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[智能应用]DeepSeek爆火背后:AI正在“杀死”公司[8P] [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 16:25


2025年的这个春节,可以算是中国人工智能从小众走向全民的元年。
国产大模型DeepSeek犹如一枚深水炸弹,将全球AI行业搅得天翻地覆。微软、英伟达等巨头连夜调整战略,拆解这个名不经传的中国大模型。
而中国老百姓们则找到了自己的电子“哆啦A梦”:问啥会啥,百依百顺,关键还免费!就是时不时蹦出的“服务器繁忙,请稍后再试”让人抓耳挠腮。

毫无疑问,站在2025年的岔路口,无论是之于个体还是企业,甚至是国家,AI都不再是一道选择题,而是一道生存题。
当OpenAI的Agent能在一分钟内生成人类需要数十小时才能完成的报告,当DeepSeek以7%的成本训练出对标GPT-4的模型,这场革命早已不是“效率优化”,而是一场对商业底层逻辑的彻底重构。
正如《失控》作者凯文·凯利预言:“未来属于那些懂得与机器协作的人。”
AI正在杀死公司,催生“超级个体”
如今,“超级个体”正在全球蔓延。
麦肯锡数据显示,2025年全球自由职业者收入增速将是传统岗位的3倍,而中国“一人公司”的注册量则同比暴涨217%。
美国网红卡琳·玛乔丽用AI分身实现每分钟1美元的付费聊天,首周就收入7.16万美元。

日本作家Rootport与Midjourney合作的AI漫画《赛博朋克桃太郎》,上市三天冲上亚马逊畅销榜。
在就业重压之下,有越来越多的职场人因为年龄、性别、职场“宫斗”被企业关闭了一扇门,但AI却为他们打开了一扇窗。
这扇窗就是成为「超级个体」。
“超级个体”是近几年兴起的一个词,大体指以个体为中心的经营商户,但其经营效率远超传统组织。
比如带货主播、博主、撰稿人、设计师、老师、心理咨询师等等。他们都有自己的小团队或者迷你公司。
至于收入,不能说每个自由职业者都赚得盆满钵满,但也确实不比大部分打工人差。
本质上,“超级个体”之所以能爆发,背后倚靠的正是成熟的互联网生态,以及汹涌澎湃的AI浪潮。
即便没有了组织的庇护,单一个体可也以具备杠杆效应,凭借独特的能力或服务,撬动更高的收入和更大的舞台。

如果说规模是工业时代的墓志铭,那么毛利则是AI时代的通行证。
以知识付费领域为例,最新的打法已经变成在短视频平台用1元体验课引流,然后私域转化98元、198元、1980元……的付费课程。
某教育博主就用AI克隆分身同时运营10个垂类账号进行引流,私域转化率直接翻了3倍。
当Midjourney设计师单月产出500张商用插画,当AI财务系统处理单据效率提升90%,传统企业的“人海战术”正在沦为成本包袱。
而这种颠覆的背后正是职场逻辑的根本逆转:人类的核心价值正从“执行力”转向“提问力” 。
AI固然是天才的模仿者,但人类才是灵魂的雕刻师。能否跟AI高效合作,正在成为区分一个人工作能力的关键要素之一。
沃顿商学院研究显示,依赖AI完成基础工作的员工,5年内淘汰风险超70%。而那些懂得向AI提出精准指令的人,正在成为新物种。
AI正在重构商业世界的底层逻辑
那正在搬砖的我们,要干到65岁的我们,是不是真的就会在几年之内被AI取而代之了呢?
要回答这个问题,就要看看这场由AI掀起的工作革命到底可怕在哪? 它同时摧毁了旧秩序的四根支柱,继而又在废墟上重建新规则。
第一根崩塌的柱子就是成本逻辑。
传统大模型单次训练成本超1亿美元的时代正在终结。DeepSeek通过强化学习+模型蒸馏技术,将训练成本压至行业均值的7%。
以前大厂靠资金碾压小玩家,现在AI真正让技术实现了平权。
第二根柱子是组织形态。
字节跳动的UI-TARS模型正在重新定义“团队”——这个拥有70亿参数的AI助手,能跨平台完成视觉理解、操作规划和执行,让5人小团队干出50人的活。

更激进的还得是特斯拉:马斯克宣布3年内AI将接管所有标准化认知工作。而微软的供应链系统则已经能自主预测需求、调度物流,将风险响应时间压缩至15分钟。
如今,企业正在裂变为两极:腾讯云建成“AI模型超市”,上架超200个行业模型;义乌小商品城的3人团队,用AI工具矩阵完成过去30人的跨境运营。
第三根柱子是效率定义。
OpenAI的Deep Research工具生成报告速度已超人类50倍,但真正可怕的是:AI开始拥有“慢思考”能力 。
在医疗领域,AI通过多模态数据分析提供超越人类经验的诊断建议;在制造业,AI驱动的“零缺陷生产线”让质检效率提升90%。
连硅谷风投教父彼得·蒂尔都在感叹:“我们正在见证人机关系从主仆到伴侣的转变。”
而最后一根崩塌的柱子就是职场安全感。
从互联网大厂到行业上市公司,再到私营民企,“人员优化”和“降本增效”已经成为了主旋律。
裁员,不仅意味着“2个人,领3个人的工资,干6个人的活”,更是业务收缩的表现。

对于大部分行业来说,大肆扩张、野蛮生长的时代已经过去了。精耕细作的存量时代,才是现在和将来的进行时。
换句话说,大部分打工人能得到的offer,能赚到的钱,都在减少。焦虑注定将成为这个时代底色。
我们想让AI为我们服务,却没成想,AI直接抢了我们本就不多的饭碗。
正如《未来简史》作者赫拉利尖锐地指出:“当AI比人类更懂人类,我们靠什么证明自身价值?”
无法成为超级个体的我们,没有buff叠加的普通人,难道就真的只剩下拼死考公这一条路可走了吗?(如果你还没超过35岁的话)
未来职场生存指南:成为“AI原生人”
在这场没有退路的进化竞赛中,幸存者都在践行三条铁律。
第一条是“技能升维” 。
如今,“人机杂交”的软实力正在重构职场竞争力。
我此前供稿的一家4A广告公司现在就要求员工必须通过“AI翻译”的技能考核:即将创意需求转化为机器可理解的精准指令。
毕竟,AI三分钟就能生成五版PPT,而你要做的就是调教AI,与它一起共创,让提案通过率day day up。

第二条是“轻资产生存” 。
未来没有小生意,只有小生态。
我的一个前同事,她目前就职的MCN正在做一件事,用数字人引流。
通过AI工具,他们做了6个不同人设的虚拟博主:知性读书博主、毒舌美妆达人、治愈系情感导师……对标不同的目标受众,试探不同流量池的水温,再引流到私域。
而成本几乎可以忽略不计,毕竟数字人不会累,也没情绪。只要有一台内存好、不宕机的电脑,甚至是手机,它们就可以一直工作。
这种模式的核心正是在于:用AI建立“个人数据资产库”,让1份时间通过N个分身裂变价值。
第三条是“占领人类特权区” 。
当AI接管标准化工作,人类的真正战场将转向三个领域:创意、情感、以及战略判断。
顶流网红虽然用AI分身矩阵运营账号,但每条视频的“灵魂文案”仍亲自操刀;私募基金经理虽然借助AI分析海量数据,但最终决策必须听从“心跳的声音”。
神经科学家安东尼奥·达马西奥早就说了:“理性决策本质上是情感过程的产物。”
要么进化,要么消失
未来年的职场图景似乎已初现端倪:AI接管标准化工作,人类聚焦创新与情感价值。
正如OpenAI首席科学家Ilya Sutskever所言:“恐惧AI的人终将被淘汰,驾驭AI的人将定义新时代。”
当DeepSeek的开源生态让AI工具唾手可得,当微软Copilot成为职场新“标配”,拒绝进化的人,终将成为数字洪流中的沉默成本。
而那些在废墟上重生的“超级个体”,正用行动诠释着《人类简史》的预言:“真正的革命不是机器取代人类,而是人类重新定义自己。”
因为这场革命没有幸存者,只有进化者。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 16:50
DeepSeek爆火背后:AI正在“杀死”公司
DeepSeek的崛起及其影响
DeepSeek作为国产大模型的佼佼者,其快速崛起不仅改变了全球AI竞赛的格局,也对商业底层逻辑产生了深远的影响。据QuestMobile数据显示,DeepSeek日活跃用户在2月1日突破3000万大关,成为史上最快达到这一里程碑的应用。GitHub上的数据更是显示,DeepSeek的Star量超过了OpenAI,这无疑标志着中国在AI领域的一个重要里程碑。

DeepSeek的技术特点和市场表现
DeepSeek的成功在于其将多种研究创新性地组合在一起,并通过实验达成了显著的效果。特别是其R1-Zero模型,证明了纯RL(强化学习)可以增强模型的推理能力,为AI领域开辟了新的思路。这种技术的进步不仅提升了DeepSeek的市场竞争力,也为中国AI的发展注入了新的活力。

中国AI行业的整体进展
中国AI行业在DeepSeek的带领下,展现出了强大的竞争力。根据ChatbotArena公布的最新一期榜单,国内4家大模型厂商共有6款产品上榜,无论是在基座大模型还是推理模型领域,中国模型都表现出色1。此外,中国在专利和顶会论文数量上也显示出其在大模型赛道上的竞争实力。

AI对商业模式的颠覆性影响
成本逻辑的重构
传统的AI大模型训练成本极高,而DeepSeek通过强化学习+模型蒸馏技术,成功将训练成本压至行业均值的7%。这一变革意味着AI技术真正实现了平权,使得更多企业能够负担得起AI技术的应用。

组织形态的变革
AI技术的应用正在重新定义企业的组织形态。例如,字节跳动的UI-TARS模型能够跨平台完成视觉理解、操作规划和执行,极大地提升了团队的工作效率。微软的供应链系统则能自主预测需求、调度物流,将风险响应时间压缩至极短,进一步提升了企业的运营效率。

效率定义的转变
AI技术的应用不仅提高了工作效率,还改变了效率的定义。OpenAI的DeepResearch工具生成报告的速度已超人类50倍,而AI在医疗和制造业等领域的应用更是展现了其超越人类经验的决策能力。这种效率的提升不仅体现在工作速度上,更在于质量的提升和错误的减少。

职场安全感的挑战
随着AI技术的广泛应用,职场安全感成为了一个值得关注的问题。裁员不仅意味着业务的收缩,更代表着传统工作模式的终结。对于大部分行业来说,精耕细作的存量时代才是现在和将来的进行时,这意味着员工的职业发展和收入稳定性面临着新的挑战。

未来展望与应对策略
技能升维的重要性
为了适应AI时代的变化,个人需要不断提升自己的技能水平。例如,许多广告公司已经要求员工必须通过AI翻译的技能考核,以便更好地理解和利用AI技术。

轻资产生存的必要性
在AI时代,轻资产生存成为一种重要的策略。通过AI工具,企业可以创建多个虚拟博主来吸引不同的目标受众,从而提高市场竞争力。

占领人类特权区的战略
当AI接管标准化工作时,人类的真正战场将转向创意、情感和战略判断等领域。因此,企业和个人需要在这三个领域寻找新的竞争优势。

总之,DeepSeek的爆火不仅是AI技术发展的一个里程碑,也是商业世界变革的一个重要信号。面对AI带来的挑战和机遇,我们需要积极应对,不断提升自身的竞争力,以迎接未来的挑战。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 18:11
2025年的春节,中国人工智能领域的发展确实成为了全球关注的焦点,DeepSeek的开源模型在全球范围内引起了巨大的震动,标志着中国人工智能技术从小众走向全民的元年。以下是对您提供信息的一些分析和总结:

1. AI技术的普及与影响:
   - DeepSeek的成功展示了中国在人工智能领域的强大竞争力,其开源模型的发布使得全球AI行业格局发生了重大变化。
   - 微软、英伟达等国际巨头不得不调整战略以应对这一新兴的竞争对手。
   - 中国老百姓也体验到了AI带来的便利,尽管偶尔会遇到服务器繁忙的问题。

2. AI对商业逻辑的重构:
   - AI技术的发展已经超越了简单的效率优化,它正在彻底改变商业的底层逻辑。
   - 例如,DeepSeek以极低的成本训练出与GPT-4相媲美的模型,这将对成本逻辑造成颠覆。
   - AI技术的应用使得小团队能够完成以往需要大团队才能完成的工作,改变了组织形态。

3. AI催生“超级个体”:
   - AI技术的发展催生了“超级个体”的兴起,这些个体以自己为中心经营业务,但效率远超传统组织。
   - 全球自由职业者的收入增速预计将是传统岗位的3倍,中国的“一人公司”注册量也大幅增长。

4. AI对职场的影响:
   - AI技术正在改变职场逻辑,从执行力转向提问力,即如何有效地与AI合作。
   - 依赖AI完成基础工作的员工面临较高的淘汰风险,而懂得向AI提出精准指令的人将成为新物种。

5. 未来职场生存指南:
   - 成为“AI原生人”,即那些能够与AI高效合作的人。
   - 技能升维:将创意需求转化为机器可理解的精准指令。
   - 轻资产生存:利用AI建立个人数据资产库,通过分身裂变价值。
   - 占领人类特权区:聚焦于创意、情感和战略判断等AI难以取代的领域。

6. 结论:
   - AI技术的发展不仅改变了工作方式,也重新定义了人类的价值和角色。
   - 那些能够适应和驾驭AI的人将定义新时代,而拒绝进化的人可能会被淘汰。

这场由AI引发的工作革命是深远的,它不仅改变了技术层面,还影响了社会结构和个人发展。对于每个人来说,适应这一变革、提升与AI合作的能力将是未来职场生存的关键。
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