[智能应用]我国人工智能与制造业深度融合 [复制链接]

　新华社杭州11月21日电（记者魏一骏 郑可意）11月21日，《世界互联网发展报告2024》和《中国互联网发展报告2024》蓝皮书在2024年世界互联网大会乌镇峰会上发布。《中国互联网发展报告2024》显示，全国已建成近万家数字化车间和智能工厂，人工智能与制造业深度融合。
　　人工智能是2024年世界互联网大会乌镇峰会的一大热词。《中国互联网发展报告2024》指出，随着数字经济的升级发展和创新应用的加速落地，传统行业数字化全面加速，产业数字化转型赋能千行百业。在近万家已建成的数字化车间和智能工厂中，已培育421家国家级智能制造示范工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。
　　放眼全球，人工智能技术领域正呈现出前所未有的创新活力和竞争态势。《世界互联网发展报告2024》指出，深度学习架构优化升级，模型效能进一步提升；大规模语言模型百花齐放，推动大规模技术快速发展；合成技术出现，为解决人工智能数据训练瓶颈问题提供突破口。中国在人工智能创新潜力和市场规模等方面呈现优势。
　　蓝皮书由中国网络空间研究院编写，是世界互联网大会的一项重要理论和实践研究成果。

国家级智能制造示范工厂建设成果
我国人工智能与制造业深度融合的重要标志是已建成近万家数字化车间和智能工厂，其中培育了421家国家级智能制造示范工厂。这些示范工厂中，人工智能、数字孪生等技术应用率超过90%，覆盖生产流程优化、质量检测、设备维护等核心环节，显著提升了制造业的智能化水平

地方实践与产业转型案例
地方层面积极探索人工智能赋能制造业的路径。例如，江苏苏州通过“智改数转网联”推动人工智能在半导体生产、物流管理等场景的应用落地，其半导体工厂的自动物料搬运系统实现了高效精准的晶圆流转；广东佛山和东莞分别提出拓展制造业转型深度、发布10条专项措施，明确以人工智能为核心驱动新型工业化发展，并计划到2027年打造超100个AI+先进制造示范场景。

技术赋能研发与生产流程革新
人工智能技术深度融入制造业研发和生产环节。企业利用AI大模型加速产品创新，例如苏州支持企业应用人工智能优化研发流程，降低算力成本；部分工厂引入数字孪生技术构建虚拟生产线，实现实时仿真与故障预测，有效缩短产品开发周期并提升良品率。此外，深度学习架构升级、合成技术突破等全球技术趋势进一步推动了我国制造业智能化升级。

政策支持与未来发展方向
国家层面通过政策引导和技术研发投入强化融合进程。《中国互联网发展报告2024》提出建立高质量数据集、共享算力资源等方向，苏州、东莞等地更推出单项最高1亿元的资金支持政策，鼓励人工智能核心技术攻关。未来，人工智能将围绕大模型、具身智能等前沿技术，为新质生产力提供动能，并深化跨境合作以促进全球产业协同创新。

　　根据上文提供的新华社报道，2024年世界互联网大会乌镇峰会上发布的《中国互联网发展报告2024》和《世界互联网发展报告2024》蓝皮书提供了一些关键信息，这些信息反映了中国在人工智能和数字化转型方面的重要进展：

　　1. 数字化车间和智能工厂的发展：全国已建成近万家数字化车间和智能工厂，显示了中国制造业数字化转型的快速进展。

　　2. 人工智能与制造业的融合：人工智能技术与制造业深度融合，特别是在国家级智能制造示范工厂中，人工智能和数字孪生技术得到了广泛应用。

　　3. 全球创新活力和竞争态势：全球人工智能领域展现出前所未有的创新活力和竞争态势，中国在这方面展现出创新潜力和市场规模的优势。

　　4. 技术进步：深度学习架构的优化升级、大规模语言模型的发展以及合成技术的出现，这些都为解决人工智能数据训练的瓶颈问题提供了新的解决方案。

　　5. 中国的优势：中国在人工智能创新潜力和市场规模等方面具有明显优势，这有助于推动全球人工智能技术的发展。

　　这些报告不仅展示了中国在数字化转型和人工智能应用方面的成就，也突显了中国在全球技术创新和竞争中的重要地位。通过这些进展，可以看出中国正积极推动数字经济的发展，并在产业数字化转型中发挥着引领作用。