[智能应用]Figure CEO：将在四年内部署10万台人形机器人[1P] [复制链接]

IT之家 7 月 8 日消息，Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 近期与 Gemini 开发者关系负责人 Logan Kilpatrick、联合主持人 Nolan Fortman 进行了一场深度对话，主要展望业界机器人应用趋势。
Brett Adcock 表示，Figure 最新设计的机器人成本降低了约 90%，其人形机器人将在未来四年内实现大规模部署，在新工厂具备年产 10 万台机器人的能力。他预测，在我们的有生之年，人形机器人将超越人类在大多数工作上的表现，使所有工作成为一种选择。

▲ Figure 的最新一代机器人 F.03 官方预热照片
IT之家注意到，Brett Adcock 认为当前机器人领域的指数级发展主要得益于两大突破性进展：硬件的可靠性达到前所未有的高度，以及神经网络在机器人技术中的卓越表现。他强调，强大的硬件是 AI 发挥作用的基础，而电动系统的进步取代了过去液压系统的局限，使得人形机器人更加安全可靠。目前 Figure 的通用型机器人平台能够通过学习而非预编程来适应复杂且多变的任务，其原型机器人在物流、制造、医疗等高标准化行业已可稳定执行无需人工干预的流程任务。
他同时预测，在我们的有生之年，人形机器人将超越人类在大多数工作上的表现，使所有工作成为一种选择。机器人不仅能完成家务和个人服务，甚至能协助制造其他机器人，从而极大地促进全球 GDP 增长，并最终改变我们衡量经济产出的方式，因为机器人将成为“人造人”的劳动力。

Figure CEO计划四年内部署10万台人形机器人详情
核心计划内容
Figure创始人兼CEO Brett Adcock表示，Figure最新设计的机器人成本降低了约90%，其人形机器人将在未来四年内实现大规模部署，新工厂具备年产10万台机器人的能力，最终目标是向全球输送数亿台机器人12345。

机器人领域发展驱动因素
Brett Adcock认为当前机器人领域的指数级发展主要得益于两大突破性进展：一是硬件的可靠性达到前所未有的高度，强大的硬件是AI发挥作用的基础，电动系统的进步取代了过去液压系统的局限，使得人形机器人更加安全可靠；二是神经网络在机器人技术中的卓越表现。

机器人平台特点及应用
平台特点
Figure致力于打造通用型机器人平台，该平台能够通过学习而非预编程来适应复杂且多变的任务。

应用行业
其原型机器人在物流、制造、医疗等高标准化行业已可稳定执行无需人工干预的流程任务。公司有两个重点发展方向，一是专注于家庭场景下的送货机器人，二是将重点放在劳动力方面，让机器人进入物流、制造、医疗保健、建筑等领域。

对未来的预测
工作替代
Brett Adcock预测，在人们的有生之年，人形机器人将超越人类在大多数工作上的表现，使所有工作成为一种选择。未来会有这样一个时刻到来：当人们出门办事或外出时，会看到和人类一样多的人形机器人。

经济影响
机器人不仅能完成家务和个人服务，甚至能协助制造其他机器人，从而极大地促进全球GDP增长，并最终改变衡量经济产出的方式，因为机器人将成为人造人的劳动力。

平台发展
未来10年，会看到一个类似于手机的人形机器人平台，其大部分功能将受到软件的限制

Brett Adcock 的观点提供了一个关于人形机器人未来发展的乐观视角。他提到Figure公司最新设计的人形机器人成本大幅降低，这预示着未来几年内人形机器人可能会大规模部署，并且新工厂将具备年产10万台机器人的能力。这种大规模生产能力将极大地推动人形机器人在各行各业的应用。

Adcock 强调了硬件可靠性和神经网络技术的进步，这两个因素是当前机器人领域指数级发展的关键。强大的硬件为AI提供了必要的基础，而电动系统的进步则取代了液压系统的局限，使得人形机器人更加安全可靠。这一点非常重要，因为它意味着人形机器人可以在更广泛的应用场景中稳定运作，而不仅仅是在实验室或受控环境中。

他还提到，Figure的通用型机器人平台能够通过学习而非预编程来适应复杂且多变的任务。这一点非常关键，因为它表明人形机器人具有一定程度的自主性和适应性，能够处理未知或变化的任务，这是以往预编程机器人所不具备的能力。

Adcock 的预测，即人形机器人将在我们有生之年超越人类在大多数工作上的表现，是一个大胆的声明。如果这一预测成真，它将彻底改变劳动力市场和经济结构。人形机器人不仅能完成家务和个人服务，还能协助制造其他机器人，这将极大地促进全球GDP增长，并可能改变我们衡量经济产出的方式。

总的来说，Brett Adcock 的观点描绘了一个未来人形机器人在各个领域发挥重要作用的愿景。随着技术的进步和成本的降低，我们可能会看到人形机器人在未来几十年内成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。这将带来巨大的机遇，但同时也伴随着挑战，比如如何确保人形机器人的安全和伦理使用，以及如何适应劳动力市场的结构性变化。