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[智能应用]从“边干边学”到创造价值 AI催生数字人新职业 [7P] [复制链接]

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人工智能,是近两年最为火热的话题之一。各行各业都在尝试使用这一颠覆性技术来提升效率、变革生产方式,过程中也诞生了不少新岗位新职业。采访中记者了解到,当前随着人工智能大模型持续迭代升级并加速赋能千行百业,从业人员规模迅速增加,岗位需求也更为多样、细分。那么还有哪些AI相关的新职业方值得关注?

在北京一家互联网科技企业里,人工智能数字人训练师孙佳鑫,就刚刚和同事们忙完今年“6·18”电商节大战。现在他们近50人的团队,要负责直播平台上的上万个AI数字人的运营

录影棚内,孙佳鑫正在协助主播录制生成数字人需要的底板视频。从口型、声音到手部动作,如今都能借助AI大模型高度还原“克隆”出来。带货讲解的脚本,也可以一键生成;甚至直播时,数字人还能自动捕捉评论区内容进行实时互动。

孙佳鑫所在的团队年轻人居多,由于AI产业近两年才快速兴起,他们中的大部分人并没有相关专业背景,大家都需要在工作中“边干边学”

人工智能数字人训练 佳鑫:每周都会用固定的一些时间学习课程,比如prompt(提示词)要怎么提炼和优化、视觉模型是怎么生成数字人的,学习这些底层的原理,更好去应用到产品。

近年间,生成式人工智能系统应用员、生成式人工智能动画制作员、人工智能训练师、人工智能数字人训练师等,都陆续成为人社部公布的新职业、新工种。相关岗位人员,在供需两端均处于高速增长状态。

某人工智能大模型企业视频工程 :我们在国内拥有百万人级的AI视频创作者,约有四成是短视频的创作者,两成是老师以及学生,其余则是AI爱好者。对内容生态来说也是一种“去中心化”,也会有越来越多的人群投入到AI创作视频当中。

业内数据测算,2024年中国生成式人工智能(AIGC)市场规模已达数百亿元级别,预计2030年将突破万亿级规模
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只看该作者 沙发  发表于: 06-22
从“边干边学”到创造价值 AI催生数字人新职业
AI催生新职业的背景
随着人工智能成为近两年最为火热的话题之一,各行各业都在尝试使用这一颠覆性技术来提升效率、变革生产方式,在这个过程中诞生了不少新岗位新职业。当前,人工智能大模型持续迭代升级并加速赋能千行百业,从业人员规模迅速增加,岗位需求也更为多样、细分。

新职业的具体类型
近年间,生成式人工智能系统应用员、生成式人工智能动画制作员、人工智能训练师、人工智能数字人训练师等,都陆续成为人社部公布的新职业、新工种。相关岗位人员,在供需两端均处于高速增长状态。业内数据测算,2024年中国生成式人工智能(AIGC)市场规模已达数百亿元级别,预计2030年将突破万亿级规模。

新职业从业者的特点
以人工智能数字人训练师孙佳鑫所在团队为例,团队里年轻人居多,由于AI产业近两年才快速兴起,大部分人并没有相关专业背景,大家都需要在工作中“边干边学”。孙佳鑫每周都会用固定的时间学习课程,比如prompt(提示词)要怎么提炼和优化、视觉模型是怎么生成数字人的,学习这些底层原理,以便更好地应用到产品中

新职业带来的影响
对就业市场的影响
这些新职业为就业市场注入了新的活力。某人工智能大模型企业视频工程师王琦提到,国内拥有百万人级的AI视频创作者,约有四成是短视频的创作者,两成是老师以及学生,其余则是AI爱好者,这对内容生态来说是一种去中心化,会有越来越多的人群投入到AI创作视频当中。

对行业发展的影响
AI数字人凭借计算机视觉等技术,从虚拟形象进化为智能交互个体,广泛渗透金融、教育、电商等多领域,重构职业生态。其通过降本提效、场景拓展与体验升级机制,替代重复岗位工作,催生新兴职业,推动人机协同时代职业能力重构,未来将引发全球职业方向调整与新型岗位涌现
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只看该作者 板凳  发表于: 06-22
人工智能技术的快速发展确实催生了许多新的职业方向,以下是一些值得关注的AI相关新职业:

1. 人工智能训练师:负责训练和优化AI模型,使其更好地理解和执行特定任务。他们需要了解机器学习算法和数据处理技术。

2. 人工智能数字人训练师:如孙佳鑫的工作,负责训练和优化AI数字人,使其在直播平台上进行更自然、更真实的互动。这需要对视觉模型、语音识别和自然语言处理等技术有深入了解。

3. 生成式人工智能系统应用员:负责开发和应用生成式AI系统,如文本、图像和视频的自动生成。这需要对深度学习模型和生成式对抗网络(GANs)等技术有所掌握。

4. 生成式人工智能动画制作员:利用AI技术制作动画,提高动画制作的效率和质量。这需要对动画制作流程和AI图像生成技术有所了解。

5. AI视频创作者:利用AI技术创作视频内容,如自动剪辑、特效添加等。这需要对视频编辑软件和AI视频处理技术有所掌握。

6. AI数据分析师:负责分析和解释AI系统产生的大量数据,为决策提供支持。这需要对数据分析、机器学习和统计学等技术有所了解。

7. AI伦理和政策顾问:随着AI技术的广泛应用,需要有专家来指导如何确保AI技术的伦理和合规使用。这需要对AI技术、伦理学和相关法律法规有所了解。

8. AI安全专家:负责保护AI系统免受攻击和滥用,确保数据安全和隐私保护。这需要对网络安全、机器学习安全等技术有所掌握。

9. AI产品经理:负责规划和管理AI产品的开发和市场推广。这需要对AI技术、产品管理和市场营销等有所了解。

10. AI教育工作者:负责培训和教育其他人如何使用和开发AI技术。这需要对教育学、AI技术和教学方法有所掌握。

随着人工智能技术的不断发展和应用,这些新职业的需求预计将持续增长。从业人员需要不断学习和适应新技术,以满足市场的需求。同时,这些新职业也为更多人提供了进入AI领域的机会。
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