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[数码讨论]用数据赋能产业转型升级 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 前天 20:14
          在我国,超过1.8亿经营主体是数据要素市场化价值化的主战场。日前举行的“数据价值化我们在行动”新闻发布会上,国家数据局副局长陈荣辉介绍,近年来,中央企业积极探索数据赋能产业转型升级、培育发展新质生产力,带头打造企业数据资源开发利用标杆。一些中央企业在会上介绍了相关进度。

  “海洋空间立体广阔、作业环境恶劣、地质构造复杂,海洋数据的采集和治理难度大、成本高、精度严。”中国海洋石油集团有限公司党组成员、副总经理俞进表示,中国海油致力于全域信息感知,依托340多座海上生产设施、8600多公里海底管道及400余艘作业船舶,构建起海洋立体感知体系,依托海缆、卫星、微波、散射等技术打造数字基础设施,在复杂海况下的数据传输、边缘计算支持、应急通信保障等技术方面处于行业领先水平,打造了“空天地海”全域感知能力。

  数据积累是创造价值的前提,共享流通是释放价值的关键,但当前,数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题仍然较为突出。中国电子科技集团有限公司党组成员、副总经理龚永恒表示,中国电科自主研发了可信数据空间产品,支撑数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”。比如,联合中国电力企业联合会研发的电力可信数据空间,通过营造多方安全、可信、可追溯的环境,减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑,为数据共享流通利用提供技术保障。

  “数据要素是推动能源产业从规模扩张向质量效益跃升的核心动能,是能源领域数字化转型的‘助推器’。”国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛介绍,数据已成为推动国家能源集团产业协同发展的关键引擎。比如在煤炭领域,基于设备运行历史数据与知识库,国家能源投资集团自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型,覆盖27类关键设备,实现故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%。

  “绿色低碳领域覆盖行业广,我们正将绿色低碳数据应用于绿色资产管理、可持续信息披露、绿色金融数据服务等更多跨领域场景。”中国节能环保集团有限公司党委常委、副总经理杜乐表示,在河北衡水,中国节能围绕污染源在线监测、分表计电、环保执法等生态环境核心数据,打造了全流程生态环境数据要素化产品,目前已在北京国际大数据交易所挂牌上架。在河北邯郸,中国节能通过采集和分析企业在能源、资源、环境等方面的行为数据,对企业绿色资产进行估值,对企业绿色绩效水平进行精准画像,驱动企业绿色转型。

  “国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,推动国有企业数据管理机制创新,强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。”陈荣辉表示,下一步将协同各有关部门、各地方,分类施策、多措并举,深化数据资源开发利用,激发企业用数创新活力,加快释放数据资源价值。
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只看该作者 沙发  发表于: 前天 21:37
从您提供的信息来看,中国在数据要素市场化和价值化方面正在取得显著进展,特别是在中央企业的引领下。以下是一些关键点:

1. 中央企业的探索:中央企业正在积极探索如何利用数据赋能产业转型升级,并培育发展新质生产力。这些企业正在打造企业数据资源开发利用的标杆。

2. 海洋数据的挑战与进展:中国海洋石油集团有限公司通过全域信息感知技术,依托海上生产设施、海底管道和作业船舶,构建起海洋立体感知体系,并利用海缆、卫星等技术打造数字基础设施,处于行业领先水平。

3. 数据共享流通的障碍:尽管数据积累是创造价值的前提,共享流通是释放价值的关键,但目前仍存在“不愿”“不敢”“不能”共享流通利用数据的问题。

4. 可信数据空间产品:中国电子科技集团有限公司自主研发了可信数据空间产品,支持数据“可用不可见、可用不可存、可控可计量”,为电力企业间的数据共享流通提供技术保障。

5. 数据在能源产业的作用:国家能源投资集团有限责任公司利用设备运行历史数据与知识库,自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型,显著提高了故障预警和诊断的准确率。

6. 绿色低碳数据的应用:中国节能环保集团有限公司正在将绿色低碳数据应用于绿色资产管理等多个跨领域场景,通过采集和分析企业数据,对企业绿色资产进行估值和绿色绩效水平进行精准画像,驱动企业绿色转型。

7. 国有企业数据效能提升行动:国家数据局正与国务院国资委合作,制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,推动国有企业数据管理机制创新,并强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。

8. 深化数据资源开发利用:下一步,国家将协同各有关部门和地方,分类施策、多措并举,深化数据资源开发利用,激发企业用数创新活力,加快释放数据资源价值。

这些进展显示了中国在推动数据要素市场化和价值化方面的决心和行动,特别是在中央企业的带头作用下,通过技术创新和政策引导,加速数据资源的开发利用,以促进产业转型升级和高质量发展。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 09:22
用数据赋能产业转型升级
政策背景与目标
今年的《政府工作报告》提出,要加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用。国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,推动国有企业数据管理机制创新,强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。这体现了国家对数据赋能产业升级的重视,旨在推动产业从规模扩张向质量效益跃升,培育发展新质生产力。

中央企业的实践案例
中国海洋石油集团有限公司
海洋数据的采集和治理难度大、成本高、精度严。中国海油致力于全域信息感知,依托340多座海上生产设施、8600多公里海底管道及400余艘作业船舶,构建起海洋立体感知体系,依托海缆、卫星、微波、散射等技术打造数字基础设施,在复杂海况下的数据传输、边缘计算支持、应急通信保障等技术方面处于行业领先水平,打造了空天地海全域感知能力。

中国电子科技集团有限公司
数据共享流通利用存在不愿、不敢、不能等问题。中国电科自主研发了可信数据空间产品,支撑数据可用不可见、可用不可存、可控可计量。例如,联合中国电力企业联合会研发的电力可信数据空间,通过营造多方安全、可信、可追溯的环境,减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑,为数据共享流通利用提供技术保障。

国家能源投资集团有限责任公司
数据已成为推动国家能源集团产业协同发展的关键引擎。在煤炭领域,基于设备运行历史数据与知识库,国家能源投资集团自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型,覆盖27类关键设备,实现故障预警准确率超90%、诊断准确率超85%。

中国节能环保集团有限公司
在绿色低碳领域,中国节能将绿色低碳数据应用于更多跨领域场景。在河北衡水,围绕污染源在线监测、分表计电、环保执法等生态环境核心数据,打造了全流程生态环境数据要素化产品,目前已在北京国际大数据交易所挂牌上架。在河北邯郸,通过采集和分析企业在能源、资源、环境等方面的行为数据,对企业绿色资产进行估值,对企业绿色绩效水平进行精准画像,驱动企业绿色转型。

传统企业的探索
皖北煤电集团积极响应国家关于推动传统产业数智化升级改造的号召,通过顶层设计、引入视觉大模型建设矿井不安全行为AI智能识别系统、深化AI与工业互联网融合应用等手段,以数智赋能产业转型升级。在AI场景应用上,已建成煤仓上口作业行为检测、皮带跑偏、皮带异物监测等30多类人工智能应用场景。利用AI分析研判事故前兆,推动煤矿安全生产管理从传统人防模式向技防模式转变,从事后追溯向事前管控转变。同时,以降本、提效、保安为目标,实施了上百个数字化重点项目,构建起数字化生态体系。

面临的挑战与解决方向
在推进新一代信息技术与制造业深度融合和产业数字化转型方面,仍存在全局协同性不够的突出问题,亟待打破技术的碎片化和制度的碎片化,以及数据孤岛难题,真正打通从研发设计到生产制造、经营管理的瓶颈,实现从理论创新逐渐延伸到应用创新,从基础科学研究加速到产业化应用3。国家数据局下一步将协同各有关部门、各地方,分类施策、多措并举深化数据资源开发利用,激发企业用数创新活力,加快释放数据资源价值
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