国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》
国家发展改革委、国家能源局于2025年9月8日发布了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》），旨在抓住人工智能发展的重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全。
一、总体目标
到2027年：
- 融合创新体系初步构建：能源与人工智能的融合创新体系将初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实。
- 核心技术突破：人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。
- 专业大模型应用：推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。
- 示范项目：挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目。
- 应用场景：探索百个典型应用场景赋能路径。
- 研发创新平台：培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台。
- 技术标准：制定完善百项技术标准。
- 人才培养：培养一批能源与人工智能复合型人才。
- 金融支撑体系：探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系。
- 智能化成效初显：形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。
到2030年：
- 世界领先水平：能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。
- 算力电力协同机制完善：算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。
- 理论与技术创新：能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效。
- 跨领域赋能：能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能。
- 关键场景应用：在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。
- 全球领先平台：形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地。
- 政策体系完善：建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。
二、具体措施
1. 能源保供和绿色低碳转型
- 灵活性调节资源应用：推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力。
- 新型储能与电力系统协同优化：加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。
- 节能和碳排放管理：强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。
- 零碳园区和智能微电网：推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。
2. 新能源出力波动性与间歇性问题
- 高精度功率预测：加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用。
- 复杂场景及转折性天气预测：持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展。
- 广域新能源资源协同优化：支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展。
- 一体化新能源智能生产模式：打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。
结语
《意见》的发布标志着我国在推动人工智能与能源产业深度融合方面迈出了重要一步。通过构建融合创新体系、突破核心技术、培养复合型人才等措施，我国将在2027年和2030年分别实现能源领域智能化的初步成效和世界领先水平。这不仅将提升我国能源系统的安全可靠与灵活高效运行能力，还将为全球能源高质量发展提供有力支撑。
