| jjybzxw |
2025-07-27 18:18 |
人工智能全球治理：从共识到行动
近年来，国际社会围绕人工智能（AI）全球治理发布了一系列具有政策影响力的文件。这些文件形式多元、措辞各异，但逐渐凝聚出一些共性内容。然而，当前国际社会取得的共识仍建立在“最低共同标准”之上，共识的维护与实现面临关键挑战。
共性内容
1. 以人为本的价值导向：各方普遍认同，人工智能发展应当促进人类福祉，不损害人类基本权利和尊严。
2. 统筹发展、安全和公平：AI技术创新发展的同时，必须有效防范和管控技术风险，并确保AI发展成果的公平分享。
3. 国际合作：推动AI全球治理的必由之路是国际合作，通过国际合作推动人工智能的能力建设、风险共管和标准与规则互认。
面临的挑战
1. 共识的脆弱性：各国政府间存在战略分歧，现有共识容易受到地缘政治因素和大国竞争的冲击。
2. 共识的弱约束力：当前绝大多数治理文件属于国际软法范畴，缺乏强制执行机制和有效的监督评估体系。
3. 共识的实施差距较大：发达国家与发展中国家在AI治理资源投入、技术标准制定、监管能力建设上存在差距，使得全球性共识难以均衡有效实施。
多维治理行动进展
过去一年，全球人工智能治理在推动发展、维护公平、强化安全三个维度均取得积极进展。
1. 推动发展：全球主要国家加大发展投入，AI基础设施建设成为重点。中国、美国和欧盟分别通过不同政策和行动计划来促进AI技术创新。
2. 维护公平：国际社会日益关注AI发展的公平性问题。第78届联合国大会通过中国主提的《加强人工智能能力建设国际合作决议》，旨在帮助发展中国家弥合数字鸿沟。
3. 强化安全：AI安全治理呈现多层次协作格局，正从理念共识向实操机制转化。中美欧顶尖AI专家联合签署《AI安全国际对话上海共识》，呼吁确保高级人工智能系统与人类控制对齐。
结构性障碍
尽管取得积极进展，但当前全球人工智能治理行动仍存在结构性缺陷，制约治理共识向务实有效行动转化存在三方面结构性障碍。
1. 技术迭代发展同治理体系演进间的速率失配：人工智能技术以“月”为单位快速迭代，相比之下，国际治理体系的建立往往需要漫长过程。
2. 地缘政治逻辑同技术治理逻辑间的内在冲突加剧：地缘政治逻辑同基于科学实证与多元合作的技术治理内在要求相冲突。
3. 治理能力的结构性不对称和现实短板：全球人工智能治理能力呈现出严重的不均衡分布，发展中国家在人工智能治理方面缺乏必要的技术储备、人才队伍和制度经验。
以行动推动包容普惠的全球治理格局形成
面对全球人工智能治理从共识走向行动过程中的结构性障碍和实践落差，国际社会亟须以务实行动推动包容普惠的全球治理格局形成。
1. 倡导“共护人类安全、共享发展红利”的共识理念：人工智能治理应在尊重各国发展需求、阶段差异的前提下，以治理促发展，真正使技术进步服务于消除贫困、改善健康等人类福祉。
2. 构建更加灵活高效的敏捷治理框架：通过软硬法协同，形成动态平衡的治理生态。在关键安全领域优先制定具有约束力的国际最低标准（硬法），而在技术快速迭代领域则探索监管沙盒、技术标准、最佳实践等软法工具。
3. 建立合作的“安全区”与更具包容性的国际协作网络：主要大国间应协同设立人工智能治理合作的“安全区”，就共同关切的安全问题保持沟通协作。推动形成“多元参与、分层治理”的国际协同网络。
4. 系统推进全球人工智能治理能力建设：支持发展中国家的能力建设，利用开源生态、专项基金等形式，推动发展中国家的AI基础设施、模型能力与应用服务建设。同时，推动建立全球人工智能治理知识共享平台，汇集最佳实践案例与政策。
通过这些务实行动，国际社会可以更好地应对人工智能全球治理中的挑战，共同塑造一个公正、安全、繁荣的人工智能时代。 |
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