在推进AI转型的过程中，根据阿里国际站的经验，对于非外贸领域的企业，以下是一些建议：
1. 从效率问题出发：首先识别企业运营中哪些环节存在效率瓶颈，这些往往是AI技术可以发挥作用的地方。比如在商品发布、关键词拟定、多语言翻译等方面，AI可以大幅提高效率。
2. 解决人工依赖问题：识别哪些工作环节过度依赖人工，AI可以在这些环节中替代或辅助人力，提高效率和准确性。
3. 垂直产业场景应用：AI的价值在于其在特定垂直产业场景中的应用。企业应探索如何将AI技术应用到自己的核心业务流程中，以产生最大的影响。
4. AI原生应用的探索：像阿里国际站推出的Accio一样，企业可以考虑开发或引入AI原生应用，这些应用能够直接解决业务中的特定问题。
5. 升级组织内能力：使用AI技术来提升研发、运营、风控等团队的工作效率，为每个工种设定明确的AI目标。
6. 平衡技术投入：在模型能力提升和功能应用之间找到平衡点，持续通过后训练（微调）来提高模型的能力。
7. 用户价值和商业化的平衡：在追求产品功能丰富和用户体验的同时，也要考虑商业化路径，确保创造价值的同时实现商业成功。
8. 快速迭代和市场反馈：不要等到产品100%准备好再推向市场，而应该边提供服务边迭代，根据市场反馈快速调整产品。
9. 设定高标准目标：定义AI产品的目标时，要求其性能超过大多数人类操作者的水平，以确保AI工具能为商家带来实质性的提升。
10. 重视数据和学习：不断将行业特有的数据和知识填充到AI模型中，以提高模型在特定场景下的理解和推理能力。
这些建议可以帮助企业在AI转型过程中更有效地利用AI技术，提升业务效率和市场竞争力。
