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[智能应用]人工智能:从实验室走向市场需迈几道坎?[1P] [复制链接]

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8月24日,观众在HICOOL 2024全球创业者峰会展览展示区参观。

2024太阳岛企业家年会22日至24日于哈尔滨举行,其中的“人工智能赋能高质量发展论坛”发布了人工智能十大成果。从革新生产生活方式到加速赋能产业发展,人工智能如何更好发挥作用?
“走深向实”重塑千行百业
“依托公司在显示技术、物联网及大数据处理等方面的积累,我们推出了‘AI影像辅助诊疗平台’,可以通过智能医疗设备、远程医疗平台及健康管理系统的集成应用,帮助更多患者在家门口享受到更好的医疗服务。”京东方健康科技有限公司总经理王雨楠说。
这是此次论坛发布的人工智能成果之一。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克介绍,当前新一轮科技革命和产业变革深入演进,人工智能产业创新密集活跃,正推动人类社会加速进入智能时代。
人工智能与算法已成为众多行业的效率倍增器与发展新引擎。
在哈电集团重装公司厂房内,智能化焊接系统已在核电设备焊接中推广。“智能化焊接系统能自动检测焊缝内径尺寸、外观形状和缺陷,调整焊接方式,可减少50%到75%的人力,效率提高2倍以上,作业质量可满足核电焊接标准。”哈电集团创新与数字化部副总经理刘新新说。
在赋能传统产业的同时,人工智能也在创造全新应用场景,带动新兴产业拔节生长。
北京讯飞研究院副院长李家琦说,基于星火认知大模型,科大讯飞正在数字政府、教育、司法、金融、汽车等多个行业开发创新服务产品,为用户带来更多新体验。
《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示,我国人工智能被广泛应用于包括智慧城市、智能制造、智慧农业在内的20个细分领域,创新版图正从“极化”走向“扩散”。
还要答好几道题?
“AI”已成为现象级热词与万千行业的“宠儿”。然而,在不少细分领域,从人工智能技术的落地到大规模商业化应用仍有距离。业内人士认为,人工智能仍需答好“三道题”。
——“基础题”。多名受访专家指出,目前算力、存储等基础设施方面仍存短板,难以满足实际需求。中国国际科技促进会新基建专委会会长金晖认为,高质量数据采集和行业专属大模型是人工智能赋能产业变革的关键所在。
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副院长程思瑶说,在一些领域,存在数据收集存储装备少、基础数据标准化程度低等问题,对大模型的训练与推理造成不利影响。
——“场景题”。人工智能技术转化,一头连着科研,一头连着市场,工业界与科研机构的衔接至关重要。一些受访专家表示,当前人工智能研发人员对各大行业的了解仍然有限,如果不能清晰掌握工业界的实际需求,就难以给出有针对性的解决方案。
“既懂专业、又懂市场的跨领域人才培养,值得关注。”李家琦说,坐在研发室里很难想象具体应用场景。同时,具备丰富行业经验的项目经理、产品经理等综合性人才,被各大企业所青睐,存在较大缺口。
——“机制题”。受访专家认为,不同行业领域间仍然存在“数据壁垒”,对人工智能技术迭代升级造成延缓。
一家人工智能技术研发企业负责人说,对于用户数据怎样保存、能否用于训练等问题,行业内还缺乏明确规定,可能引起隐私权、版权等纠纷。
让人工智能走上更大舞台
多位受访专家呼吁,可在行业政策支持、基础设施建设、高水平人才培养等方面综合施策,充分释放人工智能发展潜力。
“新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级的驱动力量。”智慧足迹数据科技有限公司高级副总裁文武说,去年5月北京市发布《北京市数据知识产权登记管理办法(试行)》,为数据商业生态与人工智能技术发展提供制度框架。可借鉴这一做法,进一步推动政企数据融合,发展数据商业生态,提升和释放数据要素价值。
李家琦等专家表示,期待国家重点实验室等高水平科研机构与人工智能行业龙头企业密切合作,构建新一代人工智能全产业链生态平台,聚焦关键技术难题,构筑产学研用一体化的知识层、技术群、生态圈,打造自主可控的人工智能领域新质生产力,抢占人工智能技术制高点。
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只看该作者 沙发  发表于: 08-25
  2024年8月22日至24日,在哈尔滨举行的2024太阳岛企业家年会中,人工智能赋能高质量发展论坛发布了多项重要成果。该论坛以“新质生产力:新产业 新模式 新动能”为主题,聚集了专家学者和企业家,共同探讨人工智能领域的最新研究成果、应用场景与未来趋势。

  论坛上,新华网发布了基于水晶球源数据研发的两大感知智能应用系统:金融科技风险预警与数字化转型系统,以及另类数据聚合产业生态大模型。这些系统利用新华网未来研究院的感知智能技术,自动提取联网检索特定信息进行复杂系统识别,并借助媒体调查分析与交叉印证的专业能力进行算法设计。

  此外,论坛上还有多位嘉宾发表了演讲,探讨了人工智能产业生态发展、具身智能、全球及中国人工智能发展现状及趋势、AI驱动安全新势能、大模型崛起、人工智能赋能企业高质量发展等主题。

  此次论坛不仅展示了人工智能技术的最新进展,还深入探讨了人工智能如何助力经济高质量发展,以及面临的机遇与挑战。通过这样的交流与合作,可以更好地推动人工智能技术在各行各业的应用,促进产业全面振兴和创新。

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