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[数码讨论]数字化转型背景下社会学研究的路径变革 [复制链接]

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数智时代社会学研究面对的是更加纷繁复杂的经验世界。如何重新认识我们的研究对象、如何使理论更加贴合社会经验现实、如何界定各分支研究领域的边界,将成为我们重新认识“社会学”这个学科的重要突破口。为此,可以从以下四个方面推进。

  一是引入本体论视角,将“物”作为研究对象。在传统的社会学研究中,“人”以及由此形成的“人类社会”是最重要的研究对象。随着社会结构和社会形态的复杂化,社会科学研究中的部分学科开始转换研究视角,将“物”作为研究对象进行分析和研究,其中比较典型的例子要数人类学研究中的“本体论”转向。简而言之,就是把“物”视为研究对象,站在“物”的角度看问题,在研究中重点关注“物”对“人”产生的影响,而非原先的“人”对“物”施加的影响。尽管人工智能是依附于人的智力行动所产生的,但随着技术的不断发展,其深度学习能力和人机交互能力将得到进一步强化。目前人工智能的类人思维已经显现,在未来,其思辨能力将会进一步提升。基于此,可借鉴“本体论”理论视角,将“物”作为社会学领域的重要研究对象。

  二是剖析数字技术对群体心理的影响。在数智化浪潮中,数字技术深度融入社会生活,对群体心理产生的影响不容小觑。从社交互动层面来看,社交媒体平台的普及改变了人们的社交模式,群体在虚拟空间中的交流频率大幅增加,这种新型社交方式塑造了独特的群体认同与归属感。在信息传播方面,数字技术使得信息传播速度呈指数级增长,群体易在短时间内受到大量信息冲击,进而引发群体情绪的快速波动与传播。从社会心理层面上讲,技术带来的“不确定性”使人们在生活中既表现出对“确定性”的强烈偏好,又存在维持甚至扩大“不确定性”的现象。应深入研究数字技术对个体、群体心理的影响,为揭示数字技术如何塑造人类内心世界提供更为丰富的视角和更为深刻的洞见。

  三是打破学科壁垒,加强跨学科合作与融合。作为一门具备交叉性特质的学科,社会学在面对复杂多变的社会现象时,必须借鉴和融合其他学科的知识与方法。跨学科交流与合作不仅能够帮助社会学研究者及时掌握各相关领域的前沿动态,还能够为其提供丰富的理论资源和研究视角。这种开放的学术态度,有助于打破传统学科界限,促进知识体系的融合与升级。近年来,网络社交媒体平台的崛起进一步推动了社会学与传播学的交叉融合。在这一背景下,传播学的概念和理论框架被广泛应用于网络社会中的人际互动研究,为社会学提供了新的研究视角和方法。这一趋势不仅丰富了社会学的理论体系,也拓展了其研究领域和应用范围。展望未来,社会学应保持开放包容的学术态度,积极寻求与其他学科的深度合作与融合,在揭示社会现象复杂本质的同时,推动社会学理论的持续创新与发展。

  四是明确界定新兴分支学科,构建精准包容的社会学新兴领域话语体系。随着数智化进程的加速,社会学涌现出众多新兴分支学科,如数字社会学、人工智能社会学、网络社会学等。然而,这些新兴学科在概念界定、研究范畴和理论框架上存在模糊不清的情况。当务之急,要系统梳理各个新兴分支学科的基本概念、研究范围、应用领域及其与其他学科的交叉点。例如,数字社会学应聚焦于数字技术对社会结构、社会行为、社会心理等方面的影响;人工智能社会学则需探讨人工智能技术的社会嵌入性、伦理道德问题以及其对人类社会的长远影响等。在明确界定这些分支学科的基础上,建立术语库是提升学科话语体系精准度的有效手段。术语库应包含各个分支学科的核心术语、定义、解释以及应用场景,为人们提供统一的术语参考。通过系统梳理、明确界定、建立术语库、促进交流以及动态调整等一系列措施,有效优化和明确数字社会学、人工智能社会学等领域的相关术语适用范围,从而构建起更加精准、包容的社会学学科话语体系。
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只看该作者 沙发  发表于: 08-15
数智时代社会学研究的新突破

数智时代带来了前所未有的社会变革,这对社会学研究提出了新的挑战和机遇。为了更好地理解和应对这些变化,社会学需要从多个角度进行创新和突破。以下是四个关键方面的探讨:

1. 引入本体论视角,将“物”作为研究对象

在传统的社会学研究中,人类及其社会关系一直是核心焦点。然而,随着社会结构和社会形态的日益复杂化,越来越多的研究者开始关注“物”在社会中的角色和影响。这种转变源于人类学中的“本体论”转向,即将“物”视为独立的研究对象,探讨其对人类行为和社会结构的影响。

具体表现:
- 人工智能的发展:AI技术的进步使其具备了类人思维和深度学习能力,这使得AI本身成为了一个值得研究的对象。研究者可以探索AI如何影响人类决策、社会互动以及伦理道德等问题。
- 物联网(IoT)的应用:随着物联网技术的普及,各种智能设备和传感器不断生成数据,并对人们的生活产生深远影响。研究这些设备如何改变人们的日常生活和社会关系,是社会学的一个重要方向。

2. 剖析数字技术对群体心理的影响

数字技术的广泛应用深刻地改变了人们的社交模式和信息传播方式,这对群体心理产生了显著影响。

具体表现:
- 社交媒体的普及:社交媒体平台使得人们在虚拟空间中的交流频率大幅增加,形成了新的群体认同和归属感。研究者可以探讨这些新型社交方式如何塑造人们的自我认知和社会身份。
- 信息传播的速度:数字技术使得信息传播速度呈指数级增长,导致群体情绪的快速波动和传播。研究者可以分析这种现象背后的机制及其对社会稳定的影响。
- 不确定性与确定性的矛盾:技术带来的不确定性使人们在追求确定性的同时,也表现出维持甚至扩大不确定性的倾向。这种矛盾的心理状态值得深入研究。

3. 打破学科壁垒,加强跨学科合作与融合

社会学是一门具有交叉性特质的学科,在面对复杂多变的社会现象时,必须借鉴和融合其他学科的知识与方法。

具体表现:
- 跨学科交流与合作:通过与其他学科的合作,社会学研究者可以获得更丰富的理论资源和研究视角。例如,与心理学、经济学、计算机科学等学科的合作,可以帮助社会学更好地理解数字时代的社会现象。
- 网络社交媒体平台的崛起:这一趋势推动了社会学与传播学的交叉融合。传播学的概念和理论框架被广泛应用于网络社会中的人际互动研究,为社会学提供了新的研究视角和方法。

4. 明确界定新兴分支学科,构建精准包容的社会学新兴领域话语体系

随着数智化进程的加速,社会学涌现出众多新兴分支学科,如数字社会学、人工智能社会学、网络社会学等。然而,这些新兴学科在概念界定、研究范畴和理论框架上仍存在模糊不清的情况。

具体表现:
- 系统梳理基本概念:明确各个新兴分支学科的基本概念、研究范围和应用领域。例如,数字社会学应聚焦于数字技术对社会结构、社会行为、社会心理等方面的影响。
- 建立术语库:术语库应包含各个分支学科的核心术语、定义、解释以及应用场景,为人们提供统一的术语参考。这有助于提升学科话语体系的精准度和包容性。
- 促进交流与动态调整:通过学术会议、期刊发表等形式,促进不同学科之间的交流与合作。同时,根据实际研究进展和社会需求,动态调整和完善学科话语体系。

总之,数智时代为社会学研究带来了新的挑战和机遇。通过引入本体论视角、剖析数字技术对群体心理的影响、打破学科壁垒以及明确界定新兴分支学科,社会学可以在揭示社会现象复杂本质的同时,推动自身理论的持续创新与发展。
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只看该作者 板凳  发表于: 08-16
数字化转型背景下社会学研究的路径变革
子主题一:社会学研究对象的转变
定义与解释
社会学研究对象从“人”向“物”的转变,尤其是数字技术作为研究对象的重要性日益凸显。
关键事实与趋势
人工智能的发展和普及,使得“物”(如AI)在社会互动中的角色越来越重要。
社会科学研究开始关注“物”对“人”的影响,而非仅仅是“人”对“物”的使用。
重大争论或不同观点
有观点认为,社会学应继续保持对“人”的关注,因为最终是人类在使用和被数字技术影响。
另有观点主张,随着技术的发展,需要重新定义社会学的研究边界,将更多注意力放在技术本身。
子主题二:数字技术对群体心理的影响
定义与解释
探讨数字技术如何改变人们的社交模式、信息传播方式,以及由此产生的社会心理效应。
关键事实与趋势
社交媒体平台的普及改变了人们的社交习惯,增强了虚拟空间中的交流。
数字技术加速了信息传播,对群体情绪和行为产生了快速而深远的影响。
重大争论或不同观点
有研究指出,数字技术增强了社会联系,而另一些研究则强调其可能导致的孤立和分化。
子主题三:跨学科合作与融合
定义与解释
社会学与其他学科(如传播学、心理学、计算机科学等)的交叉融合,以应对数字化转型带来的挑战。
关键事实与趋势
数字化转型推动了社会学与传播学的交叉融合,为社会学提供了新的研究视角和方法。
跨学科合作有助于社会学研究者掌握前沿动态,丰富理论资源和研究视角。
重大争论或不同观点
有学者认为,跨学科合作能够推动社会学理论的创新,而另一些学者则担心这会稀释社会学的核心概念。
子主题四:新兴分支学科的界定与构建
定义与解释
明确界定新兴分支学科,构建精准包容的社会学新兴领域话语体系。
关键事实与趋势
数字化转型催生了新的社会现象,要求社会学不断拓展其研究领域和应用范围。
社会学需要保持开放包容的学术态度,积极寻求与其他学科的深度合作与融合。
重大争论或不同观点
如何在保持传统社会学理论深度的同时,有效整合新兴领域的研究,是一个持续的挑战。
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