| jjybzxw |
2025-08-21 19:48 |
AI在企业应用落地的挑战与解决方案
2025年年初，DeepSeek的横空出世在国内掀起了前所未有的AI浪潮，标志着AI从普及教育阶段正式进入普及应用阶段。然而，随着AI技术的快速发展，企业在实际应用过程中面临着诸多挑战。本文将探讨这些挑战，并结合用友BIP 5的成功案例，分析如何有效地将AI技术与业务场景深度融合。
一、AI在企业应用落地的挑战
1. 技术与业务场景的适配
- 挑战：AI技术虽然强大，但其应用效果高度依赖于具体的业务场景。不同行业的业务流程和需求差异巨大，如何将通用的AI技术与特定的业务场景紧密结合，成为一大难题。
- 解决方案：企业需要选择具备行业深度理解和定制化能力的AI解决方案提供商。例如，用友BIP 5通过“AI×数据×流程”原生一体化，实现了对财务、人力、供应链等十大业务与管理领域的全面覆盖。
2. 数据治理与知识治理
- 挑战：AI的应用离不开高质量的数据支持。然而，许多企业在数据治理方面存在不足，数据孤岛现象严重，难以实现数据的有效整合和利用。
- 解决方案：企业应加强数据治理工作，建立统一的数据标准和管理体系。用友BIP 5通过实时采集各方数据，并结合大数据分析技术，帮助企业实现数据的高效管理和智能决策。
3. 算法模型的选择与优化
- 挑战：不同的业务场景需要不同的算法模型支持。如何选择合适的算法模型，并对其进行持续优化，是企业面临的另一大挑战。
- 解决方案：企业应选择具备强大算法能力和持续优化能力的AI解决方案提供商。用友BIP 5在每个应用场景后都部署了一些大的算法，并通过持续学习和优化，形成了商旅大模型，实现了“从点到面”的跨越。
二、用友BIP 5的成功案例
1. 商旅业务场景的痛点与解决方案
- 痛点：传统商旅管理长期陷入“三难困境”：合规管控与员工体验的平衡难、成本优化与服务质量提升的协同难、数据孤岛与决策智能化的打通难。
- 解决方案：用友BIP 5通过全语音入口、实时数据采集以及后台自动的差标差规配置和执行，重构了商旅全链条，实现了“AI重构 消灭报销”。具体表现为：
- 全语音入口：通过语音指令生成出差申请单，简化了员工的操作流程。
- 实时数据采集：实时采集机票和酒店价格，提高费用预估和预算占用的准确性。
- 自动差标差规配置和执行：从1200套报销制度中采集各单位的差标差规，并直接在系统中执行，提高了效率。
2. 数据分析助力企业降本增效
- 案例：用友集团通过商旅云成功上线，节省了70%的财务人员成本。原来需要几百人的工作量，现在只需十几个人即可完成。此外，员工不再需要花费大量时间填写报销单，可以将更多精力投入到服务客户上。
3. 生态共融战略推动AI落地
- 策略：商旅云通过对接境内外100多家商旅服务商，实现了能力互补和资源互补。同时，接入了许多联合服务商的AI应用，为客户提供完整的出行体验和全链支出闭环管理。
三、总结
面对“AI如何在企业应用落地”这一命题，用友BIP 5通过“AI×数据×流程”原生一体化，提供了有效的解决方案。通过全语音入口、实时数据采集以及后台自动的差标差规配置和执行，用友BIP 5不仅解决了商旅业务场景中的痛点，还通过数据分析助力企业降本增效。未来，随着AI技术的不断发展和完善，相信会有更多的企业受益于AI带来的变革和创新。
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