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[智能应用]工业AI如何落地?不是通用智能,而是“懂行”的AI [2P] [复制链接]

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只看该作者 沙发  发表于: 06-25
鼎捷数智提出的破局方法主要围绕构建一套“会思考的Data+AI软基建系统”,旨在打通工业的“动脉”和“静脉”,让老师傅们宝贵的工业经验得以在数字世界里重生、奔流、传承。具体来说,鼎捷的方法包括以下几个方面:

1. 智能数据套件:鼎捷推出的“智能数据套件”旨在解决工业AI中的数据问题,通过智能数据体检、行业知识沉淀和增强决策智能,将被动数据管理转为主动数据治理,构建专属于工厂的“工艺知识图谱”。

2. 企业智能体生成套件:鼎捷自研的“MACP”协议(Multi-Agent Communication Protocol)多智能体通信协议,能够实现不同AI智能体之间的协同作战,提高决策效率和执行力。

3. AIoT指挥中心 & 工业机理AI:AIoT指挥中心负责将生产设备与厂务设备接入同一条“数据高速公路”,而工业机理AI则融合物理模型与数据驱动模型,理解生产过程中的“为什么”。

如果鼎捷数智成功破局,工业互联网企业的商业模式、投资逻辑与竞争格局可能会发生以下改变:

- 收入结构变化:从传统的一次性License+维护费模式转变为订阅费(ARR)+AI调用费+生态分成模式,降低企业采纳门槛,实现更加灵活的收入结构。

- 数据飞轮效应:随着客户数量的增加,沉淀的数据和行业模型将更加丰富,算法更加精准,形成正向循环,吸引更多客户。

- 网络效应:鼎捷雅典娜这样的PaaS平台可能会成为工业AI领域的“App Store”,吸引生态伙伴入驻,共同服务客户,并通过平台进行收益分成。

- 估值逻辑变化:如果鼎捷数智在工业AI领域取得稳步进展,市场对这类公司的估值逻辑可能从传统软件股的PE(市盈率)估值转变为平台/SaaS股的PS(市销率)或ARR倍数估值。

总的来说,鼎捷数智的破局方法和潜在的成功将推动工业互联网企业向更加智能化、平台化和服务化的方向发展,同时也将改变市场对这类企业的估值和投资逻辑。
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