麻省理工学院的这项新技术确实为修复名画提供了一种新的方法。这项技术的核心在于利用AI生成的实体图层——一种可拆卸的掩膜，来对画作进行可逆修复。这种方法由机械工程研究生Alex Kachkine设计，他通过以下步骤实现了快速且精确的修复：
1. 选择实验对象：Kachkine选择了一幅严重受损的15世纪油画作为实验对象。
2. 传统清洁：他首先用传统方式清除了历史修复中覆盖的多余颜料。
3. 高分辨率扫描：清洁后的画作进行了高分辨率扫描。
4. AI算法分析：借助AI算法分析图像，生成尽可能还原画作原貌的数字模型。
5. 绘制“损伤地图”：利用自研软件绘制“损伤地图”，标出颜料脱落、开裂或褪色的位置，并给出需要填补的色彩信息。
6. 高精度喷墨打印：将数字地图转化为双层掩膜，印刷在超薄透明的聚合物薄膜上，一层负责精准着色，另一层是白色基底用于增强色彩饱和度。
7. 贴合与固定：掩膜被精确贴合到画面上，并用清漆固定。
8. 可逆性与记录：掩膜和清漆都可用现有修复材料安全去除，不会对画作原貌造成伤害，同时数字地图作为永久记录供后人参考。
在这次实验中，Kachkine使用了57314种颜色，修复了5612处损伤，仅用了三个半小时，相比手工修复大大节省了时间。这项技术不仅提高了修复效率，还保证了修复过程的可逆性，减少了对原画的损害，为艺术品修复领域带来了革命性的进步。
