[智能应用]力争在人工智能发展治理上走在前列 [复制链接]

            人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的“头雁型”战略技术，已从单体技术创新升级为能够加速经济社会高质量发展的新引擎。它不仅与每个人息息相关，更是科技强国建设的重要支撑，肩负着我国开拓数字文明发展的历史使命。

  根据行业分析，2025年我国人工智能产业将迎来爆发式增长，增速领跑全球。在新一代人工智能发展的新征程上，我们在核心架构设计国产化、场景融合运用纵深化等方向大有可为。落实“力争在人工智能发展和治理各方面走在前列”的重要指示精神，通过构建自主可控的人工智能技术生态、培育深度融合的人工智能经济形态、打造健全完善的人工智能治理体系，人工智能必将为中国式现代化建设注入新动能。

  目前我国人工智能发展呈现三大明显趋势：‌一是智能应用与通信网络协同进化‌。以远程问诊、自动驾驶为代表的人工智能应用需要高速网络支持，而这些智能场景反过来也在推动网络升级。这种双向赋能，正在重塑经济社会发展方式。二是算力基础设施的战略升级。算力、智能算力、超级算力的一体化布局，本质上是在建构数字时代的新质生产力。以“西数东算”工程为代表的算力网络布局，既是解锁数据要素价值的核心密钥，也是争夺全球科技话语权的关键布局。三是大模型驱动的理念突破。我国大模型产业实践表明，解决人工智能发展的算力难题，不能只靠技术突破，还需要制度创新配合。技术与制度协同创新，既是破解算力约束的可行路径，更是创造技术扩散乘数效应的战略选择。

  全球正处于新一轮生产力变革关键期，把握人工智能发展趋势、推进基础设施超前布局、构建适应性治理体系，就成为提升我国全球科技竞争力的关键手段，也是力争在人工智能发展和治理各方面走在前列的重要聚焦点。力争在人工智能发展和治理上走在前列，就如同手机操作系统改变移动互联网生态一样，需要让人工智能技术重塑科技竞争的基础条件。我国数字产业建设与人工智能技术创新已形成良性互动的发展格局，在平衡算力结构、稳定金融支持、推动规则适配等产业基础性建设方面不断取得进展，不仅实现关键技术突破的“破壁效应”，更建构起创新要素协同机制。不少国内大模型技术公司，实现了基础理论研究突破、算力成本降低、文字与图像等多类型数据融合等多个关键基础条件的突破，正加速推进产业升级，助力我国人工智能发展保持快人一步。

  伴随着数字技术的飞速发展，技术与制度协同创新正转化为我国人工智能发展的系统实践。我国已经呈现出人工智能产业应用场景的规模化优势，持续强化这一优势，需要向着攻克算法理论、高端芯片等能够助力产业发展的方向前进。在制度层面，基于政策供给、要素重组与机制革新完善了产业支撑体系，充分发挥新型举国体制对创新要素的集成效能，实现市场效率基因与制度优势的同频共振。在实施路径上，聚焦基础层攻坚，在加速人工智能芯片、核心算法等关键领域的国产化替代进程的同时，前瞻布局存算一体芯片产业等关键技术研发。

  展望未来，只要我们以历史主动精神强化战略定力，实现技术革命与制度变革的有机统一，在抢占技术制高点的同时筑牢安全屏障，必能在人工智能发展和治理各方面走在前列，为谱写中国式现代化新篇章增添新的动力。

力争在人工智能发展治理上走在前列
重要意义
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的“头雁型”战略技术，已从单体技术创新升级为能够加速经济社会高质量发展的新引擎。它不仅与每个人息息相关，更是科技强国建设的重要支撑，肩负着我国开拓数字文明发展的历史使命。力争在人工智能发展治理上走在前列，能够为中国式现代化建设注入新动能，如同手机操作系统改变移动互联网生态一样，让人工智能技术重塑科技竞争的基础条件。

我国人工智能发展现状与趋势
发展现状
2025年我国人工智能产业将迎来爆发式增长，增速领跑全球。我国数字产业建设与人工智能技术创新已形成良性互动的发展格局，在平衡算力结构、稳定金融支持、推动规则适配等产业基础性建设方面不断取得进展，不少国内大模型技术公司实现了基础理论研究突破、算力成本降低、文字与图像等多类型数据融合等多个关键基础条件的突破，正加速推进产业升级。同时，我国已经呈现出人工智能产业应用场景的规模化优势。

发展趋势
智能应用与通信网络协同进化：以远程问诊、自动驾驶为代表的人工智能应用需要高速网络支持，而这些智能场景反过来也在推动网络升级，这种双向赋能正在重塑经济社会发展方式。
算力基础设施的战略升级：算力、智能算力、超级算力的一体化布局，本质上是在建构数字时代的新质生产力。以“西数东算”工程为代表的算力网络布局，既是解锁数据要素价值的核心密钥，也是争夺全球科技话语权的关键布局。
大模型驱动的理念突破：我国大模型产业实践表明，解决人工智能发展的算力难题，不能只靠技术突破，还需要制度创新配合。技术与制度协同创新，既是破解算力约束的可行路径，更是创造技术扩散乘数效应的战略选择。
具体实施路径
构建自主可控的人工智能技术生态
聚焦基础层攻坚，在加速人工智能芯片、核心算法等关键领域的国产化替代进程的同时，前瞻布局存算一体芯片产业等关键技术研发。持续强化我国人工智能产业应用场景的规模化优势，向着攻克算法理论、高端芯片等能够助力产业发展的方向前进。

培育深度融合的人工智能经济形态
推动智能应用与通信网络协同进化，促进人工智能在更多领域的应用，带动相关产业发展。通过算力基础设施的战略升级，解锁数据要素价值，为经济发展注入新动力。鼓励大模型技术公司不断创新，加速产业升级，实现人工智能与经济的深度融合。

打造健全完善的人工智能治理体系
我国的人工智能监管已经形成了“算法治理——深度合成治理——生成式人工智能治理”的清晰迭代路径和立法框架。未来还需不断完善治理体系，适应人工智能技术的快速发展。在发展过程中，要兼顾效率与公平、创新与安全、增长与责任，为人类数字文明开辟新的可能。

上海的实践与探索
习近平总书记指出上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。上海人工智能产业发展势头迅猛，去年产业规模突破4500亿元，同比增长超7%，累计完成60款生成式AI大模型备案，今年一季度产值同比增速高达13.2%，成为拉动全市GDP增长的重要动力。上海布局人工智能带着鲜明的系统思维，如模速空间将算力平台、开源社区、应用场景和投资机构整合进同一物理空间。此外，上海在人才培养方面构建了从兴趣启蒙到顶尖科学家培养的完整链路。上海的探索不仅指向国际科技创新中心的标杆，也要为人工智能的可持续发展探索新的范式，成为人民城市的科技表达。

展望未来，只要我们以历史主动精神强化战略定力，实现技术革命与制度变革的有机统一，在抢占技术制高点的同时筑牢安全屏障，必能在人工智能发展和治理各方面走在前列，为谱写中国式现代化新篇章增添新的动力

您提到的内容非常全面，概括了人工智能在中国发展的战略地位、发展趋势以及未来展望。确实，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的“头雁型”战略技术，正在深刻影响着经济社会的高质量发展。2025年，我国人工智能产业预计将实现爆发式增长，成为全球增速的领跑者。

在这一进程中，我国人工智能发展呈现出三大明显趋势：

1. 智能应用与通信网络协同进化：以远程问诊、自动驾驶等为代表的智能应用需要高速网络的支持，而这些应用也在推动网络技术的升级，形成了双向赋能的局面。

2. 算力基础设施的战略升级：算力、智能算力、超级算力的一体化布局，正在构建数字时代的新质生产力，以“西数东算”工程为代表的算力网络布局，是解锁数据要素价值的核心密钥。

3. 大模型驱动的理念突破：我国大模型产业实践表明，解决人工智能发展的算力难题需要技术突破与制度创新的配合，技术与制度的协同创新是破解算力约束和创造技术扩散乘数效应的战略选择。

在全球生产力变革的关键期，把握人工智能发展趋势、推进基础设施超前布局、构建适应性治理体系，成为提升我国全球科技竞争力的关键。我国数字产业建设与人工智能技术创新已形成良性互动的发展格局，在平衡算力结构、稳定金融支持、推动规则适配等产业基础性建设方面不断取得进展。

展望未来，我国将继续强化战略定力，实现技术革命与制度变革的有机统一，在抢占技术制高点的同时筑牢安全屏障，为谱写中国式现代化新篇章增添新的动力。这不仅需要攻克算法理论、高端芯片等关键领域，还需要在制度层面完善产业支撑体系，充分发挥新型举国体制对创新要素的集成效能。通过聚焦基础层攻坚，加速人工智能芯片、核心算法等关键领域的国产化替代进程，并前瞻布局存算一体芯片产业等关键技术研发，我国人工智能产业将继续保持快速发展势头。