[智能应用]数字时代的“脑力”革命！总台《赢在AI+》探索“智能芯算” [复制链接]

在人工智能狂飙突进的时代，芯片与算力正成为推动技术跃迁的“隐形引擎”。从纳米级电路设计到千亿级数据处理，AI创想者如何用“芯”突破技术边界？又如何以“算”赋能千行百业？7月4日（周五）21:50档，由中央广播电视总台与杭州市人民政府打造的大型纪实创投节目《赢在AI+》将在央视财经频道（CCTV-2）及央视频新媒体矩阵同步播出。本期节目聚焦人工智能的“心脏”与“动力”——智能芯算，8组AI创想者将以一系列科研成果，构筑高效能AI发展底座。
“小身板”迸发大能量
让智能设备思考时“不发烧”
炎炎夏日，你的智能设备是否经常“发烧”？随着算法日益复杂，智能硬件的续航和能耗成为影响用户体验的一大痛点。本期节目，AI创想者姜舟将带来超低功耗语音唤醒与识别AI处理芯片，依托“存算一体”创新架构，该芯片在大幅提升可穿戴设备续航能力的同时，显著降低产品功耗与成本。在姜舟看来，这项技术的战略意义更为深远，存算一体架构能够以成熟制程工艺，达成传统AI芯片依赖先进制程才能实现的高性能表现，“在打破国外先进封锁方面，有着重要意义”；同样瞄准电子设备能效痛点的AI创想者邹天琦，与团队研发出基于模拟计算的感存算一体架构。这项创新技术让设备能够捕获环境中的光能、热能和机械振动能实现自供电，真正实现“花小钱办大事”；AI创想者周芃则通过稀疏计算机制，打造出类脑大模型，让AI像人脑一样低功耗、高效率运行，助力医疗、水利、遥感等领域降本增效。
△AI创想者邹天琦
芯片虽小，却是智能时代的“心脏”，它的每一次跳动，都关乎技术自主的命脉。生产芯片时，脆弱又昂贵的主要材料“晶圆”需要在上千个工艺站点间穿行，完成上千次精准停靠，任何微小的失误，都可能引发不可估量的损失。过去，全球95%的晶圆搬运系统被国外垄断，中国工厂不仅需要支付高昂的费用，还常常面临技术封锁，难以获得系统的“驾驶权”。为此，AI创想者柯娜与丈夫历时10年，开发出自己的晶圆搬运系统，并为其装上会思考的“大脑”，通过动态学习晶圆厂的生产节奏，将搬运效率提升了15%以上，为中国半导体产业赢得了宝贵的话语权。
△AI创想者柯娜
“大模型”百舸争流
推动各行各业智能化升级
提到大模型、云计算，大家一定都不陌生，但它们究竟是何关系？又是如何相互成就？本期节目的“开题嘉宾”、阿里云CTO周靖人将深入浅出地解析这一技术组合的协同效应。他认为，大模型和云计算的发展是相辅相成、相互促进的，“一方面，云计算奠定的基础大模型的核心研发基础；另一方面，模型及服务已经成为云计算的主流，在各行各业也在解决真实世界的问题”。展望未来，周靖人希望：“让云计算成为AI发展的沃土、让大模型成为产业升级的引擎，同时也让AI浪潮带来的技术变革惠及社会的方方面面。”
△阿里云CTO周靖人
当人类智慧与机器算力相遇，科学研究的范式正在被重新定义。化学合成作为现代工业的基石，其探索空间之浩瀚令人震撼——全球已登记物质超过2.5亿种，每种化合物有不同的合成工艺、条件参数，两两组合又有不同的配方，所以人类化学家穷尽所能也只能触及化学宇宙的十亿分之一。AI创想者曾琢借助AI推动实验室效率指数级进化，其开发的AI自动化合成平台，将传统需要三人协作的化学实验流程，转变为由AI主导的智能化系统，一键完成化合物的设计、合成、测试全流程。在传统化工领域，AI创想者孙小娟正在用科技重新定义磷化工的未来。本期节目，她将以磷化学元素的符号“P”为线索，分享磷化工AI生产模型的实力与魅力。通过多维度智能建模和深度学习算法，该模型能够精准控制从配矿到酸解的每一个工艺环节，实现生产过程的全面数字化和智能化。
△AI创想者曾琢
如果把开发AI比作烹饪美味佳肴，人工智能平台就是那座专业且高效的智慧厨房。AI创想者郭玮带来的人工智能平台，内置了从资源调度、数据管理到模型训练、智能体部署的全流程工具体系，让每一位AI开发者都能如厨师般挥洒创意，轻松应对从研发到产业落地的复杂场景。无论是资深专家还是行业新手，都能在这个平台上激发创新潜能，共同推动AI赋能产业的进步与升级；在AI算力需求呈指数级爆发的今天，存储系统正面临一场前所未有的范式革命。对此，AI创想者解爽以AI并行存储技术，为业界提供极速存储产品。依托独创的三维条带化技术、零拷贝存储网络协议栈、全闪存端到端无缓存范式核心技术，团队设计的并行存储全闪一体机，单节点速度高达120GB/s，能在单节点内交付多达24块NVMe（高性能通信协议）固态硬盘，为客户解决了算力与存力性能失衡的问题，显著提升了模型训练和推理的效率。
△AI创想者解爽
从让电子设备“保持冷静”的AI芯片，到打破国外垄断的搬运系统；从一键完成化合物设计的自动化平台，到推动大模型训练效率提升的并行存储技术，AI创想者正用智慧与勇气，为中国AI的未来铺设坚实的道路。作为人工智能行业高地，杭州也将持续优化数据、算力、科研等资源调度与配置，加速AI技术从实验室走向规模化商用。7月4日（周五）21:50档，关注《赢在AI+》，一起见证“智能芯算”的硬实力！

总台《赢在AI+》探索“智能芯算”：数字时代的“脑力”革命
《赢在AI+》节目简介
《赢在AI+》是由中央广播电视总台与杭州市人民政府打造的大型纪实创投节目。2024年9月至2025年1月，阿里云与总台携手组织了11场线下路演和1场线上路演，102位AI创想者从700多家企业中脱颖而出加入未来营。这些创想者围绕十大人工智能+领域主题进行展演，冲击百亿AI资源包。节目现场有由院士、科学家、企业家等组成的AI智库团提供专业建议，还有资深投资人组成的AI创投团评估项目投资价值4。

“智能芯算”探索亮点
芯片技术创新解决行业痛点
超低功耗语音唤醒与识别AI处理芯片：AI创想者姜舟带来的芯片依托存算一体创新架构，能大幅提升可穿戴设备续航能力，显著降低产品功耗与成本。该架构还能用成熟制程工艺达成传统AI芯片依赖先进制程才能实现的高性能表现，对打破国外先进封锁有重要意义2。
基于模拟计算的感存算一体架构：AI创想者邹天琦团队研发的此项技术，让设备能够捕获环境中的光能、热能和机械振动能实现自供电，有效解决电子设备能效痛点2。
类脑大模型：AI创想者周芃通过稀疏计算机制打造出类脑大模型，让AI像人脑一样低功耗、高效率运行，助力医疗、水利、遥感等领域降本增效2。
突破国外技术垄断
过去，全球95%的晶圆搬运系统被国外垄断，中国工厂面临费用高昂和技术封锁问题。AI创想者柯娜与丈夫历时10年，开发出自己的晶圆搬运系统，并为其装上会思考的大脑，通过动态学习晶圆厂的生产节奏，将搬运效率提升了15%以上，为中国半导体产业赢得了宝贵的话语权2。

推动科研范式变革
AI自动化合成平台：AI创想者曾琢开发的平台，将传统需要三人协作的化学实验流程，转变为由AI主导的智能化系统，一键完成化合物的设计、合成、测试全流程，推动实验室效率指数级进化2。
磷化工AI生产模型：AI创想者孙小娟分享的模型，以磷化学元素为线索，通过多维度智能建模和深度学习算法，精准控制从配矿到酸解的每一个工艺环节，实现生产过程的全面数字化和智能化，用科技重新定义磷化工的未来2。
解析技术协同效应
本期节目的开题嘉宾、阿里云CTO周靖人将深入浅出地解析大模型和云计算这一技术组合的协同效应。他认为大模型和云计算的发展相辅相成、相互促进，云计算奠定大模型的核心研发基础，模型及服务已成为云计算的主流并解决各行各业的实际问题。他希望云计算成为AI发展的沃土，大模型成为产业升级的引擎，让AI技术变革惠及社会方方面面2。

提供AI开发平台
AI创想者郭玮带来的人工智能平台，内置了从资源调度、数据管理到模型训练、智能体部署的全流程工具体系，让AI开发者能轻松应对从研发到产业落地的复杂场景2。

节目播出信息
7月4日（周五）21:50档，《赢在AI+》将在央视财经频道（CCTV - 2）及央视频新媒体矩阵同步播出，届时观众可以一起见证“智能芯算”的硬实力

《赢在AI+》：智能芯算的硬实力

在人工智能狂飙突进的时代，芯片与算力正成为推动技术跃迁的“隐形引擎”。从纳米级电路设计到千亿级数据处理，AI创想者如何用“芯”突破技术边界？又如何以“算”赋能千行百业？7月4日（周五）21:50档，由中央广播电视总台与杭州市人民政府打造的大型纪实创投节目《赢在AI+》将在央视财经频道（CCTV-2）及央视频新媒体矩阵同步播出。本期节目聚焦人工智能的“心脏”与“动力”——智能芯算，8组AI创想者将以一系列科研成果，构筑高效能AI发展底座。

1. 让智能设备思考时“不发烧”

炎炎夏日，你的智能设备是否经常“发烧”？随着算法日益复杂，智能硬件的续航和能耗成为影响用户体验的一大痛点。本期节目，AI创想者姜舟将带来超低功耗语音唤醒与识别AI处理芯片，依托“存算一体”创新架构，该芯片在大幅提升可穿戴设备续航能力的同时，显著降低产品功耗与成本。在姜舟看来，这项技术的战略意义更为深远，存算一体架构能够以成熟制程工艺，达成传统AI芯片依赖先进制程才能实现的高性能表现，“在打破国外先进封锁方面，有着重要意义”。

同样瞄准电子设备能效痛点的AI创想者邹天琦，与团队研发出基于模拟计算的感存算一体架构。这项创新技术让设备能够捕获环境中的光能、热能和机械振动能实现自供电，真正实现“花小钱办大事”。

AI创想者周芃则通过稀疏计算机制，打造出类脑大模型，让AI像人脑一样低功耗、高效率运行，助力医疗、水利、遥感等领域降本增效。

2. 芯片生产的技术突破

芯片虽小，却是智能时代的“心脏”，它的每一次跳动，都关乎技术自主的命脉。生产芯片时，脆弱又昂贵的主要材料“晶圆”需要在上千个工艺站点间穿行，完成上千次精准停靠，任何微小的失误，都可能引发不可估量的损失。过去，全球95%的晶圆搬运系统被国外垄断，中国工厂不仅需要支付高昂的费用，还常常面临技术封锁，难以获得系统的“驾驶权”。

为此，AI创想者柯娜与丈夫历时10年，开发出自己的晶圆搬运系统，并为其装上会思考的“大脑”，通过动态学习晶圆厂的生产节奏，将搬运效率提升了15%以上，为中国半导体产业赢得了宝贵的话语权。

3. 大模型与云计算的协同效应

提到大模型、云计算，大家一定都不陌生，但它们究竟是何关系？又是如何相互成就？本期节目的“开题嘉宾”、阿里云CTO周靖人将深入浅出地解析这一技术组合的协同效应。他认为，大模型和云计算的发展是相辅相成、相互促进的，“一方面，云计算奠定的基础大模型的核心研发基础；另一方面，模型及服务已经成为云计算的主流，在各行各业也在解决真实世界的问题”。展望未来，周靖人希望：“让云计算成为AI发展的沃土、让大模型成为产业升级的引擎，同时也让AI浪潮带来的技术变革惠及社会的方方面面。”

4. 化学合成与磷化工的智能化

当人类智慧与机器算力相遇，科学研究的范式正在被重新定义。化学合成作为现代工业的基石，其探索空间之浩瀚令人震撼——全球已登记物质超过2.5亿种，每种化合物有不同的合成工艺、条件参数，两两组合又有不同的配方，所以人类化学家穷尽所能也只能触及化学宇宙的十亿分之一。

AI创想者曾琢借助AI推动实验室效率指数级进化，其开发的AI自动化合成平台，将传统需要三人协作的化学实验流程，转变为由AI主导的智能化系统，一键完成化合物的设计、合成、测试全流程。

在传统化工领域，AI创想者孙小娟正在用科技重新定义磷化工的未来。本期节目，她将以磷化学元素的符号“P”为线索，分享磷化工AI生产模型的实力与魅力。通过多维度智能建模和深度学习算法，该模型能够精准控制从配矿到酸解的每一个工艺环节，实现生产过程的全面数字化和智能化。

5. 人工智能平台与存储技术

如果把开发AI比作烹饪美味佳肴，人工智能平台就是那座专业且高效的智慧厨房。AI创想者郭玮带来的人工智能平台，内置了从资源调度、数据管理到模型训练、智能体部署的全流程工具体系，让每一位AI开发者都能如厨师般挥洒创意，轻松应对从研发到产业落地的复杂场景。

在AI算力需求呈指数级爆发的今天，存储系统正面临一场前所未有的范式革命。对此，AI创想者解爽以AI并行存储技术，为业界提供极速存储产品。依托独创的三维条带化技术、零拷贝存储网络协议栈、全闪存端到端无缓存范式核心技术，团队设计的并行存储全闪一体机，单节点速度高达120GB/s，能在单节点内交付多达24块NVMe（高性能通信协议）固态硬盘，为客户解决了算力与存力性能失衡的问题，显著提升了模型训练和推理的效率。

结语

从让电子设备“保持冷静”的AI芯片，到打破国外垄断的搬运系统；从一键完成化合物设计的自动化平台，到推动大模型训练效率提升的并行存储技术，AI创想者正用智慧与勇气，为中国AI的未来铺设坚实的道路。作为人工智能行业高地，杭州也将持续优化数据、算力、科研等资源调度与配置，加速AI技术从实验室走向规模化商用。7月4日（周五）21:50档，关注《赢在AI+》，一起见证“智能芯算”的硬实力！