[智能应用]“人工智能+”，央企咋布局？[2P] [复制链接]

　　四川眉山，国家电网工作人员通过无人机开展输电线路巡检。
　　


　　中国电信临港智算中心。
　　　　推动数据中心向智算中心转型，当好智能算力“提供商”
　　推动人工智能发展有三大要素：数据、算法、算力。其中，算力被称为人工智能的“发动机”。
　　“强大的算力，让大模型的训练成为可能，可以大幅缩短模型训练时间，支持模型进行实时分析和决策，并推动人工智能技术的迭代创新。”中国电信副总经理黄智勇说。
　　近年来，中央企业主动融入国家算力布局，加大算力资源投入力度。
　　从算力布局上看，既有满足大模型集中训练需求的大规模智算集群，也有满足推理算力需求的边缘节点。
　　例如，中国电信基本形成“2+3+7+X”智算布局，两大公共智算中心辐射全国，三大热点区域满足超大规模集群需求；中国联通加快推进数据中心向智算中心升级，建成300多个训推一体的算力资源池；中国移动建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。
　　从技术能力看，我国万卡集群的设计建设能力实现新突破。
　　万卡集群是指由一万张及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他专用AI加速芯片）组成的高性能计算系统，用以训练基础大模型。
　　以中国电信临港智算中心为例，其创新性地采用网络中置、算力分层的“魔方”型布局，巧妙绕过IB网络50米传输的局限，实现了单一集群内万卡高速互联。
　　从算力调度看，算力“高速公路”及算力平台正在加速打造。
　　为满足算力数据的流通需求，中国移动投用400G全光骨干网，编织了一张贯穿30个省（自治区、直辖市）及200多个城市的算力“运输系统”。“相比上一代干线网络，400G全光骨干网传输带宽提升4倍、枢纽间时延均低于20毫秒、关键主用链路时延降幅达20%、单比特能耗降低65%、单比特成本下降20%。”中国移动副总经理程建军说。
　　为更好统筹、调度算力资源，中国电信自研“息壤”平台，能够在全国范围内实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹调度，满足千行百业对算力的需求。中国移动则推出“算网大脑”，实现通算、智算、超算、量算的统一调度，推动算力成为像水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。
　　“从目前态势看，算力基础设施依然是人工智能发展的重要支撑。下一步中央企业将持续加快智算资源建设。”国务院国资委规划局负责同志说，三大运营商要深度参与训练场建设，为训练更加复杂的AI模型提供算力支撑。
　　推出三大通用大模型，未来将持续提升模型能力
　　近年来，人工智能领域正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。蛇年春节，深度求索（DeepSeek）横空出世，引发全球关注。中央企业在通用大模型领域又有哪些进展？
　　日前，中国移动推出自主研发的九天深度思考大模型，标志着九天大模型从“快速应答”向“深度思考”迈出重要一步。
　　会思考的九天大模型能干啥？“九天深度思考大模型具备数学推理能力、文字组织能力及丰富的行业知识，测试结果显示其在奥林匹克数学考试题中表现优异。”程建军说。
　　早在2013年，中国移动就启动人工智能底层技术的研发。经过10余年积累，目前九天通用大模型通过“双备案”，具备全模态、复杂推理及智能体应用能力。程建军介绍，九天大模型最突出的特点是全栈自主可控，实现大模型从数据构建、预训练、微调到推理全链路核心技术自主掌控。
　　中国电信的星辰大模型则在视频生成领域实现突破：去年12月5日，中国电信发布首款基于星辰大模型的视频生成模型，只要输入故事文本，模型即可自动生成剧本视频，不仅能从容驾驭多个主角，还能流畅切换多个场景。
　　日前，该模型在权威视频生成评测榜单VBench中排名第一。“VBench有16个评分项目，覆盖了模型的画面稳定性、语义一致性、空间场景以及视觉风格等核心能力，其中有5项得分超过99%。”中国电信人工智能研究院院长李学龙说。
　　作为可对外提供完备全模态生成式人工智能服务的大模型，星辰大模型除了在视频生成领域颇有建树，在语音研发方面也取得积极进展。
　　星辰语音大模型支持30种方言自由混说，突破单一模型只能识别特定单一方言的困境。当前，星辰语音识别及生成能力已应用于12345市民服务热线、数字人、万号智能客服等领域。
　　李学龙介绍，星辰大模型秉承开源理念，开源模型下载量超1.3万次。在国际权威评测榜单OpenCompass，星辰百亿参数大模型整体性能评分处于国内同级别参数模型前列。
　　中国联通则推出元景大模型，实现语言、语音、视觉、多模态等全模态覆盖。特别是其今年发布的元景思维链大模型，既拥有深度思考能力，又能做到简单问题简单回答，避免过度思考造成算力消耗，实现了大模型“慢思考”能力高性价比落地应用，平均节省约30%推理计算量。
　　目前，元景思维链模型已在多个社区全面开源。“面向未来，中国联通将持续升级基础模型能力，不断量化和扩展模型能力边界，深化与国产算力的合作，为千行百业提供更懂行业、更加安全普惠的数智服务。”中国联通副总经理郝立谦说。
　　“下一步，中央企业自研大模型要持续提升模型复杂推理、多模态理解生成、轻量化低成本部署等能力，加快推进应用体系建设。”国务院国资委规划局负责同志说。
　　场景应用竞相落地，已有超500个场景应用人工智能
　　场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在，也是最大的责任所在。截至目前，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。
　　人工智能，让巡检更便捷。以国家电网为例，其110千伏及以上输电线路达131万公里，很多输电线路位于高海拔、崇山峻岭中，巡检难度大。国家电网通过投入近4万台无人机，再配合人工智能线路缺陷识别技术，年智能巡检杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上，实现了电网运维模式的重大变革。
　　人工智能，让电力调度更精准。哪里电多了，哪里缺电了，怎么调电最经济，依托人工智能负荷预测系统，南方电网实现了未来10天电力负荷需求精准预测，累计产生经济效益数亿元。
　　例如3月22日，系统精准预判广东晚峰用电负荷高企、电力供应紧张，综合研判云南新能源发电大量富余、可发电量较前一日大幅增加0.73亿千瓦时。依托此数据，运营人员精准开展电力生产计划安排，将云南等西部省区清洁能源精确输送到粤港澳大湾区负荷中心，实现了清洁能源的高效利用。
　　人工智能，让研发设计更高效。日前，中国中车集团推出高速动车组空气动力学智能化仿真大模型，推动高速列车气动仿真计算从“天级”提升至“秒级”。
　　在高速列车领域，空气动力学效应是整车设计的关键问题，直接影响列车的运行安全和节能环保。以“复兴号”研发为例，从概念设计阶段，就需对多种车头、受电弓、风挡等关键部件进行数百次气动阻力仿真分析，反复迭代优化列车外形。“传统的气动仿真方法计算量大、计算周期长，车辆定型往往耗时数月时间，影响创新效率。”中国中车集团副总裁刘可安说，仿真大模型则将计算效率由24小时缩短到10秒级，结果误差与传统仿真相当。
　　人工智能，让技能培训更实用。中国联通元景大模型聚焦产业端，其在立讯精密工业股份有限公司变身5G数字人教官，帮助企业降低50%的用工成本。
　　“身为劳动密集型企业，立讯精密存在人员流动频繁、产品迭代快、精密制造工艺复杂、人工操作易出错等痛点，对及时培训、规范操作提出了更高要求。”郝立谦介绍，元景大模型5G数字人教官实现了从“人教人”模式向“一对多”数智化标准教学的转变，新员工培训周期由2周缩短至1周。同时开创“边学边解答，边做边纠正”智能培训新模式，一旦发现有不良操作动作，及时干预，经济效益提升预计可达1.3亿元/年。
　　2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。“下一步，国务院国资委将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同，加大布局力度，更好服务千行百业。”国务院国资委规划局负责同志说。

“人工智能+”，央企的布局策略
紧跟政策导向，统筹谋划全局
国务院国资委强调将发展人工智能放在国资央企全局工作中统筹谋划，推进产业焕新。2024年，中央企业人工智能产业投资增速达46%。下一步，国资委将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同，加大布局力度，更好服务千行百业。

企业积极行动，多领域探索实践
云技术与算力支撑
构建云能力架构：天翼云构筑起涵盖基础云与智能云的全方位能力架构，成为驱动数字中国建设的算力心脏和产业数字化转型的超级动力源，为中国人工智能产业的崛起奠定了坚实基础。
推动数据中心向智算中心转型：中央企业主动融入国家算力布局，加大算力资源投入。例如，中国电信基本形成“2 + 3 + 7 + X”智算布局；中国联通加快推进数据中心向智算中心升级，建成300多个训推一体的算力资源池；中国移动建成了2个超万卡智算中心、13个区域智算中心及1500个边缘节点。同时，我国万卡集群的设计建设能力实现新突破。此外，中国移动投用400G全光骨干网，提升了传输带宽、降低了时延和能耗成本，并推出“算网大脑”，实现通算、智算、超算、量算的统一调度，推动算力成为可“一点接入、即取即用”的社会级服务。未来，三大运营商还将深度参与训练场建设，为训练更复杂的AI模型提供算力支撑。
模型研发与产品应用
聚焦大模型等前沿方向：中国电信先后成立中电信人工智能科技有限公司和人工智能研究院，汇聚百余名顶尖科学家攻坚大模型、具身智能、智传网等AI前沿方向，已建成国内首个全尺寸、全模态、全国产化基础大模型体系，完成相关备案。
推出多样化AI产品和行业场景大模型：依托星辰大模型，中国电信推出涵盖AI + 云盘/云电脑/手机等在内的10多款标准化AI产品，同时聚焦政法公安、政务、工业等领域，打造了50个行业场景大模型。其研发的视觉大型模型已在多个省份成功部署自然灾害预警系统，进行紧急情况的即时监测与预警2。
产业协同与生态构建
开放应用场景：2024年2月19日，在AI赋能产业焕新中央企业人工智能专题推进会上，10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景，强化行业协同。
构建大模型赋能产业生态：国资委要求中央企业开展AI + 专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态

推动数据中心向智算中心转型，确实能够为人工智能的发展提供强有力的算力支持。智算中心作为数字基础设施的新形态，是人工智能技术与云计算、大数据、物联网等现代信息技术深度融合的产物。它不仅提供高性能的计算能力，还包括数据服务、算法服务以及灵活的资源调度和配置能力。中央企业在这一转型过程中扮演着重要角色，通过加大算力资源的投入，形成了满足不同需求的智算布局，如中国电信的“2+3+7+X”智算布局和中国联通、中国移动的数据中心升级。

智算中心的发展也涉及到技术创新和算力调度。例如，中国电信临港智算中心采用的“魔方”型布局，实现了万卡高速互联，突破了传统网络传输的限制。同时，中国移动通过400G全光骨干网构建了算力“运输系统”，大幅提升了传输带宽和降低了时延。中国电信自研的“息壤”平台和中国移动的“算网大脑”则实现了全国范围内的算力统筹调度。

中央企业还在通用大模型领域取得了进展，如中国移动推出的九天深度思考大模型，中国电信的星辰大模型在视频生成领域的突破，以及中国联通的元景大模型在全模态覆盖上的应用。这些大模型的发展不仅提升了模型的能力，也为各行各业提供了更加智能的服务。

综上所述，智算中心的转型对于推动人工智能的发展具有重要意义，它不仅能够提供强大的算力支持，还能够通过技术创新和算力调度优化资源配置，进而推动人工智能技术在更多场景下的应用和落地。