苹果引入 MCP 支持：AI 深度融入苹果生态的重要信号
苹果在最新发布的 iOS 26.1、iPadOS 26.1 及 macOS Tahoe 26.1 开发者测试版中引入了 Anthropic 提出的 MCP（模型上下文协议）支持。这一举措被视为推动 AI 深度融入苹果生态的重要信号，未来有望显著提升设备的智能化和自动化水平。
MCP 的核心优势
MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出，已成为 AI 系统与传统平台之间的标准接口，被视为 AI 版的 HTTP 或 SMTP。其核心优势在于打破信息孤岛，让 AI 通过通用协议接入各种 API 和数据源，并在用户请求下自主完成操作。具体来说：
- 打破信息孤岛：MCP 让 AI 系统能够访问和操作各种数据源，实现跨平台的数据共享和操作。
- 统一接口：通过通用协议，MCP 大幅降低了跨平台 AI 集成的复杂度。
- 自主操作：AI 系统可以在用户请求下自主完成操作，提高工作效率。
应用场景
目前，Google、Notion、Figma、OpenAI、Salesforce 等均已支持 MCP，应用场景涵盖：
- 访问日程：AI 可以自动访问和管理用户的日程安排。
- 生成应用：AI 可以根据用户需求生成应用程序。
- 跨库分析：AI 可以跨多个数据源进行数据分析。
- 3D 设计：AI 可以辅助进行 3D 设计工作。
苹果的 MCP 整合
苹果的 MCP 整合将依托 App Intents 框架，该框架支持应用向系统暴露功能与内容，并与 Siri、Spotlight、快捷指令、硬件按钮等交互。结合 Apple Intelligence，用户可通过 Siri 或系统建议直接调用应用功能，实现更个性化的操作体验。
- App Intents 框架：支持应用向系统暴露功能与内容，并与 Siri、Spotlight 等交互。
- Apple Intelligence：用户可通过 Siri 或系统建议直接调用应用功能，实现个性化操作。
对开发者和用户的影响
一旦 MCP 支持成熟，开发者无需自行实现协议，就能让 ChatGPT、Claude 等支持 MCP 的 AI 直接与 Mac、iPhone 和 iPad 上的应用交互，执行任务甚至跨应用操作。这将为用户带来高度自动化的工作流，也为开发者降低接入门槛。
- 降低开发门槛：开发者无需自行实现协议，即可让 AI 与应用交互。
- 高度自动化的工作流：用户可以享受更加自动化和智能化的操作体验。
未来展望
尽管目前测试版代码中的 MCP 支持仍处于初期阶段，苹果尚未宣布具体发布时间，但这一动向已被视为推动 AI 深度融入苹果生态的重要信号。未来，随着 MCP 支持的成熟，苹果设备的智能化和自动化水平有望显著提升，为用户带来更加便捷和高效的操作体验。
总之，苹果引入 MCP 支持是其在 AI 领域的重要布局，未来有望显著提升设备的智能化和自动化水平，为用户和开发者带来更多的便利和创新。
