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[数码讨论]像人类一样理解世界?OpenAI神秘项目曝光![1P] [复制链接]

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    据路透社援引知情人士和查阅的内部文件报道,ChatGPT开发商OpenAI正在一个代号为“草莓”的项目中开发一种新的人工智能模型。
OpenAI开发代号为“草莓”的新推理技术
据知情人士和路透社审阅的内部文件称,ChatGPT制造商OpenAI正在一个代号为“草莓”(Strawberry)的项目中开发一种新的人工智能模型。该项目的细节此前从未被报道过,目前该公司正在努力展示其提供的模型类型能够提供高级推理能力。
据知情人士描述,这是一项正在进行的工作。同时该知情人士称:“即使在OpenAI内部,‘草莓’的工作原理也是一个严格保密的秘密。”
知情人士还透露,“草莓”模型的目的是使OpenAI的人工智能不仅能够生成查询的答案,而且能够提前做好足够的计划,自主、可靠地在互联网上导航,以执行OpenAI所说的“深度研究”,这是迄今为止AI模型尚未实现的功能。
当被问及“草莓”模型的细节时,OpenAI公司发言人在一份声明中表示:“希望我们的AI模型能够像我们一样看待和理解世界。持续研究新的AI能力是业内的常见做法,大家共同相信这些系统的推理能力会随着时间的推移而提高”。但该发言人没有直接回答有关新模型的问题。
虽然该发言人未直接回答有关“草莓”的问题,但路透社称,草莓项目正是此前名为Q*的项目。而Q*正是去年被爆出OpenAI CEO奥特曼突然被解雇宫斗大戏的导火索。
去年11月,OpenAI代号Q*的项目实现重大突破,让人类实现通用人工智能(AGI)的步伐大大提速,但奥特曼可能没有和董事会详细披露Q*的进展,这是董事会突然解雇奥特曼的一个原因。当时OpenAI的内部人士向董事会致信警告,Q*的重大发现可能威胁全人类。
知情人士补充道,OpenAI希望这项创新能大幅提高其人工智能模型的推理能力,而推理是人工智能实现人类或超人类水平智能的关键。同时“草莓”涉及一种在非常大的数据集上进行预训练后处理人工智能模型的特殊方法。奥特曼今年早些时候也表示,在人工智能领域,最重要的进步领域将是推理能力。
其他公司,如谷歌、Meta和微软,也在尝试不同的技术来提高人工智能模型的推理能力,大多数进行人工智能研究的学术实验室也是如此。然而,研究人员对大型语言模型是否能够将想法和长期规划融入预测方式的看法不一。Facebook首席人工智能科学家杨立昆(YannLeCun)认为大语音模型不具备像人类一样的推理能力。
OpenAI的AGI之路:从第一级到第五级
OpenAI最近推出了一套五级分类系统,用于追踪其向构建能够超越人类能力的人工智能软件迈进的进展。这一分类系统被认为有助于人们更好地理解OpenAI对AI安全性和未来的看法。据了解,OpenAI的这一分类系统是由高管和其他高级领导人员共同制定的,并被视为一个持续发展的工作。OpenAI将从员工、投资者和董事会等人群收集反馈,并可能随时调整这些级别。
根据OpenAI的分类系统,从目前可用于与人交流的AI(第一级)到可以执行组织工作的AI(第五级)不等。OpenAI的高管表示,公司目前认为自己处于第一级,即能够进行基本的问题解决任务,接近于一个没有任何工具支持的博士水平(第二级)。
多年来,OpenAI一直致力于构建所谓的AGI,即能够在大多数任务上比人类表现更出色的计算机系统。奥特曼曾表示,他预计AGI可能会在十年内实现。
而根据此次消息人士的透露,OpenAI的最新技术“草莓”模型正是应对人工智能挑战的关键组成部分。据报道,近几个月来,OpenAI私下向开发者和外部利益相关者传达信号,表明他们即将发布具有显著更先进推理能力的技术。“草莓”模型包括一种专门的“后训练”方法,用于调整OpenAI生成式AI模型的基础模型,进一步提升特定方面的表现能力。
该消息人士认为,“草莓”模型与2022年斯坦福大学开发的“自学习推理”(STaR)方法有相似之处,后者能使AI模型通过逐步创建自己的训练数据来“自我启动”进入更高的智能水平。
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只看该作者 沙发  发表于: 07-14
  根据上文提供的信息,OpenAI正在开发的新人工智能模型“草莓”旨在提高AI的推理能力,使其不仅能够生成答案,还能够自主地在互联网上导航,执行深度研究等任务。这项技术的目标是让AI能够像人类一样理解和看待世界,并能在非常大的数据集上进行预训练后处理。

  “草莓”项目是OpenAI持续研究新AI能力的一部分,也是该公司向构建能够超越人类能力的人工智能软件迈进的步骤之一。OpenAI最近推出的五级分类系统用于追踪这一进展,从当前可用于与人交流的AI(第一级)到可以执行组织工作的AI(第五级)。

  据消息人士透露,“草莓”模型可能采用了专门的“后训练”方法来调整生成式AI模型的基础模型,以提升特定方面的表现能力。这种方法与2022年斯坦福大学开发的“自学习推理”(STaR)方法有相似之处,后者能使AI模型通过逐步创建自己的训练数据来“自我启动”进入更高的智能水平。

  其他科技公司如谷歌、Meta和微软也在努力提高人工智能模型的推理能力,但研究人员对于大型语言模型是否能够实现这一目标意见不一。

  OpenAI的这一系列动作表明,人工智能领域正在迅速发展,而OpenAI希望在其AI模型中实现的高级推理能力将是迈向通用人工智能(AGI)的关键一步。AGI的实现将深远影响人工智能的应用范围和方式,以及对社会、经济和伦理的考量。

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