石景山人形机器人数据训练中心：推动具身智能发展的新引擎
8月15日，石景山人形机器人数据训练中心在首钢园举行了开放日活动（Open Day），吸引了来自北京通用人工智能研究院、国家机器人测评中心总部暨上海机器人产业技术研究院、山东大学控制科学与工程学院、鹏城实验室、上海人工智能实验室、常州检验检测标准认证研究院暨国家智能工业机器人产业计量测试中心等产学研机构的近40位代表参会。这一活动不仅展示了石景山在人形机器人领域的最新进展，也揭示了未来智能机器人发展的新方向。
一、快速落地的“石景山效率”
四个多月前，北京市首个“人形机器人数据训练中心”在首钢园科幻产业集聚区正式落地。作为核心设备与技术提供方，睿尔曼深度参与了训练中心的日常运营。从“毛坯房”到“108台机器人调试运行”，仅用了22天，这一速度充分展示了“石景山效率”。
二、解决行业核心痛点
石景山园管委会区科委领导表示，训练中心着重解决三大机器人产业核心痛点问题：
1. 跨场景数据通用性不足：不同场景下的数据难以通用，限制了机器人的泛化能力。
2. 仿真环境与真实场景差距显著：仿真环境无法完全模拟真实场景，导致训练效果不佳。
3. 行业缺乏标准化数据格式与高效闭环迭代生态：数据格式不统一，缺乏高效的迭代机制。
为了解决这些问题，训练中心围绕十大真实应用场景开展大规模数据处理和模型训练，构建覆盖“数据－训练－验证－落地”的全栈式服务能力。这不仅极大地拓展了具身智能核心生态，还汇聚了产业链要素资源，助力打造技术共生、数据共享、商业共赢的创新生态圈。
三、多样化的机器人形态与应用场景
人形机器人数据训练中心占地3000平方米，场内部署了108台机器人，形态多样，包括具身双臂升降机器人、轮式人形机器人、单臂无人机、单臂四足仿生机器人等。这些机器人在家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配、机器人新餐饮等十大实景应用场景中进行数据采集与模型训练。据预估，中心每年可产出超百万条高质量多模态数据。
四、真机数据的重要性
人形机器人数据训练中心负责人强调，要想实现让机器人走入生活，在解决操作能力和成本后，实现规模化应用以获取真机数据才能快速推动行业发展。泛化能力依赖于海量的“真机数据”，而非仿真或小规模试验场。缺乏真实应用场景产生的数据，是制约智能发展的根本瓶颈。
五、RealBOT具身智能开源平台
基于这一核心理念，本次活动中亮相的“RealBOT具身智能开源平台”专为机器人高质量数据采集而生。该平台基于石景山区人形机器人数据训练中心十大应用场景百万条数据淬炼而成，通过与远程打工仔平台的深度整合，共同构建人机协作新模式。
结语
石景山人形机器人数据训练中心的开放日活动不仅展示了其在技术上的突破和创新，也为未来智能机器人的发展指明了方向。通过解决行业核心痛点，构建全栈式服务能力，石景山正在成为推动具身智能发展的新引擎。希望这一平台能够为更多企业和研究机构提供支持，共同推动智能机器人产业的发展。
