[智能应用]人工智能赋能英语听说教学 [复制链接]

 2025年，北京市中考政策迎来重大调整。此次改革不仅减轻了学生的应试负担，更将中考的考核重点转向学生的核心素养，为一线教师教学带来了新的挑战。在新政策的推动下，英语听说考试对学生的能力要求更高。如何提升教学质量，培养学生的核心素养，成为亟待破解的问题。

  在中考政策调整与教育数字化转型的双重浪潮中，北京理工大学附属中学分校英语教研组积极探索，将人工智能技术深度融入英语听说教学，全面革新英语听说教学模式，为英语听说课堂注入新活力。

  通过人工智能听说课堂的虚拟仿真考场功能，学生们不再需要像过去那样提前准备资料、前往计算机教室，而是在他们熟悉的教室中就能模拟真实的考试环境进行答题。课堂上，他们手持答题器，选择题可以直接输入并上传答案，听后回答、转述和朗读部分，学生们只需对着答题器的接收口口头作答，系统终端会实时反馈每位学生的答题情况。与之前在计算机教室作答相比，课堂内容更加充实，整个答题过程使课堂效率提升约20%。

  练习结束后，系统自动生成的大数据分析为教师提供了精准教学的有力支持。黄色字体突出显示学生的发音弱点，红色字体则用来标记发音错误。例如，系统会标记出“th”发音混淆、重音错位等具体问题，使教师指导更具针对性，解决了传统课堂中“一对多”指导效率低下的痛点，确保了听说练习既高效又有质量。同时，学生可以根据得分和发音弱点提示，有针对性地调整学习计划，这不仅大大提高了学习效率，也在一定程度上让学生成长为积极的探索者。

  人工智能技术帮助教学资源供给实现了个性化升级。老师根据学生的学情，在线量身定制“套题”，满足不同学生的学习需求。在人工智能听说课堂中，“说”是核心环节，老师借助人工智能设备，在听后转述和朗读这个题型中，能直观地了解学生发音的准确性、语调的自然度以及语流的连贯性，有效解决了传统测评效率低、主观性强的难题。

  我们通过实践发现，人工智能技术与英语听说教学的深度整合为教学创新带来了新的视角和策略。借助技术赋能，教师能够更有效地应对中考变革带来的挑战，这不仅为课堂教学注入了新的活力，而且为学生的个性化成长和全面发展提供了坚实支撑，也为教育数字化转型时期的英语教学改革积累了宝贵经验。

人工智能赋能英语听说教学
应用背景
政策与教育转型需求
在中考政策调整与教育数字化转型的双重浪潮下，英语听说考试对学生能力要求提高，培养学生核心素养成为亟待解决的问题。例如北京理工大学附属中学分校在这样的背景下，积极探索将人工智能技术融入英语听说教学。

传统教学存在的问题
我国初中英语听说教学存在传统教学模式单一、缺乏真实语境等问题，约70%的初中生在听说交流中存在表达不准确、词汇量不足等问题，学生听说能力提升缓慢。

应用现状
语音识别技术
约80%的教师使用AI语音识别工具进行口语测试，有效提高了评分效率和准确性，在英语教学中应用于自动评分。

虚拟现实应用
虚拟现实技术在英语听说教学中提供沉浸式学习环境，数据显示，90%的学生在VR环境中表现出更高的学习兴趣和参与度。

智能口语评测
某教育机构引入智能口语评测系统，学生在家中即可进行口语练习，系统自动评分并提供反馈，有效提高了学生的口语水平，平均提升率超过20%。

虚拟课堂互动
利用VR技术创建虚拟课堂，学生可以在虚拟环境中与AI角色互动，进行角色扮演和情景对话，参与度达到85%，有效提升了听说能力。

个性化学习平台
某平台根据学生的学习数据，提供个性化的听说学习路径，用户满意度高达90%，学生通过平台学习，听说能力平均提高25%。

具体实践案例
北京理工大学附属中学分校
将人工智能技术深度融入英语听说教学，借助人工智能听说课堂的虚拟仿真考场功能，学生在熟悉教室就能模拟真实考试环境答题，手持答题器操作，课堂效率提升约20%。练习结束后，系统自动生成大数据分析，教师指导更具针对性，解决了传统课堂一对多指导效率低下的痛点。同时，老师可根据学生学情在线量身定制套题，满足不同学生学习需求。

海南省
科大讯飞AI英语教师助手正式上线国家中小学智慧教育平台海南频道，可供全省小初高英语教师使用。选择临高县及人大附中海口实验学校进行深化应用，调研数据显示，应用AI教师助手备课效率提升50%以上，学生听说能力平均提升30%，课堂参与度显著提高。

带来的优势
提升学生学习效率和效果
运用AI技术的学生听说能力提升幅度平均达到20%，显著高于传统教学。学生可以根据系统反馈有针对性地调整学习计划，成长为积极的探索者。如北京理工大学附属中学分校的学生在人工智能听说课堂中，答题过程使课堂效率提升约20%。

优化教学模式
预计通过人工智能优化英语听说教学模式将提高教学效率30%。老师借助人工智能设备能更直观了解学生发音情况，解决传统测评效率低、主观性强的难题。例如，约80%的教师使用AI语音识别工具进行口语测试，有效提高了评分效率和准确性。

促进教育公平
通过AI赋能，可以帮助农村及边远地区的学校获得优质的教学资源，缩小城乡教育差距，让更多学生受益。

面临的挑战
技术适应性问题
约60%的教师反映需要额外时间来适应和掌握相关技术工具。

数据隐私担忧
有70%的家长对AI系统收集和分析学生数据的安全性表示担忧。

教育公平挑战加剧
AI技术在英语听说教学中的应用可能加剧教育不平等，资源丰富的学校和学生能够更好地利用AI技术，而资源匮乏的学校和学生则可能被边缘化

在2025年北京市中考政策的重大调整下，北京理工大学附属中学分校英语教研组通过将人工智能技术深度融入英语听说教学，实现了教学模式的全面革新。以下是他们采取的一些关键措施：

1. 虚拟仿真考场功能：学生们可以在熟悉的教室中模拟真实的考试环境进行答题，无需提前准备资料或前往计算机教室。这种设置提高了课堂效率约20%。

2. 实时反馈系统：学生使用答题器口头作答后，系统终端会实时反馈每位学生的答题情况，使教师能够及时了解学生的答题表现。

3. 大数据分析支持：系统自动生成的大数据分析帮助教师精准教学，黄色字体突出显示学生的发音弱点，红色字体标记发音错误，使教师指导更具针对性。

4. 个性化学习计划：学生可以根据得分和发音弱点提示，有针对性地调整学习计划，提高学习效率。

5. 教学资源个性化升级：教师根据学生的学情在线量身定制“套题”，满足不同学生的学习需求。

6. 听说能力核心环节：在人工智能听说课堂中，“说”是核心环节，教师借助人工智能设备直观了解学生发音的准确性、语调的自然度以及语流的连贯性。

通过这些措施，北京理工大学附属中学分校英语教研组不仅提高了教学质量，还培养了学生的核心素养，有效应对了中考变革带来的挑战。这种深度整合人工智能技术与英语听说教学的方法为教学创新提供了新的视角和策略，为学生的个性化成长和全面发展提供了坚实支撑，并为教育数字化转型时期的英语教学改革积累了宝贵经验。