| jjybzxw |
2025-08-20 19:39 |
“人工智能+制造”行动走深走实 工业智能体迎多方布局
近期，相关部门围绕深化“人工智能+制造”、发展工业智能体等展开了一系列部署。这些举措旨在推动人工智能技术与制造业深度融合，提升工业智能化水平。
政策推动与企业响应
政策层面，8月19日发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出了多项具体措施，包括提升工业模型基础能力、突破工业智能前沿技术等。此外，2025年全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会和工业和信息化部两化融合工作领导小组会议也明确了推动“人工智能+制造”行动的具体方向，强调了工业智能体的重要性。
企业层面，许多企业正在积极研发和应用工业智能体。例如，百度公司在钢铁行业推出了智能体，将传统的经验炼钢转变为AI炼钢，显著提高了生产效率。中国电信则在纺织行业推出了“星辰纺织智能体”，实现了生产过程中的实时检测和纠错，提升了生产效率。
工业智能体的特点与作用
特点：
- 智能化：融合了人工智能、大数据、云计算、边缘计算等新一代信息技术。
- 自主性：具备高度的自主性和智能决策能力。
- 协同性：能够在同一系统或不同层级上相互通信、协商、协作，完成复杂的任务。
作用：
- 革新研发设计：通过智能化手段提高设计效率和质量。
- 推动生产自主化：减少人工干预，提高生产自动化水平。
- 增强供应链弹性：通过智能决策优化供应链管理。
- 升级企业管理：通过全链路优化助力产业降本增效。
应用案例
钢铁行业：
- 百度公司通过钢铁行业智能体，将工人的经验数据“喂”给智能体，训练其进行智能决策，从而实现“AI炼钢”。
纺织行业：
- 中国电信推出的“星辰纺织智能体”将AI算法应用于针织生产环节，实现“边织边检”，秒速“纠错”，将生产效率提升20%。
船舶设计领域：
- 联通数智构建了“规范问答、翻模设计、软件系统设计”三大智能体，其中翻模设计智能体能自动识别图元结构，辅助2D到3D的转换，压缩建模周期。
发展前景与挑战
发展前景：
- 银泰证券分析认为，随着头部企业纷纷加码布局“工业+AI”，预计到2028年，中国工业企业AI支出将达到900亿元。
挑战：
- 数据瓶颈：需要加快数据集建设，突破数据瓶颈。
- 技术适配：需要依托平台化工具链降低中小企业应用成本。
- 商业闭环：需要在技术创新与场景创新上形成商业闭环。
结语
工业智能体作为“人工智能+制造”落地的关键载体，正在成为提升工业智能化水平的重要着力点。随着政策的推动和技术的进步，工业智能体将在更多行业中得到广泛应用，推动制造业向智能化、高效化方向发展。 |
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