| jjybzxw |
2025-06-23 13:20 |
确实，中国AI大模型在从训练到推理的过程中面临诸多挑战。这些挑战包括算力获取的困难、模型参数过大导致的单卡算力不足、大规模AI计算集群的故障和恢复问题，以及提升分布式推理能力的需求。这些问题体现了中国AI算力自主化的需求和对外部依赖的挑战。
华为通过推出基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务，提供了一种解决方案。这项服务改变了传统的以单卡为中心的AI算力供应模式，通过384个AI计算单元的集群，提供了强大的算力支持。CloudMatrix384超节点能够实现300PFlops的算力规模，相比英伟达NVL72提升了67%，这标志着中国在AI算力领域迈出了重要的一步。
CloudMatrix384超节点的技术优势包括：
1. 分布式推理能力的提升，支持混合专家模型的并行推理，极大提升了效率。
2. 万卡集群规模的突破，通过高速智能网和集群智能调度能力，实现了大规模AI计算集群的性能无损。
3. 优化计算资源分配，实现按需分配算力，减少浪费并提高效率。
这些技术突破不仅解决了当前面临的算力难题，也为未来更大规模的AI模型训练和应用提供了坚实的基础。通过昇腾AI云服务，企业可以更灵活、高效地获取和使用这些算力资源，推动AI技术的持续突破和经济价值的转化。总的来说，新一代昇腾AI云服务为中国AI算力的发展提供了新的可能性，有助于中国在全球AI领域中占据更有利的地位。 |
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