[智能应用]“AI+广告”重在规范 [复制链接]

当前，AI大模型广泛应用于搜索引擎。这也衍生出一类新的广告营销模式：商家通过生产AI“喜欢”的内容投放于平台，使消费者搜索关键词时，自家产品和服务的名称尽可能多地出现在AI的回答中，从而获取更多的曝光。

　　AI搜索与广告结合，有积极意义。AI为广告的精准触达提供了新途径，且与传统广告相比，经过AI比较、分析的结果往往更有针对性。然而，这其中也潜藏风险。比如，混入AI搜索的广告更加隐蔽，无法像传统广告那样被清晰标识；不法经营者将此作为投放虚假广告的通道，更容易对消费者产生误导。倘若放任这些乱象，AI搜索就会损失可信度，甚至成为滋生有害信息的温床。

　　趋利避害，除了监管部门发挥作用，搜索引擎服务提供商、平台等必须更有担当。加强审核与管理，通过技术手段甄别并遏制操纵AI回答内容的行为，既是对用户负责，也是在为自身长远发展积累“信任分”。

AI大模型在搜索引擎中的应用及其广告营销模式

随着AI大模型在搜索引擎中的广泛应用，新的广告营销模式也随之兴起。商家通过生产AI“喜欢”的内容，使自家产品和服务在消费者搜索关键词时，尽可能多地出现在AI的回答中，从而获取更多的曝光。这种模式不仅为广告的精准触达提供了新途径，也带来了许多潜在的风险和挑战。

积极意义

1. 精准触达：AI大模型能够通过语义理解和上下文信息的把握，更准确地理解用户查询的真实意图，并返回与用户需求高度相关的结果。这意味着广告可以更加精准地触达目标用户，提高广告的转化率。

2. 个性化推荐：AI大模型可以根据用户的搜索历史和行为，提供个性化的搜索体验。例如，如果用户经常搜索与某个领域相关的内容，AI大模型会将该领域的相关信息排在搜索结果的前面，从而节省用户的时间和精力。

3. 智能推荐：除了传统的搜索结果，AI大模型还可以通过分析用户的兴趣和行为，为用户推荐相关的内容。例如，当用户在浏览一个网站时，AI大模型可以根据用户的兴趣推荐相关的文章、视频或产品，从而丰富用户的浏览体验。

潜在风险

1. 广告隐蔽性：混入AI搜索的广告更加隐蔽，无法像传统广告那样被清晰标识。这可能导致消费者无法区分搜索结果中的广告和自然结果，从而对消费者产生误导。

2. 虚假广告：不法经营者可能利用AI搜索的隐蔽性，投放虚假广告。这些虚假广告更容易对消费者产生误导，损害消费者的权益。

3. 可信度损失：如果放任这些乱象，AI搜索将损失可信度，甚至成为滋生有害信息的温床。这不仅会影响用户的使用体验，也会损害搜索引擎的声誉。

趋利避害的措施

1. 加强审核与管理：搜索引擎服务提供商和平台必须加强审核与管理，通过技术手段甄别并遏制操纵AI回答内容的行为。例如，可以利用机器学习算法自动检测和过滤虚假广告和有害信息。

2. 透明化标识：为了提高透明度，搜索引擎应该对广告进行清晰标识，使用户能够清楚地识别搜索结果中的广告和自然结果。

3. 用户反馈机制：建立用户反馈机制，鼓励用户举报虚假广告和有害信息。通过用户的反馈，搜索引擎可以及时发现和处理问题，提高搜索结果的可信度。

4. 法律法规：监管部门应出台相关法律法规，规范AI搜索和广告投放的行为。例如，可以规定广告必须进行清晰标识，禁止投放虚假广告等。

结论

AI大模型与搜索引擎的结合为广告营销带来了新的机遇和挑战。为了趋利避害，搜索引擎服务提供商、平台和监管部门必须共同努力，加强审核与管理，提高透明度，建立用户反馈机制，并出台相关法律法规。只有这样，才能确保AI搜索的可信度和用户的权益，推动搜索引擎和AI大模型的健康发展。

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