| huozm32831 |
2020-11-30 21:26 |
人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力，在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展，人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功，为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案，在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。
人工智能在电力行业是如何应用的？
目前，全球正在发生一场能源革命和数字革命，绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。
智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标，集成先进技术、创新研究，突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术；人工智能平台将提供丰富的算法和模型库，并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务；大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究；机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上，研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型；计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法，实现实时设备识别和缺陷检测；自然语言处理将构建电力主题词表，构建调控、运检和营销等领域知识图谱，并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案；智能机器人，将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术，实现电力机器人的自主和智能化。
人工智能进电网
国家电网在巡检机器人的应用中有良好的表现，相信大家都有见过，在电网建设与检修过程中，总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭，我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时，往往会为这些人多些担心，毕竟高空、高压电作业，危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用，一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业，而且效率比人类高很多。这些巡检机器人通过高精度定位，以及AI语音、图像等识别技术，能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业，通过规模化作业，大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术，能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。
除了国家电网以外，南方电网公司在AI人工智能方面也不落人后，甚至应用更为先进。南方电网与国内人工智能领域有明显优势的企业达成战略合作，为广东电网提供技术支持，通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术，辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。
人工智能+电力=未来
电力行业发展人工智能，还需要专业的力量。我国发展人工智能有五方面的优势，即海量的数据资源；开放的市场环境；强有力的战略引领和政策支持；丰富的应用场景；具有潜力的青年人才，快速成长聚集和加速积累的技术能力的优势。但硬币总有另一面，我国人工智能发展也存在一些短板，比如人工智能基础理论和原创算法差距较大，高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱，还未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台，高水平人才不足成为最大瓶颈。
万物互联时代的到来，让电力行业对人工智能的关注也在不断升温，AI不仅是各行各业讨论的焦点，也逐渐成为经济发展的新引擎。电力是资金、技术、装备、数据密集型的具有公共服务熟悉的国民经济重要基础产业。电力的用电数据是克强系数的三大指标之一，作为国民经济的基础产业，电力数据反映各行各业的运行实际，是未来推进国家治理能力现代化的重要依据。
随着时间的增长，我国在智能化电网投资占比也越来越大，这也表明我国电网的发展正在朝着智能化方向发展。我国电力发展的基本方针是：提高能源效率，保护生态环境，加强电网建设，大力开发水电，优化发展煤电，积极推进核电建设，鼓励新能源发电，深化体制改革。在此方针的指导下，未来我国电力发展将呈现自动化水平高、经济高效和环保、技术进步和产业升级步伐加快的显著特点。 |
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