[智能应用]AI赋能后交互性大幅提升，目前产业链正加速将传统产品AI化 [复制链接]

必读要闻一：AI赋能后交互性大幅提升，目前产业链正加速将传统产品AI化
据媒体报道，近日，商汤科技与广东省汕头市澄海区人民政府正式签署战略合作协议，携手共建全国首个“AI+玩具”产业基地，推动人工智能与传统玩具产业深度融合。
AI赋能后，玩具的交互性、趣味性及把玩性大幅提升。东北证券指出，AI玩具赋予了玩具“动”的能力，即交互、陪伴与教育（问答）三重能力，整体需求向全年龄段辐射，AI有望成为继潮流IP之后玩具市场的核心催化剂，潜力将远超潮玩爆发时期的Z世代。从中性角度判断，AI玩具渗透率提升速度至少达到潮流玩具玩的渗透速度，预计2026/2028/2030年国内渗透率有望达到29%/41%/47%，2030年国内市场有望接近850亿元。
必读要闻二：香港8月1日起实施稳定币发行人监管制度
据媒体报道，香港金管局印发实施稳定币发行人监管制度，稳定币发行人监管制度将于8月1日生效。任何机构有意申请牌照以进行受规管稳定币活动，应向牌照组表达其意向。此举有助进行初步、非正式的讨论，让牌照组能更深入了解其背景及业务模式，以及确保其充分了解发牌程序及金融管理专员对最低准则的要求。
开源证券表示，稳定币催化持续不断，应用场景从加密货币交易向更广泛的支付领域扩展，市场规模及交易活跃度迅速提升。美国稳定币法案的签署标志着美国首次正式确立数字稳定币的监管框架，稳定币迈向合规化发展阶段。此外，香港稳定币条例将于8月1日正式实施，牌照成为入局关键，看好稳定币及RWA市场投资机遇。
必读要闻三：AI硬件升级推动高端PCB需求激增
据报道，PCB行业市场景气度较去年同期显著改善，尤其是高端产品，市场需求量较大。一家企业高管透露，BT载板景气度回升，订单饱满，也有涨价。受益于AI服务器及高速交换机等硬件升级推动，高多层板、高阶HDI等PCB品类走俏、价格上扬。但因技术壁垒制约，高端产品短期内存在供需缺口。
AI推理芯片迭代、车规算力升级、消费电子换机潮三线共振，PCB订单能见度有望延续至2027年，行业景气度有望持续向上。中信证券发布研报称，AI算力对高端PCB的需求快速增长，在今年带来AI PCB明显供需缺口。随着AI面向推理需求的持续扩张，ASIC芯片的增长有望成为2026年高端PCB增量需求的主力。看好具备领先技术能力、积极扩充高阶PCB产能、海外客户卡位合作相对领先的头部PCB公司。
必读要闻四：江苏省医保局公示脑机接口相关医疗服务价格项目
江苏省医疗保障局7月29日发布关于脑机接口相关医疗服务价格项目的公示。根据国家医保局《关于印发〈神经系统类医疗服务价格项目立项指南（试行）〉的通知》（医保价采函〔2025〕78号），拟定江苏省脑机接口相关医疗服务价格项目，非侵入式脑机接口适配费为966元/次，侵入式脑机接口置入费为6600元/次，侵入式脑机接口取出费为3200元/次。
脑机接口下游应用市场潜力大，根据中国信通院，当前全球神经药物类市场规模达上千亿美元，脑机接口技术在神经药物替代方面具有潜力。此外脑机接口技术还在睡眠、康养、消费娱乐等市场具有较大潜力。开源证券信息技术团队认为，脑机接口近年来在医疗和非医疗领域展现出巨大的市场潜力，随着多地加码政策支持，脑机接口医保定价落地有望加速商业化，看好政策和技术共振下脑机接口投资机会。

AI赋能传统产业：交互性革新与产品智能化加速
AI技术正深刻重塑传统产业生态，通过提升产品交互性、拓展应用场景，推动产业链加速向智能化转型。从玩具、硬件到金融科技，多个领域已展现出AI赋能的显著成效，市场潜力与产业变革速度备受关注。

玩具产业：AI+传统制造的融合典范
产业升级实践：商汤科技与广东汕头澄海区政府合作共建全国首个“AI+玩具”产业基地，标志着人工智能与传统玩具制造的深度融合12。这一合作将推动区域产业集群向智能化转型，为玩具产品注入科技属性。
产品能力重构：AI技术赋予玩具三大核心能力：交互反馈（如语音对话、动作响应）、陪伴场景（情感化互动）、教育功能（问答式知识传递），需求覆盖全年龄段，突破传统玩具的用户边界23。
市场前景预测：东北证券测算，AI玩具渗透率有望快速提升，2026/2028/2030年国内渗透率预计达29%/41%/47%，2030年市场规模接近850亿元，增长潜力远超潮流玩具爆发期24。
硬件领域：高端PCB需求激增与技术壁垒挑战
需求驱动因素：AI服务器、高速交换机等硬件升级推动高多层板、高阶HDI等高端PCB（印制电路板）需求激增，BT载板等细分品类订单饱满并出现涨价23。AI推理芯片迭代、车规算力提升、消费电子换机潮“三线共振”，预计PCB行业景气度将延续至2027年34。
行业瓶颈与机遇：技术壁垒导致高端PCB短期供需缺口，中信证券指出，2025年AI算力需求已造成AIPCB明显缺口，2026年ASIC芯片增长将成为增量主力23。头部企业凭借技术优势和产能扩张，有望在全球供应链中占据关键地位。
消费电子与智能终端：端侧AI应用场景拓展
产品形态创新：AI智能眼镜成为重要落地形式，2024年全球销量152万台，2026年预计达1000万台，2025年各大厂商将集中发售新品，推动成本下降与技术成熟5。AI耳机、智能音箱通过交互体验升级，向“私人秘书”“家居控制节点”等角色延伸5。
交互体验革命：AI技术实现人机交互从“被动响应”向“主动服务”跃迁，例如智能眼镜结合AR实现虚实融合，耳机通过算法推荐优化音质与功能5。传统消费电子产业链与AI技术的高重合度，将加速行业整体扩容。
金融科技：稳定币监管框架落地与应用扩展
合规化进程加速：香港将于2025年8月1日实施稳定币发行人监管制度，要求机构申请牌照并通过初步业务模式评估，此举推动稳定币从加密货币交易向支付领域拓展23。美国稳定币法案签署后，全球监管框架逐步确立，市场规模与交易活跃度快速提升24。
产业影响：监管制度为稳定币应用提供合规基础，开源证券认为，其应用场景将向跨境支付、供应链金融等领域渗透，成为金融科技与实体经济融合的关键纽带23。
产业转型趋势总结
AI赋能传统产品的核心逻辑在于交互性提升与场景重构，通过技术渗透打破行业增长瓶颈。从短期看，玩具、PCB等领域已显现明确的市场增量；长期而言，全产业链的智能化改造将推动制造业向“高附加值+服务化”转型。企业需重点关注技术研发、合规布局与跨界合作，以把握AI驱动的产业变革机遇。

当前，AI技术正以前所未有的速度渗透到各行各业，推动传统产品向智能化、交互化方向演进。随着大模型、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别等关键技术的成熟，AI赋能的产品形态不断丰富，用户体验显著提升。以下是当前产业链如何加速将传统产品AI化的五个核心方向：

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一、硬件智能化升级：从“功能型”到“认知型”设备

传统硬件产品（如家电、汽车、穿戴设备等）正通过嵌入AI芯片、传感器和边缘计算模块实现智能化升级。例如：

- 智能家居：AI语音助手（如小爱同学、天猫精灵）成为家电控制中枢，实现语义理解与多设备联动。
- 智能汽车：通过AI算法实现自动驾驶辅助（ADAS）、智能座舱、语音交互等功能，提升人车交互体验。
- 工业设备：结合AI视觉与预测性维护技术，实现设备故障自诊断与远程管理，提升生产效率。

这类升级不仅提高了设备的自主决策能力，也增强了用户对产品的依赖性和粘性。

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二、软件服务深度重构：从“工具型”到“智能体”

传统软件系统正在被AI重新定义，形成具备自主学习能力的智能服务体：

- 办公软件：如Microsoft 365集成Copilot功能，通过自然语言生成文档、分析数据、辅助编程，极大提升办公效率。
- 客服系统：AI客服机器人结合意图识别与情感分析技术，实现7×24小时个性化服务，降低企业人力成本。
- 教育产品：AI自适应学习系统根据学生行为数据动态调整教学内容，实现个性化教学路径推荐。

通过AI重构，软件不再只是被动执行命令的工具，而成为用户的工作伙伴和决策助手。

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三、行业垂直场景深度整合：从“通用化”到“场景化”AI产品

AI正在根据不同行业的业务流程和用户需求，打造高度定制化的解决方案：

- 医疗健康：AI辅助诊断系统结合影像识别与病历分析，提升医生诊断效率与准确性。
- 金融风控：通过AI模型进行信用评估、反欺诈、智能投顾，提升金融服务的精准度与安全性。
- 零售电商：AI推荐系统根据用户行为实时调整商品推荐策略，提升转化率与用户粘性。

这种垂直整合不仅提升了传统行业的运营效率，也为AI产品创造了更广阔的落地空间。

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四、交互方式多元化创新：从“单向操作”到“自然交互”

AI的发展极大丰富了人机交互的方式，使产品更贴近人类自然行为：

- 语音交互：语音助手、语音控制设备成为主流交互方式，尤其在车载与家居场景中广泛应用。
- 视觉交互：手势识别、面部识别、AR/VR等技术提升用户沉浸式体验。
- 多模态融合：结合语音、图像、文本、动作等多种输入方式，实现更智能、更人性化的交互体验。

这种自然交互的演进大幅降低了用户使用门槛，提升了产品的易用性与亲和力。

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五、生态协同加速推进：从“单品智能”到“生态智能”

AI产品的落地不再依赖单一设备或服务，而是构建跨平台、跨终端的智能生态系统：

- 云边端协同：通过云计算、边缘计算与终端设备的协同，实现数据实时处理与智能响应。
- 平台化战略：如华为鸿蒙、小米MIUI、苹果iOS等操作系统正整合AI能力，为开发者提供统一的智能服务接口。
- 开放生态：AI大模型平台（如百度文心一言、通义千问等）向开发者开放能力，推动AI应用快速孵化与迭代。

这种生态化的演进，不仅提升了产品间的协同效率，也为产业链上下游创造了更多合作机会。

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结语：AI赋能下的产品进化，是技术、体验与生态的三重跃迁

当前，传统产品AI化已不再是简单的“加AI”过程，而是一场涵盖技术升级、用户体验重塑与产业生态重构的深刻变革。未来，随着AI技术的进一步成熟与落地，更多传统行业将迎来智能化的“第二增长曲线”。企业若想在这一轮变革中占据先机，需从产品设计、技术架构、用户洞察与生态协同等多维度构建AI能力，真正实现从“产品”到“智能产品生态”的跃迁。