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[智能应用]人工智能大模型加速赋能千行百业 “新职业+新岗位”激发新活力[7P] [复制链接]

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人工智能是近两年最为火热的话题之一。各行各业都在尝试使用这一颠覆性技术来提升效率、变革生产方式,过程中也诞生了不少新岗位、新职业。特别是在影视制作等领域,利用AIGC也就是生成式人工智能来进行创作正成为新的潮流。接下来就让我们一起走近生成式人工智能导演,去看看他们的工作是怎样的。
今年37岁的罗翀,大学期间学的是戏剧影视导演专业。工作后,他在电视台做过编导、在互联网大厂干过宣传。这两年,他毅然选择了一个全新的职业方向——生成式人工智能导演。

生成式人工智能导演罗翀称:“最早接触AIGC(生成式人工智能)是2023年,先是在网上找教程看,后来甚至学了一个线下的培训班。2024年,我们几个小伙伴一起参加了上海的一个AIGC(生成式人工智能)的比赛,做成了一个完整的片子。那一刻我就意识到,未来来了。”

办公室里,罗翀正在使用一款目前市面上主流的人工智能大模型软件进行创作,主要用到“文生图”和“图生视频”两项功能。先选出一张参考图片,再写一段提示词文字进行简单描述,两三分钟内AI就可以快速生成出一段5—10秒的视频或动画。

罗翀介绍,目前他承接的订单主要是广告和宣传片。创作中,有时要用到十几种不同能力的AI工具。不久前,他们团队刚接下了一个颇有挑战的新项目,需要制作一条时长3分多钟的古诗词国风动漫短片。
罗翀的团队现在有10人左右,但都分散在全国各地,日常通过线上沟通来分工协作,其中的很多人原本并非从事影视相关职业。
终于,历经一个月的反复修改,罗翀他们完成了这条有近百个镜头的复杂视频创作。其中,不少镜头的最终效果远超他们想象。

罗翀坦言,相比以前当导演调度剧组成员工作,现在的他更像是在给AI下“服化道“的指令,一个人就能成为“一个剧组”。
罗翀说,虽然AI工具降低了普通人参与创作的门槛,但他认为专业的AI创作者要更懂AI的“脾气“,要在反复实践中找到提示词的输入规律,这也是比拼AI创作者创意和效率的关键。因此,工作之余罗翀也会找同行交流创作经验、开发新的工具。他说,当下人工智能的技术迭代太快,需要不断学习。

罗翀称:“这个月学的东西可能下个月就过时了。最好是能够加入一个社群或者说一个创作者爱好者的社区,你才能够了解各种资讯,知道最近出了一个什么工具、一个什么新鲜的算法。”

如今,罗翀还在自己家里搭建起一个独立的工作室,更加投入地参与到AI创作当中。相比原来在企业时固定上下班,现在的他拥有了更多属于自己的时间。
从视频制作到数字人运营 人工智能催生众多新职业
采访中记者了解到,当前随着人工智能大模型持续迭代升级并加速赋能千行百业,从业人员规模迅速增加,岗位需求也更为多样、细分。那么,还有哪些AI相关的新职业方向值得关注?继续来看。
在北京一家互联网科技企业里,人工智能数字人训练师孙佳鑫就刚刚和同事们忙完今年“6·18电商节”大战。现在他们近50人的团队要负责直播平台上的上万个AI数字人的运营。

录影棚内,孙佳鑫正在协助主播录制生成数字人需要的底板视频。从口型、声音到手部动作,如今都能借助AI大模型高度还原“克隆“出来;连带货讲解的脚本也可以一键生成;甚至直播时,数字人还能自动捕捉评论区内容进行实时互动。

孙佳鑫所在的团队年轻人居多,由于AI产业近两年才快速兴起,他们中的大部分人并没有相关专业背景,大家都需要在工作中“边干边学”。
人工智能数字人训练师孙佳鑫称:“每周都会固定一些时间去学习一些这样的课程,比如说提示词要怎么提炼和优化、比如说视觉模型是怎么生成数字人的,学习这些底层的原理,更好应用到产品。”

近年间,生成式人工智能系统应用员、生成式人工智能动画制作员、人工智能训练师、人工智能数字人训练师等都陆续成为人社部公布的新职业、新工种。相关岗位人员在供需两端均处于高速增长状态。

某互联网科技企业数字人创新业务部负责人吴晨霞称:“各个企业其实多多少少都在参与到AI的应用中来,但是这样的人才非常紧缺。供给方现在基本上主要以互联网大厂的员工为主,有少量的可能是这种在校的、学人工智能专业的一些研究生。”
业内数据测算,2024年中国生成式人工智能(AIGC)市场规模已达数百亿元级别,预计2030年将突破万亿级规模。

赛迪研究院电子信息研究所助理研究员李牧原称:“行业门槛的降低并未减弱竞争强度。当AI工具逐渐成为行业标配,人人都能熟练操作这些技术时,竞争焦点将从‘掌握工具’转向‘创造价值’。从业者需要在熟练运用AI工具的基础上,着重培养思维能力和创新能力。”
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只看该作者 沙发  发表于: 06-22
从您提供的信息来看,人工智能(AI)技术的发展确实在各行各业中催生了许多新岗位和新职业,特别是在影视制作领域,生成式人工智能(AIGC)的应用已经成为一种新的趋势。以下是一些值得关注的AI相关新职业方向:

1. 生成式人工智能导演:如罗翀的例子所示,这类导演使用AI大模型软件进行创作,利用"文生图"和"图生视频"功能快速生成视频或动画内容。他们需要了解AI的“脾气”,即在实践中找到输入提示词的规律,以提高创作效率和创意。

2. 人工智能数字人训练师:孙佳鑫的工作涉及到AI数字人的运营,包括录制底板视频、优化提示词、生成视觉模型等。这类工作需要对AI技术有一定的理解,并能够将技术应用到实际产品中。

3. 生成式人工智能系统应用员:负责操作和应用生成式人工智能系统,进行内容创作或数据处理。

4. 生成式人工智能动画制作员:专注于使用AI技术制作动画,可能涉及到角色设计、动画制作等。

5. 人工智能训练师:负责训练和优化AI模型,使其更好地执行特定任务。

这些新职业的出现反映了AI技术在内容创作、数字人运营等方面的广泛应用。随着AI技术的不断进步和市场规模的扩大,预计这些职业的需求将持续增长。同时,从业者需要不断学习新的技术和工具,以保持竞争力。据赛迪研究院电子信息研究所助理研究员李牧原所述,当AI工具成为行业标配时,竞争将从掌握工具转向创造价值,因此从业者需要在熟练运用AI工具的基础上,着重培养思维能力和创新能力。
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只看该作者 板凳  发表于: 06-23
人工智能大模型加速赋能千行百业 “新职业+新岗位”激发新活力
新职业代表:生成式人工智能导演
职业背景与转型
生成式人工智能导演罗翀今年37岁,大学期间学习戏剧影视导演专业,工作后曾在电视台做编导、在互联网大厂从事宣传工作。2023年他最早接触AIGC,先是在网上找教程学习,后来参加线下培训班。2024年,他和小伙伴参加上海的AIGC比赛并做成完整片子,让他意识到未来已来,从而毅然选择了生成式人工智能导演这一全新职业方向12。

工作内容与方式
罗翀使用市面上主流的人工智能大模型软件进行创作,主要运用文生图和图生视频功能。他先选参考图片,再写提示词描述,两三分钟内AI就能生成5 - 10秒的视频或动画。目前他承接的订单主要是广告和宣传片,创作中有时要用到十几种不同能力的AI工具。他的团队约10人,分散在全国各地,通过线上沟通分工协作,团队中很多人原本并非从事影视相关职业12。

职业要求与发展
罗翀认为AI工具降低了普通人参与创作的门槛,但专业的AI创作者要更懂AI的脾气,需在反复实践中找到提示词的输入规律,这是比拼创意和效率的关键。他会在工作之余找同行交流创作经验、开发新工具,强调当下人工智能技术迭代快,要不断学习,最好加入创作者社群了解资讯12。

新职业代表:人工智能数字人训练师
工作场景与团队情况
在北京一家互联网科技企业里,人工智能数字人训练师孙佳鑫和近50人的团队负责直播平台上万个AI数字人的运营。团队年轻人居多,由于AI产业近两年才快速兴起,大部分人没有相关专业背景,都需在工作中边干边学12。

学习提升与应用
孙佳鑫所在团队每周会固定时间学习课程,如提示词的提炼和优化、视觉模型生成数字人的底层原理,以便更好地应用到产品中12。

其他AI相关新职业及行业前景
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