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[数码讨论]国产手机终于要用上 eSIM 了,但我劝你别抱太大期待。。。[13P] [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 4小时前

不知道大伙儿前阵子有没有刷到这么条新闻 —— 中国联通、中国移动、中国电信这三大运营商,在今年下半年将要全面重启 eSIM 业务。

要知道 eSIM 这玩意儿在国内一直挺 “ 偏科 ”,过去几年基本就围在智能手表、平板电脑、物联网这些 “ 配角 ” 设备里打转 —— 手机圈喊了这么多年要砍掉实体卡槽换上 eSIM,却始终是雷声大雨点小。

所以一开始,我还以为运营商这次顶多只是 “ 炒个冷饭 ”,把之前已经下线的业务重新捡起来,压根没往心里去。

直到。。。前阵子中国联通直接把手机 eSIM 的开通页面甩了出来,我才意识到事情没那么简单 —— 好家伙,国内 eSIM 终于要杀进国产手机领域了,你的下一台手机,可能真没地方插实体 SIM 卡了。

其实 eSIM 的原理说穿了很简单,它把传统 SIM 卡功能直接集成到了设备芯片上,直接省去了祖传的卡槽位。

这部分空间腾出来后,厂商就能在手机里塞下更大的电池,堆更猛的摄像头模组,或者直接把手机做轻做薄,而且理论上,之后我们携号转网也不用跑营业厅了,空中直接写号就行,不用再看运营商脸色~

再加上一张 eSIM 还能存好几个号( 虽然不能同时用 ),出国旅游想开当地手机号,可能点几下屏幕就搞定了。

听起来很美好吧?但我接下来就想给大家泼一盆冷水了 —— 对于国产手机很可能马上就要用上 eSIM 这事儿,大伙儿最好还是不要抱太大的期待,因为这玩意儿落地之后,背后的麻烦可能比便利更扎眼。

首先就是换机带来的麻烦。

以前我们换手机很简单,SIM 卡一拔一插就完事了,但换成 eSIM 后,就得先在旧机上注销 eSIM,然后在新手机上重新下载配置文件把号码写进去,万一旧手机丢了或者坏了,就得跑去线下营业厅注销。

要是遇到像咱硬件编辑部这种,经常得把号换到新手机上做评测,我都怕触发运营商风控给整封号。。。

其次是办理流程问题。

eSIM 理论上可以空中写号,比如像 T-Mobile、Verizon、AT&T 这类国外运营商就是在官网提供一个二维码,买完套餐后,只要拿手机扫一下二维码就能把号写进手机的 eSIM 芯片里,不用特意跑营业厅。

但以国内目前的大环境,大概率还是得跑营业厅,像目前中国联通 eSIM 手机业务就要求首次办理的用户必须 “ 上门办理 ” 或 “ 到厅办理 ”,如果是线下操作,那办理流程其实跟实体 SIM 卡没啥本质区别。

还有出国可能也会遇到麻烦。

这会儿全球还有大把国家和地区还在用实体 SIM 卡,普通手机直接买个当地手机卡插上去就行:

要是你拿个只支持 eSIM 的手机到了这些地方,如果不想断网,那就只能选择曲线的方式 —— 买 eSIM 旅游卡。

对,没错,跟实体 SIM 卡一样,eSIM 也有旅游卡,现在很多手机自带的 “ 国际上网 ” 功能,实际上就是靠 eSIM 实现的( 厂商预制的单一用途 eSIM,仅用于漫游数据,不涉及通话、短信等功能 )。

你在里边买好套餐后,手机会生成一张虚拟 SIM 卡,通过空中写卡技术把当地运营商配置文件下载到手机里,这么一来不用插实体卡,照样能连上网。

但问题在于,这些 eSIM 旅游卡的定价通常都比直接买当地实体旅游 SIM 卡要贵,我随便选了三个热门旅游目的地国家,对比了下它们的价格,普遍都是实体 SIM 卡要便宜些,但相对来说有效期也短。

另外,别指望国行手机能随便写境外 eSIM,就算 eSIM 上线了,大概率也会跟现在蜂窝版 iPad 一个路子 ——

国行设备在国内只能激活国内运营商的 eSIM,只有到了国外才能激活国外运营商 eSIM;而国际版设备则不支持激活国内运营商的国内 eSIM 套餐,但可以用国内运营商的国际业务,费用会比国内套餐贵。

这意味着如果你买了台国外 eSIM 的手机,国内那些量大管饱的套餐可能都跟你无缘了,换成是实体 SIM 卡设备就没这问题~

说白了,eSIM 这玩意,严格来说算不上啥革命性的技术,相比实体 SIM 卡,它还是有很多局限性,不像 4G、5G 那样对 2G、3G 是全方位碾压,不过话说回来,国内 eSIM 想玩得转,其实核心在运营商。

现在的情况是 —— 联通对 eSIM 的支持最积极,目前已经在 25 个省市恢复了 eSIM 业务,还悄悄上线了 eSIM 手机业务开通页面,准备试点,移动的 eSIM 也处于逐步推进的状态,后续业务将逐步开放。

看看这几家推 4G、5G 还有手表 eSIM 的路数就知道,手机 eSIM 估计也逃不开老套路 —— 先在几个一二线城市搞试点,然后再慢慢铺开到其他城市,真要等全国上下都能用上,没个三五年怕是悬。。。

这就导致要是你的城市还没开通手机 eSIM 业,那即便买了支持 eSIM 的手机,也没法在本地用上。

再加上国内移动用户数量高达十几亿,实体 SIM 卡那套插卡即用的祖传手艺,早已深入人心,想让它彻底退出历史舞台,没个五年、八年几乎不太可能,总不能要求所有人立刻扔掉用了十几年的实体卡。

换句话说,在从实体 SIM 卡过渡到 eSIM 的这段时间里,如果手机厂商只做 eSIM 手机,那等于是把一大批用户直接拒之门外,所以我推测,未来国行手机很可能会采用 “ 实体卡 + eSIM ” 的方案 ——

eSIM 在国内只能写国内三大运营商的号,实体卡槽则起到一个保底的作用,不至于手机买回来用不了。

美版 iPhone 刚开始用的就是这种方案,苹果从 2018 年推出的 iPhone XS 开始,用的就是 “ 实体 SIM 卡 + eSIM ” 的混合方案,直到 iPhone 14 这一代,它才敢在美国彻底砍掉实体卡槽,全面转向 eSIM。

说到底,新技术落地,从来不是一帆风顺,eSIM 想革了实体 SIM 卡的命,运营商的服务流程得跟上,用户的习惯得培养,监管边界得摸清,厂商的设计得优化。。。这里面要趟的浑水,要踩的坑,多着呢。

而在我看来,比起用个 eSIM 还得处处妥协,我更盼着哪天手机能直接连卫星 —— 管你在深山老林还是远洋孤岛,掏出手机信号满格、消息秒刷、位置秒定,这种 “ 地球 Online,永不下线 ” 的安全感,才是通信技术的终极形态~

撰文:胖虎

编辑:米罗 & 面线

美编:焕妍

图片、资料来源

gsma.com

部分图片来源网络

苹果官网、OPPO 官网

eSIM卡如何運作?如何設定eSIM?

微博,独家 | 知情人士:曝三大运营商将全面重启eSIM

Honner,What is an eSIM Card: Everything You Need to Know

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只看该作者 沙发  发表于: 4小时前
华为AI网络故障诊断研究的深入解读

华为技术巴黎研究中心的研究团队开发了一种全新的方法,利用大语言模型(类似ChatGPT的AI系统)进行5G网络故障诊断。这项研究不仅在技术上取得了突破,还在实际应用中展示了巨大的潜力。以下是对这项研究的深入解读:

一、网络故障诊断:从“头痛医头”到“找准病根”

在现代移动通信网络中,故障诊断一直是个令人头疼的问题。传统的做法往往只能看到表面症状,而难以快速找到真正的问题根源。华为的研究团队通过开发AI系统,实现了从“头痛医头”到“找准病根”的转变。

- 传统方法的局限性:传统的网络运维主要依靠专家手工制定规则来判断故障原因,这完全依赖个人经验,面对复杂的5G网络时显得力不从心。
- AI的优势:AI系统经过专门训练后,不仅能准确找出网络故障的根本原因,还能详细解释为什么会出现这个问题。

二、TeleLogs数据集:为AI打造的“网络诊断教科书”

为了训练AI进行网络故障诊断,研究团队创建了名为TeleLogs的专门数据集。这个数据集就像为AI准备了一本包含各种网络故障案例的“教科书”。

- 数据集的构建:研究人员模拟了一个真实的5G网络环境,人为地设置各种故障情况,然后记录网络的各种表现。
- 信息层次:数据集包含了丰富的信息层次,包括网络工程参数、用户平面数据等。
- 故障症状与原因:研究团队定义了一个具体的故障症状(下载速度低于600Mbps),并设计了8种可能的根本原因。

三、双阶段训练方法:让AI既准确又能“讲道理”

训练AI进行网络诊断面临一个核心挑战:不仅要让AI给出准确的判断,还要让它能够解释判断的理由。研究团队设计了一个创新的双阶段训练方法。

- 第一阶段:监督微调:使用多个AI代理组成的团队,通过排除法和矛盾法生成丰富的诊断思路。
- 第二阶段:强化学习:使用GRPO(群体相对策略优化)方法,通过大量练习提高AI的实战能力。

四、实验结果:小模型也能超越大模型专家

实验结果展现了这种方法的强大威力。经过专门训练的小模型竟然能够大幅超越那些原本更强大的通用模型。

- 模型测试:在三个不同规模的模型上进行了测试(15亿参数、70亿参数和320亿参数)。
- 准确率提升:训练后的15亿参数模型达到了87.56%的准确率,而未经训练的320亿参数模型只有18.85%的准确率。
- 泛化能力:训练后的模型在随机化的测试集中仍然保持了很高的准确率。

五、AI诊断过程:像老专家一样的分析思路

为了展示AI是如何进行网络诊断的,研究团队提供了一个详细的案例分析。AI的分析过程就像一个经验丰富的网络工程师的思维方式。

- 全面分析:AI对数据进行全面分析,注意到吞吐量下降与服务基站的变化有明确的对应关系。
- 系统性检查:AI系统性地检查各种可能的原因,最终确定问题的根本原因。

六、技术创新与实际价值

这项研究的技术创新体现在多个方面,包括将大语言模型成功应用到专业的网络诊断领域、多代理数据生成方法和强化学习的应用。

- 技术优势:大语言模型能够处理复杂的多模态数据,并生成人类可以理解的自然语言解释。
- 实际应用价值:这种AI诊断系统不仅能够快速准确地找出问题根源,还能提供详细的解释,对于运维人员的决策支持极其重要。

总的来说,这项研究为网络运维行业带来了革命性的可能性。未来的网络运维可能会变成人机协作的模式,AI负责快速分析和初步诊断,人类专家负责最终决策和复杂情况处理。这种创新不仅提高了网络维护的效率,还为整个行业的智能化发展奠定了基础。
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