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huozm32831 2025-02-16 16:15
            摸一摸四足机器狗的头部,它们就会舒展身体,微微昂头;AI数字人担任会议主持人,人形机器人成了会场“礼仪”,步伐矫健地给嘉宾颁发聘书……2月14日,江苏省苏州市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行(苏州站)活动举行。智能控制无人系统、AI大模型互动虚拟产品等百余件展品集中亮相,仿若一场“AI大秀”。

  近年来,苏州持续擦亮“国家新一代人工智能创新发展试验区”金字招牌,以人工智能赋能新型工业化和“苏州智造”强基提质行动,推进“制造大市”转型升级为“智造之城”。2024年,苏州市人工智能产业实现营收超2300亿元,聚集核心企业667家、产业链上下游相关企业超2100家,初步形成涵盖人工智能基础层、框架层、模型层、应用层等较为完整的产业链。

  在苏州,“人工智能+”更大的应用场景是在一个个智能工厂、研发实验室中。

  位于苏州高新区的新施诺半导体工厂内,一辆辆“天车”沿着天花板上交错的轨道穿梭,完成半导体晶圆在生产工序间的高效流转。“晶圆的流转搬运是困扰不少工厂的难题。传统人工搬运方式效率低,影响晶圆的良品率和洁净度。”苏州新施诺半导体设备有限公司总经理王宏玉说,依托“天车”的自动物料搬运系统,搬运效率、定位精度及稳定性得到明显提升,可实现直线速度5.3m/s,定位精度小于±1mm,平均故障间隔时间突破十万次,帮助半导体生产工厂提高物流生产效率,降低物流成本投入,助力半导体制造更高效。

  苏州集聚了16万家工业企业,工业体系涵盖了35个大类、172个中类、513个小类,这为人工智能产业提供了近乎全链条的应用场景。一方面,苏州以“智改数转网联”为抓手,发力人工智能在制造业生产端的应用落地;另一方面,苏州支持企业应用人工智能助力研发端科技创新,还通过降低算力使用成本等措施,推动人工智能与实体经济深度融合。

  大会现场,苏州为一批独角兽企业、创新联合体、实验室授牌,苏州市“人工智能+”典型场景案例、首批行业高质量数据集等发布,人工智能产业利好政策频出。

  记者梳理发现,当天发布的《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施》中制定了14条针对性政策,单项支持最高达1亿元,以“真金白银”激发企业动力、市场活力和产业潜力。苏州还出台9条措施支持人工智能领域人才发展,对顶尖人才给予最高1亿元项目资助,每年面向青年人才推出不少于5000个优质岗位等。这是苏州向着全球具有领先地位的“智造之城”目标,发起的又一轮冲刺。

jjybzxw 2025-02-16 17:11
  苏州在推进人工智能与新型工业化深度融合方面已经取得了显著成效。以下是一些关键点:

  1. 苏州持续擦亮“国家新一代人工智能创新发展试验区”的金字招牌,以人工智能赋能新型工业化和“苏州智造”强基提质行动,推进“制造大市”转型升级为“智造之城”。

  2. 2024年,苏州市人工智能产业实现营收超2300亿元,聚集核心企业667家、产业链上下游相关企业超2100家,初步形成涵盖人工智能基础层、框架层、模型层、应用层等较为完整的产业链。

  3. 苏州集聚了16万家工业企业,工业体系涵盖了35个大类、172个中类、513个小类,为人工智能产业提供了近乎全链条的应用场景。

  4. 苏州以“智改数转网联”为抓手,发力人工智能在制造业生产端的应用落地;同时支持企业应用人工智能助力研发端科技创新,通过降低算力使用成本等措施,推动人工智能与实体经济深度融合。

  5. 苏州出台了《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施》,制定了14条针对性政策,单项支持最高达1亿元,以激发企业动力、市场活力和产业潜力。此外,苏州还出台9条措施支持人工智能领域人才发展,对顶尖人才给予最高1亿元项目资助,每年面向青年人才推出不少于5000个优质岗位。

  综上所述,苏州正通过政策支持、资金投入、人才引进等多方面举措,加快推进人工智能与新型工业化深度融合,努力打造全球具有领先地位的“智造之城”。


姜谷粉丝 2025-02-16 18:05
推动人工智能和制造业深度融合的策略与实践
苏州市的实践与成效
工业基础和人工智能产业的融合
江苏苏州市在人工智能与制造业的深度融合方面取得了显著成效。苏州集聚了16万家工业企业,覆盖了35个大类、172个中类、513个小类,为人工智能产业提供了近乎全链条的应用场景2。这种广泛的工业基础为人工智能技术的广泛应用奠定了基础。

具体措施与成效
智改数转网联:苏州以智改数转网联为抓手,发力人工智能在制造业生产端的应用落地,支持企业应用人工智能助力研发端科技创新2。
产业链完善:苏州市人工智能产业已初步形成涵盖基础层、框架层、模型层、应用层的较为完整的产业链,聚集核心企业667家、产业链上下游相关企业超2100家3。
典型场景案例发布:大会现场发布了苏州市“人工智能+”典型场景案例、首批行业高质量数据集等,人工智能产业利好政策频出3。
未来展望
苏州市委副书记、市长吴庆文表示,苏州将充分发挥产业规模大、应用场景多、创新动力强的优势,推动AI赋能千行百业、走进千家万户,着力打造“人工智能+”示范城市3。

东莞市的政策支持与措施
政策背景与目标
广东省东莞市人民政府发布了《关于加快推动赋能制造业高质量发展的若干措施》,旨在通过实施一系列措施推动人工智能和制造业深度融合,加速生产要素创新性配置和重点行业智能升级4。

具体措施
算力供给体系构建:高水平建设人工智能算力服务平台、人工智能大模型中心,统筹调度市内外N个智算资源4。
工业数据集供给扩大:加快汇聚重点产业链高价值工业数据,高标准打造数据产业集聚区4。
AI+先进制造示范应用场景拓展:投入最高3亿元资金,支持人工智能大模型中心面向制造企业开展AI+示范应用场景模型开发4。
目标与展望
力争到2027年,东莞可调度使用智能算力规模10000P以上,打造100个以上AI+先进制造示范应用场景,引进培育300家以上人工智能重点企业,人工智能核心产业规模及相关产业规模分别突破300亿元和3000亿元4。

推动人工智能和制造业深度融合的意义
提升生产效率与竞争力
AI技术的应用可以让企业的生产效率提升30%以上,尤其是在制造业,这一数字显得尤为惊人。通过实时数据分析和智能决策,企业能够对生产过程进行更好的监控,提前预判和解决潜在问题5。

优化供应链管理
智能化的转型也为企业带来了前所未有的灵活性与高效性,使其能够更快速地响应市场需求。例如,一家苏州的电子产品制造企业利用人工智能进行生产流程的优化,生产效率提升了40%,设备故障发生率大幅降低,人工成本也得到了有效控制5。

促进产业升级与创新
通过推进人工智能创新应用,苏州将逐步引入工业垂类大模型,计划超100个,目标实现智算规模达到10000PFLOPS,这将为企业的智能化转型提供强大的技术支持5。

总之,人工智能和制造业的深度融合不仅是技术进步的必然结果,也是推动产业升级和增强国际竞争力的关键途径。苏州市和东莞市的实践为我们提供了宝贵的经验和启示。


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