数字经济时代，数据作为生产要素的价值日益凸显。近日，国家数据局发布消息，我国将在北京、浙江、安徽等地部署建设10个国家数据要素综合试验区，支持各地在培育经营主体、繁荣壮大数据市场等方面开展先行先试，全面释放实体经济和数字经济融合效能。
何为数据要素？数据资源是指具有价值创造潜力的数据的总称，而那些投入生产经营活动、参与价值创造的数据资源，则被称为数据要素。2020年发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》分类提出土地、劳动力、资本、技术、数据5个要素领域改革的方向，首次纳入数据要素，强调了数据作为生产要素的重要性。作为“五大生产要素”之一，数据已成为数字经济时代的基础性资源。开发数据要素资源，是推动经济增长、发展新质生产力的重要新动能。
产业数字化是传统产业改造升级的重要途径。过去给客户报价，模具生产企业主要靠经验，如今借助工业互联网平台采集的历史数据，对加工费、图纸测算、管理成本等环节价目进行精细测算，如何定价就有了科学的依据。依靠数据管理，还能科学测算每道工序所需时间，高效排产，从而达到降本增效、提升产业竞争力的目标。
数字技术是培育壮大新兴产业的有力手段。比如，开发新型高温合金材料，以往科研人员需要在十几种合金元素的排列组合中试错。中国钢研团队在深入研究材料机制基础上，采用高通量实验和计算技术构建了专用的“材料数据工厂”。与人工智能等技术融合，高效设计出具有增材适用性的高温合金成分，将依靠传统方法通常要10年以上的工作，压缩到1年甚至几个月内。在未来的材料研发中，大数据将发挥越来越重要的作用。
随着“人工智能+”成为经济社会高质量发展的新引擎，数据要素赋能千行百业的作用将更加突出。数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，处处将看到“数据”的身影。
乘“数”而上，要用好我国数据资源丰富的优势。前不久发布的《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产量达41.06泽字节（ZB），相当于拍摄1300多万部《哪吒之魔童闹海》这样的3D动画电影。要借助海量数据资源优势，推动数据挖掘和数据开发，促进数据资源加快形成新质生产力。同时，数据越是高效安全流通，越能释放红利。推进数据要素市场化配置等改革，加强数据跨主体融合利用，有利于加快释放数据要素价值。
乘“数”而上，需要算力和数字技术协同发力。统计显示，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），八大国家枢纽节点算力总规模达175EFLOPS。数字技术方面，全球新公开的4.5万件生成式人工智能专利中，我国占比达61.5%。这些都是我们释放数据要素潜力的底气。展望未来，有必要从加强高质量数据供给、持续完善数字基础设施、创新数字技术等方面持续发力，进一步夯实数字中国建设的基础。
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，把握数字经济发展新趋势，激发数据要素创新潜能，努力抢占数字经济未来发展制高点，将为新质生产力培育、推动我国经济高质量发展带来更多惊喜。
