学术出版商 Wiley 的最新调查结果分析
Wiley 最新的全球科研人员调查揭示了一个有趣的现象：尽管越来越多的学者开始使用 AI 工具，但对 AI 的信任度却在下降。这种现象背后的原因值得我们深入探讨。
使用率与信任度的反比关系
根据 Wiley 的调查，84% 的科研人员已经在研究中使用 AI 工具，这一比例远高于 2024 年的 57%。然而，对 AI 能力的信任度却显著下降。去年还有 53% 的受访者认为 AI 在部分任务中已超越人类，但今年这一比例已经骤降至三分之一以下。这种反比关系表明，随着 AI 使用的普及，科研人员对其实际效果产生了更多的怀疑。
早期用户与后来者的不同体验
早期拥抱 AI 的科研人员仍然保持着较高的信任度，59% 的早期用户相信 AI 能胜过人类。然而，后来者的使用体验显然没有达到预期，导致整体信任度下滑。这可能是因为早期用户在 AI 技术尚处于发展阶段时就已经开始探索其潜力，而后来者则是在 AI 技术已经广泛应用后才开始使用，因此对 AI 的期望值更高。
科研人员对 AI 的担忧
调查数据显示，64% 的科研人员担心 AI 生成错误或出现“幻觉”，58% 的人担忧模型缺乏安全性和隐私保障。此外，对伦理和透明度的顾虑也在上升。这些担忧反映了科研人员对 AI 技术可靠性的怀疑，以及对潜在风险的关注。
使用障碍的变化
尽管顾虑上升，但一些障碍正在减少。例如，“没时间了解 AI 工具”的人变少了，更多研究者开始尝试探索 AI 的使用方式。这表明科研人员对 AI 的兴趣和探索意愿在增加，但同时也反映出他们在实际使用过程中遇到的挑战。
AI 在科研中的实际应用
尽管存在种种担忧，大多数使用 AI 的科研人员仍表示，这项技术确实让他们的工作更高效。Wiley 的数据显示，85% 的人认为 AI 提高了效率，77% 的人产出更多成果，73% 的人认为工作质量有所提升。然而，AI 在科研中的应用仍集中在论文准备和资料整理等基础性工作，未能真正“帮人思考”。
未来展望
尽管存在诸多挑战，科研界对 AI 的未来依然持乐观态度。83% 的受访者认为 AI 将在 2027 年前成为科研工作的重要组成部分。但要让 AI 真正发挥作用，还需要机构的支持和规范化的培训。
结论
Wiley 的调查结果揭示了科研人员对 AI 使用的复杂心态。虽然 AI 在提高工作效率方面表现出色，但其可靠性和安全性仍需进一步验证。未来的发展方向应该是解决现有的技术和伦理问题，使 AI 成为科研工作的真正助力。
