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作者｜郑松毅
一改“憋大招”风格，DeepSeek又又又更新了！
刚刚，作为迈向下一代架构的过渡，DeepSeek-V3.2-Exp实验版本模型正式更新发布，相关文件链接已由官方上传至开源社区Hugging Face。
目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 大幅度降价。
网友锐评，“节假日前发版本，DS（DeepSeek）企业文化。”
DeepSeek介绍，“V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention，简称DSA）——旨在针对长文本的训练和推理效率进行探索性的优化和验证。
“该实验版本的发布证明了我们在如何提升Transformer架构效率上的持续研究，特别是提高处理扩展文本序列时的计算效率。”
DeepSeek介绍，本次DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制（fine-grained sparse attention），在保持几乎相同的模型输出质量的同时，显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响，DeepSeek特意将V3.2-Exp 的训练配置与 V3.1-Terminus 进行了对齐。从测试结果来看，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
得益于新模型服务成本的大幅降低，官方 API 价格也相应下调，新价格即刻生效。
DeepSeek表示，“在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。”
DeepSeek自2023年成立起，就将自己定位为通用人工智能（AGI）和大模型研发的“技术引擎”。
对于DeepSeek-V3.2的发布，有开发者表示“DeepSeek终于加快了节奏，这是要走阿里Qwen的路线？”但也有部分开发者失望提到，“等了半天还是V3系列模型，DeepSeek-V4/R2到底何时现身？”
关于DeepSeek-V4，在X平台有一则爆料信息。网传，V4将在十月发布，并具备极强性能。
该信息提到，DeepSeek-V4将拥有1M Tokens的上下文窗口，可以一次性处理整个代码库或小说。GRPO算法将进一步提升，模型数学及编码等能力增强，支持无缝切换多步思考模式。同时，新架构有望实现更快且更便宜的推理效率。
至于消息的真实性，只能说先狠狠期待一波了。
