完成相应的调整。
   - 不再需要逐一选择工具或拖动滑块，复杂的操作也能轻松完成。

2. 多样化的编辑示例
   - 修复老照片：AI 可以自动识别并修复老照片中的划痕、褪色等问题。
   - 去掉背景里的汽车：用户可以通过简单的指令去除照片背景中的干扰物。
   - 消除反光并校正过曝的颜色：AI 可以自动识别并修正照片中的反光和过曝部分。
   - 让照片更好看：AI 可以自动优化照片的整体效果，使其更加美观。
   - 移除眩光、调亮画面，并在天空中加上云彩：用户可以通过指令让 AI 自动调整照片的亮度、添加云彩等元素。
   - 添加派对帽或太阳镜等趣味元素：用户可以要求 AI 添加各种趣味元素，使照片更加生动有趣。
   - 更换背景：用户可以通过指令让 AI 自动更换照片的背景。

3. 多指令支持
   - 用户可以在一次指令中提出多个请求，也可以在初步修改完成后继续追加调整，灵活性极高。

二、C2PA Content Credentials 功能

1. 内容来源与真实性标注
   - 谷歌将把 C2PA（内容来源与真实性联盟）标准引入 Google Photos，用于清晰标注图片的拍摄或编辑方式。
   - 这一功能旨在提高照片的真实性透明度，防止虚假信息的传播。

2. 推送计划
   - 该功能将在未来几周逐步推送到 Android 和 iOS 端的 Google Photos 应用。

三、Pixel 10 系列的其他相机功能

1. 独立长焦镜头
   - 标准版 Pixel 10 首次搭载独立长焦镜头，支持最高20倍 SuperRes Zoom 变焦。
   - Pixel 10 Pro 和 Pro XL 引入了全新的 ProRes Zoom 功能，基于最新 AI 技术，实现最高100倍的超高解析变焦能力。

2. Gemini 功能
   - Guided Frame 增强版：可为整个场景提供完整图像描述，而不仅限于人脸，进一步支持视障用户拍摄。
   - Best Take 自动化：在拍摄合影时，系统可自动分析多达150张瞬时照片，挑选并合成每个人的最佳表情。
   - Camera Coach（拍照指导）：Gemini 能够实时识别情境，为用户提供取景与构图方面的建议，并帮助用户找出最佳角度、光照、焦段，甚至推荐最适合的拍照模式。

3. 视频录制
   - Pixel 10 全系机型首次支持在所有分辨率下以24fps录制视频，带来更具电影感的效果。

结语

谷歌 Pixel 10 系列不仅在硬件上进行了升级，更在软件层面带来了诸多创新。特别是 Google Photos 的全新 AI 编辑功能和 C2PA Content Credentials 功能，将进一步提升用户的拍照和编辑体验。随着这些新功能的推出，用户将能够更加轻松地创作出高质量的照片和视频。

这太厉害了，不知国产手机如何

AI技术的发展使得图像编辑变得更加智能化和便捷化。现在，用户可以通过与AI的交互来完成图片编辑任务，而无需手动选择工具或拖动滑块。这种技术的应用不仅限于简单的图片处理，还包括了更复杂的编辑需求。以下是几个具体的例子：

谷歌相册推出了对话式图片编辑功能，用户只需用文字或语音描述想要的修改，应用就会自动完成调整。无论是模糊的请求还是具体的指令，AI都能理解。例如，用户可以在一次指令中提出多个请求，也可以在初步修改完成后继续追加调整1。

ChatGPT集成了DALL·E3模型，允许用户通过自然语言处理来生成和编辑图片。用户可以通过简单的指令来添加或修改图片中的元素，尽管编辑效果可能需要多次尝试才能达到理想状态，但总体上这一功能非常强大2。

Adobe Photoshop引入了代理式AI功能，这种AI并不创造内容本身，而是通过理解用户意图，提出建议、执行操作，帮助用户以更高效的方式实现创意目标。例如，Photoshop不仅能自动识别并提出改善建议，还能在用户同意的前提下，一键完成调整3。

以上案例展示了AI如何“理解”用户的意图并协助完成图片编辑任务。这些技术的进步降低了图像编辑的专业门槛，使得即使是初学者也能轻松地进行复杂的图片编辑工作。随着技术的不断发展，我们可以期待未来会有更多的创新和改进，使得图像编辑变得更加简单和直观。