| huozm32831 | 2025-02-16 17:41 |
 在过去几年里，由于所谓的 “杀手机器人 ”所构成的威胁日益严重，一再听到禁止致命自主武器的呼声。到目前为止，这种威胁还没有真正出现。正如乌克兰、叙利亚和其他国家过去几十年的冲突所表明的那样，与成群的自主系统相比，大炮是一种更有效、更便宜的 夷平整个城市的手段。无论多么便宜，自主系统仍然比炮弹昂贵，而且对于那些有意大规模攻击平民的人来说，它们的精确性价值不大。因此，人工智能在未来战争中扮演的角色很可能与某些人预想的大相径庭。 近期冲突的初步证据可以提供一些有益的启示。 驻阿富汗美军 在阿富汗，随着美军任务接近缩编，美军决定加强对人工智能的依赖，以弥补情报、侦察和联动能力的不足：乌鸦哨兵项目。在自上而下的支持、内部技术人才的使用以及与商业供应商的快速互动下，美军建立了一套系统，用于预测塔利班在地区一级的攻击。该系统不仅提高了准确性，而且经过一段时间后，还在行动中发挥了作用。然而，开发该系统需要时间和资源，需要技术知识和标注数据，总之，需要不断升级数据集。尽管美国在阿富汗的行动以不幸但可预见的结局告终，但 “乌鸦哨兵 ”项目的开发为未来提供了一个重要的案例研究。 俄乌战争 乌克兰的经验教训在很大程度上与阿富汗如出一辙：获取并不断更新数据或由传感器生成的数据是基础；人工智能专业知识是必要条件；商业供应商是核心合作伙伴。 乌克兰与阿富汗的主要区别在于动能要素：在阿富汗，人工智能仅用于预测，而在乌克兰，人工智能预测则用于指导动能目标。因此，人工智能的使用提出了判断方面的挑战，最明显的不仅是有关使用武力的道德和法律方面的考虑，而且还有其在行动、战略和政治层面更根本的影响。例如，人工智能系统可能有理由对目标实施打击。然而，有必要作出行动、战略和政治判断，以评估这样做是否会引起对手对自身情报收集能力的警觉，促使其遵循更难处理的程序、路径或方向，甚至产生负面的政治后果（包括盟国撤出支持）。 加沙战争 从以色列的案例中，可以得出几点思考。首先，正如 2023 年 10 月 7 日的袭击事件所表明的那样，人类的偏见、官僚主义倾向和政治压力仍然可以战胜任何系统，即使是最高效的人工智能。其次，分配给机器的职责越多，人类的决定就越重要，包括用于标记数据和定义行动阈值的参数。在加沙，谁是战斗人员，什么是适度使用武力？因此，人工智能是一把 “双刃剑”，特别是出于政治、外交和法律原因。最后，也是在这种情况下，以色列可以使用人工智能，因为它拥有巨大的技术优势，可以无与伦比地获得技术人才，而且显然可以获得并有能力生成数据。 结论 能从这些案例研究中得出什么结论呢？首先，采用人工智能似乎并不便宜、简单或快捷。在使用人工智能之前，所有参与者都需要分配大量的时间和资源，并获得专门的专业知识。 其次，在战术、战役和战略层面，人工智能并未被证明是万能药。其用户确实从人工智能中获益，但人工智能无法抵消美国撤军带来的巨大军事和政治影响；无法挽回乌克兰在部队人数、装备和弹药方面的劣势；无论人们如何看待以色列在 2023 年 10 月 7 日袭击后长达一年的战争，人工智能都无法让以色列彻底战胜哈马斯和真主党。 最后，人工智能归根结底是一种助推器，因此需要进行重大调整、变革和改革，这与国家武装力量向横向、灵活和动态组织发展的距离越来越远。 |
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