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jjybzxw 2025-08-15 09:11

IT之家 8 月 15 日消息,智元机器人昨天通过公众号宣布,推出行业首个面向真实世界机器人操控的统一世界模型平台 ---Genie Envisioner(GE)。
根据官方介绍,不同于传统“数据 — 训练 — 评估”割裂的流水线模式,GE 将未来帧预测、策略学习与仿真评估首次整合进以视频生成为核心的闭环架构,使机器人在同一世界模型中完成从“看”到“想”再到“动”的端到端推理与执行。基于 3000 小时真机数据,GE-Act 不仅在跨平台泛化和长时序任务执行上显著超越现有 SOTA,更为具身智能打开了从视觉理解到动作执行的全新技术路径。
IT之家附开源有关链接:Project page:https://genie-envisioner.github.io/Arxiv:https://arxiv.org/abs/2508.05635Github:https://github.com/AgibotTech/Genie-Envisioner
GE 平台通过构建统一的视频生成世界模型,将这些分散的环节集成到一个闭环系统中。基于约 3000 小时的真实机器人操控视频数据,GE 建立了从语言指令到视觉空间的直接映射,保留了机器人与环境交互的完整时空信息。

基于强大的视觉空间预训练,GE-Act 仅需极少量数据即可实现跨平台迁移。在 Agilex Cobot Magic 和 Dual Franka 等全新机器人平台上,GE-Act 仅使用 1 小时(约 250 个演示)的遥操作数据就实现了高质量的任务执行。

智元方面表示,团队将开源全部代码、预训练模型和评测工具。GE 通过视觉中心的世界建模,为机器人学习开辟了新的技术路径。GE 的发布,标志着机器人从被动执行向主动‘想象 — 验证 — 行动’的转变。未来,将扩展更多传感器模态,支持全身移动与人机协作,持续推动智能制造与服务机器人的落地应用。返回

jjybzxw 2025-08-15 09:15
智元机器人推出Genie Envisioner平台

智元机器人近日宣布推出行业首个面向真实世界机器人操控的统一世界模型平台——Genie Envisioner(GE)。这一平台的推出标志着机器人技术在从视觉理解到动作执行的全新技术路径上取得了重要突破。

平台特点

1. 闭环架构:
   - GE平台将未来帧预测、策略学习与仿真评估首次整合进以视频生成为核心的闭环架构。这种架构使得机器人能够在同一世界模型中完成从“看”到“想”再到“动”的端到端推理与执行。

2. 数据驱动:
   - 基于3000小时的真实机器人操控视频数据,GE平台建立了从语言指令到视觉空间的直接映射,保留了机器人与环境交互的完整时空信息。

3. 跨平台泛化:
   - GE-Act仅需极少量数据即可实现跨平台迁移。在Agilex Cobot Magic和Dual Franka等全新机器人平台上,GE-Act仅使用1小时(约250个演示)的遥操作数据就实现了高质量的任务执行。

开源贡献

智元团队表示,将开源全部代码、预训练模型和评测工具。这一举措将有助于推动机器人技术的进一步发展和应用。

技术路径

- 视觉中心的世界建模:
  - GE通过视觉中心的世界建模,为机器人学习开辟了新的技术路径。这种建模方式使得机器人能够更好地理解和适应环境。

- 主动“想象 — 验证 — 行动”:
  - GE的发布标志着机器人从被动执行向主动“想象 — 验证 — 行动”的转变。这种转变将使得机器人在执行任务时更加灵活和智能。

未来展望

- 扩展传感器模态:
  - 未来,GE平台将扩展更多传感器模态,支持全身移动与人机协作,持续推动智能制造与服务机器人的落地应用。

开源链接

- Project page:[https://genie-envisioner.github.io/](https://genie-envisioner.github.io/)
- Arxiv:[https://arxiv.org/abs/2508.05635](https://arxiv.org/abs/2508.05635)
- Github:[https://github.com/AgibotTech/Genie-Envisioner](https://github.com/AgibotTech/Genie-Envisioner)

这一平台的推出不仅为机器人技术的发展提供了新的思路,也为智能制造和服务机器人的应用开辟了新的可能性。希望GE平台能够在未来的发展中不断进步,为行业带来更多的创新和突破。

姜谷粉丝 2025-08-15 11:00
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